成对载波多址技术在靶场卫星通信系统中的应用

卫星通信具有覆盖范围广、部署方便和不受地理环境限制等优点,是靶场信息通信系统的重要组成部分,但由于卫星转发器资源有限、通信保障难等原因,致使卫星通信系统应用存在一定的限制。采用将基于相关函数的成对载波多址(Paired Carrier Multiple Access, PCMA)技术应用于靶场卫星通信系统的方式,通过PCMA设备使通信双方工作在同一频段,从而节约近一半卫星转发器资源,同时实现卫星通信保障需求,具有较好的自干扰抑制能力,有效提升了靶场卫星通信系统性能。

基于成对关系的埋点数据可视化标注系统

埋点技术,即利用应用程序中嵌入的特殊代码收集运行过程中的数据,方便开发者分析和评估性能。多维埋点数据通常借助评估模型进行自动化分析,以减轻人工负担。然而,埋点数据标注作为训练模型的重要环节,仍存在难度大、效率低的问题。设计了一种基于成对关系的埋点数据标注方法,实现了一个交互式可视化标注系统,有效降低了埋点数据的标注难度,减轻了标注负担,并显著提升了标注效率。通过基于真实数据的案例分析和用户实验,验证了方法和系统的有效性和实用性。

地铁潮汐客流下变编组列车不成对运行图优化

方向不均衡分布的潮汐客流在大城市的地铁系统中较为常见,新兴的变编组技术为应对潮汐客流提供了新方法。为解决潮汐客流下客流需求与运力难以匹配的问题,针对布置双端车辆段的双向线路,考虑车底在线路两端折返线进行在线解编联挂作业,协调列车时刻表、编组方案与车底周转计划,编制变编组下列车不成对运行图。从列车到发时刻、客流、车底周转和折返线占用4个方面设置约束,以最小化乘客和企业总成本与出入段作业接续占比加权和为目标,构建变编组下的不成对运行图优化模型。综合运用变邻域搜索算法和贪心算法对模型进行求解,前者更新运行图中的车次到发时刻和车底编组,后者求解对应的车底周转计划。为验证模型有效性,对具有潮汐客流特征的北京地铁八通线一期工程线路进行案例分析。研究结果表明:早高峰时段列车解编、联挂作业分别主要发生在大、小客流方向终点站;变编组较单一大编组和多编组分别降低了8.28%和4.82%的乘客和企业双方总成本,在保证服务质量的同时节约了走行车公里和运用车数;变编组较多编组减少了26.02%的出入段作业接续占比和20.51%的车底出入段作业次数,通过在线解编联挂作业有效减少了编组类型对车底接续的影响,提高了车辆利用率。研究成果可为列车编组方案的选择和变编组的运营组织提供依据。

一种基于成对显式龙格-库塔时间积分的大气平流算法

为解决大气输送仿真中保形、正定及计算效率等问题,本研究发展了基于水平-多矩有限体积/垂直-有限差分混合格式和显式成对龙格-库塔方法的高效、高保真平流方程时空离散方案。为去除高阶算法在间断分布附近产生的数值振荡,平流方案在水平和垂直方向分别使用了基于加权本质无振荡(weighted essentially non-oscillatory,WENO)和总变差减小(total variation diminishing,TVD)方法的斜率限制器。在时间积分中,算法使用了二阶成对显式龙格-库塔方法,通过在垂直方向增加内循环中空间离散调用次数增大求解器可用CFL数。成对龙格-库塔时间积分方法能有效缓解大气模式垂直小网格距对积分时间步长的限制,使水平、垂直方向稳定性条件允许的最大时间步长尽可能接近,从而改善模式计算效率。论文中还设计了可用于库朗(Courant-Friedrichs-Lewy,CFL)数大于1情形的迭代正定修正算法,能保证平流方程计算结果严格非负。本文采用二维标准算例对所提出的平流方程算法进行了测试和比较分析。数值试验结果表明:本文提出的算法为解决高分辨、可扩展非静力大气模式中平流输送高保真计算难题提供了一条有效途径。

交换论视域下婚姻关系中的匹配:成对城市青年夫妻的质性研究

目的:探究青年夫妻婚姻匹配模式的形成、完善及其对婚姻关系的影响。方法:均衡地区代表性抽取10对中国城市的青年夫妻,进行半结构化深度访谈,并采用扎根理论对访谈内容进行分析。结果:匹配的实质是婚姻交换中双方的需要被满足;婚姻建立阶段基于主动的择偶形成关于“资源等价”“特质契合”的初期匹配;婚姻建立之后通过调适形成关于“关系边界”“关系经营”“角色分工”和“权力关系”的具体匹配;达到高需求层次的匹配和内在匹配更为重要。结论:婚姻匹配的实质是婚姻交换中双方需求得以满足,是一个动态而复杂的过程。个体在择偶时需要对双方心理资源以及性格和观念的契合性认真评估和权衡。一旦婚姻建立,双方则需要在具体的互动中持续调适。幸福婚姻的匹配模式并非刻板的严丝合缝,而是一种富有弹性、能够适应变化的动态平衡。

神经网络增强的成对双线性因子分解机

基于神经网络增强的因子分解机模型因可以捕捉更多高阶特征的交互,使预测结果愈加精准而成为了当前推荐算法的研究热点。针对现有模型在对用户与物品交互特征进行建模时,并没有综合考虑高阶交互特征和原始低阶特征的问题,同时为了提高模型对用户偏好的建模能力,采用深度神经网络,并且结合成对学习提出了新的深度神经网络增强的成对双线性因子分解机模型DeepPRBFM。该模型采用一对分别包含正样本和负样本输入的双线性结构,利用多层ResNet保留低阶特征,利用DNN增强高阶特征的交互,并采用了基于Pairwise Ranking的损失函数。此外,双线性结构中,通过增加负样本的比例,不仅能大大减缓推荐系统的冷启动问题,而且还能提升模型的预测效果。在2个真实数据集上的实验结果表明,所提出的模型获得了更高的推荐准确率,在HR和NDCG等客观指标上都优于其他对比模型。

评估原油交接过程动态计量输差的成对t检验方法研究

原油交接计量过程中由于流量计的误差、动态变化的压力与温度等不确定性因素而产生计量输差,引起交接计量纠纷。采用成对样本t检验与流量计误差分析相结合的新方法,对原油交接过程的动态计量输差进行了评估,对动态计量过程中的来油流量与回油流量两者之间的输差数据进行了正态性检验和相关性性检验。结果表明,采油厂与轻烃厂原油交接数据相关性非常的明显,输差数据服从正态分布,采油厂与轻烃厂原油交接计量的生产数据满足成对t检验的要求。通过成对样本t检验对输差数据进行了量化评估,给出了动态计量输差的合理偏差范围,分析了动态计量过程来油流量与回油流量两者之间输差的合理性。对流量计置信区间的分析表明,来油流量置信区间与回油流量置信区间的相对位置只能定性地显示输差是否明显,不像成对t检验可以定量地给出计量允差。成对t检验能够计算得到计量允差这一新量化指标,可将成对样本t检验方法与流量计的误差分析相结合,用于评估原油交接过程的动态计量输差。

禁用两个子图的图的成对控制数

禁用子图条件下图参数的界是图论研究的重要内容。主要应用组合结构分析方法研究禁用两个子图的成对控制数。设D是V的非空子集,如果不在D的点一定与D中的某个点相邻,则称D为G的控制集。如果不含孤立点图G的控制集的导出子图包含完美匹配,则D称为G的成对控制集。最小成对控制集包含顶点的数目称为成对控制数。文章主要给出了当G是n阶连通的无爪和无埃菲尔图时成对控制数紧的上界。本文结果丰富了图的成对控制数的研究。

基于混合成对惩罚的多个数据集效应异质性分析

大数据通常是由主体或来源各异的多个数据集融合而成,因此同一个自变量对因变量的影响在不同数据集间可能存在差异,即效应异质性。从数据中挖掘出潜在的效应异质性已成为大数据分析的重要目标之一。基于融合惩罚和成对惩罚的整合分析方法是目前较为主流的两类效应异质性分析方法,但前者高度依赖模型系数的排序,而后者则计算量较大。为此,本文提出基于混合成对惩罚的新型整合分析方法。相比基于融合惩罚的整合分析方法,新方法对模型系数排序的敏感度大大降低。相比基于成对惩罚的整合分析方法,新方法减少了大量的冗余惩罚项,在降低计算量的同时提高了结果准确性。大量的模拟实验和黑色素瘤的致病基因识别应用研究均展示了新方法在识别效应异质性方面的优势。

密集追踪成对数据分析的模型建构探索

成对研究以具有相互作用的两名个体为基本单元,广泛用于心理学领域涉及人际交互的研究中。它与密集追踪设计的结合有助于探究人际互动过程中个体行为与人际效应的动态变化,但目前尚缺乏能有效结合密集追踪数据特点以回答成对研究关心问题的统计方法。本研究拟通过模拟和实证研究,基于动态结构方程模型(Dynamic Structural Equation Modeling,DSEM)框架,探究三种人际互动模式(双人交互,一人与多人交互,多人两两交互)下密集追踪成对数据分析的统计模型的建构、拓展和应用,推动心理学研究更深入、科学地描述和解释人际交互情境中个体行为的动态发展过程及人际效应。

融合成对损失函数与分级图卷积网络的协同排名模型

协同排名方法是一类直接优化推荐项目序列的推荐方法,但在显式评分场景中,现有的协同排名算法对用户和项目间的交互信息利用不足,使用的交互函数对用户和项目间的非线性交互关系建模不充分。针对此问题,提出一种融合成对损失函数与分级图卷积网络的协同排名模型。首先根据评分数据构造用户和项目的分级异质交互二部图以及项目间的成对比较集合;之后利用分级图卷积网络挖掘用户和项目间的异质交互关系,并设计相应的自连接操作;接着利用神经网络融合辅助信息以构造两者的嵌入表示,结合神经网络与内积构造用户项目间的交互函数以建模非线性关系;最后基于成对比较数据优化模型,提升模型预测排名质量。在多个公开数据集上与同类方法的对比实验结果表明,所提算法预测排名质量较优。

人教A版新旧教材“成对数据的统计分析”比较研究

成对数据的统计分析是高中数学基础而核心的内容,是培养数据分析、数学建模、逻辑推理等核心素养的重要载体.选取人教A版新旧教材“成对数据的统计分析”内容为研究对象,运用内容分析法,定量分析和定性分析相结合,从内容设置、情境搭建、例习题编排、技术融合等维度展开分析,发现新教材在概率与统计主线引领下,通过整体设计逻辑框架,精心遴选课程内容,创设适切问题情境、合理设计习题系统、研发信息技术融合方式等途径,驱动学生探索两个变量关系的推断方法,积累数据分析经验.

MKT视角下开展高中数学“成对数据的统计相关性”教学的实践

“成对数据的统计相关性”教学是中学数学教师课堂教学的难点与痛点,主要原因是教师对相关性系数公式一知半解,加之教学任务重、时间紧,教师不舍得花时间推导公式,导致学生对这一知识掌握不到位,运用时错误率较高。MKT视角下的数学教学主张教师对教学内容有独到的见解,并将其渗透于课堂中,这对优化成对数据的统计相关性教学有重要的指导价值。MKT视角下开展高中数学“成对数据的统计相关性”教学要求教师深刻理解知识的发生发展过程,明晰相关性系数公式的推导过程;通过将新知识学习与旧知识联系起来这一符合学生认知规律的教学方式,提高学生的学习兴趣;结合高考真题引导学生学以致用,发展学生的数据分析与数学运算等数学学科核心素养。

声品质主观评价的分组成对比较法研究

声品质主观评价实验中,大样本量的成对比较法评价实验由于评价时间随样本量的平方增长而变得难以实现,为此提出了可有效减少评价工作量并使得实验易于实现的分组成对比较法。将总体评价样本分成具有相互联系的n个样本组分别进行主观评价,通过各组间的关联样本将各组的评价结果进行反演构建,得到总体样本的评价结果,进而分析其声品质特征。以车内噪声为例,介绍了分组成对比较法的实现方法,并与传统成对比较法以及语义细分法实验结果进行了对比分析,两者结果获得较好的一致性,证明了分组成对比较主观评价实验方法的有效性。

一种基于粒子群优化的成对组合测试算法框架

提出一种基于粒子群优化的成对组合测试用例集生成算法框架.在生成测试用例时,该框架采用粒子群优化尝试生成强组合覆盖能力的测试用例,并研究了搜索空间、适应值函数和启发式的合理设定;在构造组合测试用例集时,以上述测试用例生成算法为基础,提出两种策略:一种基于one-test-at-a-time,另一种基于类IPO.编程实现该算法框架,并通过实证研究分析了算法框架中不同设定对组合测试用例集规模的影响;最后,与现有的经典方法在组合测试用例集生成规模和算法执行时间上进行了比较.最终结果表明,该算法具有竞争力.

改性海藻酸钠/壳聚糖双极膜成对电解制备乙醛酸

以镍网电极-改性海藻酸钠/壳聚糖双极膜(Ni-mSA/mCS BM)作为阴阳两室间的隔膜,利用双极膜的中间界面层水解离特性成对电解制备乙醛酸。水解离特性分析结果表明,双极膜中水解离后生成的H+透过mSA阳离子膜进入阴极室中,可及时补充草酸电还原生成乙醛酸过程中的H+消耗;OH-透过mCS阴离子膜进入阳极室中,与乙二醛电氧化生成乙醛酸过程中产生的H+结合生成H2O,可促进正向反应的速度。以饱和草酸和盐酸的混合液作阴极液,以10%乙二醛和10%KBr的混合液作阳极液,镍网为阴极,二氧化铅为阳极,在电流密度为20mA-cm-2常温下电解,阴极电流效率达82.9%,阳极电流效率达75.7%,电解电压低于2.7V。

基于成对约束的判别型半监督聚类分析

现有一些典型的半监督聚类方法一方面难以有效地解决成对约束的违反问题,另一方面未能同时处理高维数据.通过提出一种基于成对约束的判别型半监督聚类分析方法来同时解决上述问题.该方法有效地利用了监督信息集成数据降维和聚类,即在投影空间中使用基于成对约束的K均值算法对数据聚类,再利用聚类结果选择投影空间.同时,该算法降低了基于约束的半监督聚类算法的计算复杂度,并解决了聚类过程中成对约束的违反问题.在一组真实数据集上的实验结果表明,与现有相关半监督聚类算法相比,新方法不仅能够处理高维数据,还有效地提高了聚类性能.

声品质成对比较主观评价的数据检验及判据

针对声品质主观评价成对比较法试验结果统计分析中,采用Kendall一致性系数进行数据有效性判断的不足,从检验成对比较试验数据中存在的相同声事件、不同回放次序以及三角循环等三种误判出发,分析了评价试验的三角循环误判的发生情况,提出了三角循环误判次数的准确计算方法。在成对比较评价试验数据有效性检验中,综合考虑了三种误判情形,提出了判断数据有效性的计权一致性系数判据。最后,将数据检验方法和判据应用于车内噪声的声品质成对比较评价数据的分析,获得了分析结果与Bradley-Terry模型拟合结果较好的相关性,验证了判据的可靠性。

双极室成对电解合成乙醛酸

本工作采用离子交换膜电解槽以及附、阳极液分别循环的周期性间歇操作的电解方式,使草酸的电还原反应和乙二醛的电氧化反应分别在阴、阳极室内同步发生,两极室均得到同一种电解产物——乙醛酸。这种“成对电解法”与通常只利用了单电极反应的有机电合成工艺相比,可节约电能50％以上,设备时空产率可提高一倍。

成对电合成技术的新进展

介绍了作者在有机电合成技术方面的研究成果 ,结合已研究成功的实例 ,简介了每个工艺的原理、最佳工艺条件、所获得产品的电流效率及产物的质量分数。结合有机电合成的发展方向 ,介绍了近期作者在阴极间接电氧化和阳极间接电氧化所做的工作 ,这一研究将会促进有机电合成的发展 ,开拓有机电合成的思路 ,扩大有机电合成的研究范围 ,使阴极、阳极能合成更多、更复杂。