成对比较数据和排序数据的处理:模型分析的方法

对近年来研究者所提出的瑟斯顿模型和BTL模型两大类模型进行综述,总结了目前研究者提出的2种数据分析和处理方法视角:多层线性模型(HLM)和结构方程模型(SEM).基于模型的方法不仅充分利用了成对比较和排序数据的信息,而且模型更具拓展性,如为考察协变量、潜类别等的影响提供可能,也为迫选测验等的开发提供指导意义.本文不涉及复杂的统计知识,运用心理学研究中被熟知的模型对处理成对比较数据和排序数据的模型及其模型估计进行说明,并通过Mplus软件示例,以期模型分析的方法在对成对比较数据和排序数据的处理上得到广泛的应用.

鸡群对病毒灭活疫苗免疫后抗体动态检测的不同实验设计和统计学分析的比较研究

面对普遍发生的产蛋下降,许多种鸡场或商品代蛋鸡场往往不得不在产蛋期甚至产蛋高峰期用灭活疫苗强化免疫。但过度频繁的强化免疫,常给产蛋鸡的生产性能带来严重的不良影响。合理的免疫程序应是在抗体滴度刚开始下降时即给以强化免疫。本研究试图比较不同统计学方法对抗体动态分析的影响,以期为免疫程序的设计提供参考。分别按不同的统计学设计和分析方法,在一个大型种鸡场的产蛋期对新城疫病毒、H9-和H5-禽流感病毒抗体滴度动态变化做了比较研究。对免疫后抗体动态变化的动态研究表明,用成对数据比较的t-test比按成组数据平均数的t-test更能准确可靠地确定免疫后抗体滴度的真实下降。在开产前用选择的最好的疫苗免疫后,高滴度的抗体水平可稳定地维持21周。在此期间对3种病毒的疫苗均未做任何强化免疫,直到21周后真正开始下降时才实施加强免疫。按此免疫程序,该种鸡群的产蛋率达到了历史最高水平。成对数据比较的t-test既可避免由于技术误差或系统误差产生某时段抗体下降的假象,也可避免由于个体差异而掩盖了幅度不大但确是真实的抗体滴度下降,可以为制定最合理的免疫程序提供科学的数据。

标准曲线定量法在农药的HPLC中应用

利用 HP1 1 0 0的化学工作站 ,进行了一系列试验和比较。主要操作要点有 :当严格控制各项色谱条件的情况下 ,将曲线存储在仪器中 ,然后即可得到试验结果。得出的结论是 :标准曲线定量法和单点校正法 。

基于Bradley-Terry模型的中国男子篮球职业联赛球队实力分析

随着体育事业及体育科学的发展,与体育相关的数据分析和统计工作也越来越得到重视.基于Bradley-Terry模型,对2015—2016赛季中国男子篮球职业联赛数据进行分析,得到了20支参赛球队的实力指数估计值和主场效应指数,基本反映了各支球队真实的实力水平.此外,对篮球技术指标进行因素分析,得到篮板球、助攻和投篮命中率是影响球队实力指数的主要技术指标,为今后预测体育赛事和提高球队的技战术水平提供依据.

动态Bradley-Terry模型在CBA球队实力分析中应用

在体育比赛数据中,胜负关系数据是其中的重要类型,属于成对比较数据,而Bradley-Terry模型是拟合成对比较数据的主要模型.Bradley-Terry模型结合指数加权移动平均过程,对中国男子职业篮球联赛2015—2016常规赛季的20支球队的实力进行动态分析,得到了各支球队的实力在常规赛季中随时间变化的趋势,再根据球队实力变化趋势,将20支球队分成三大类,每一类都表现出了不同的特点.与Bradley-Terry模型分析结果相比,应用指数加权移动平均过程的动态Bradley-Terry模型提供的信息更多,计算结果更合理.

Bradley-Terry模型在中国足球协会超级联赛球队实力分析中的应用

基于扩展Bradley-Terry模型对2015赛季中国足球协会超级联赛的比赛结果数据进行分析,得到了16支参赛球队的实力指数和主场效应参数的估计值.计算结果表明,联赛具有主场优势.利用广义线性混合效应模型得到影响球队实力指数的各项技术因素,为今后预测足球比赛结果和提高球队的技术水平提供依据.

动态Bradley-Terry模型在中国足球超级联赛球队实力分析中的应用

随着我国职业体育赛事的不断发展，与其相关的数据分析与统计工作也越来越受到重视．应用Bradley—Terry模型结合指数加权移动平均过程对2015赛季的中国足球超级联赛的16支球队的实力进行了动态分析，得到了各支球队的实力在整个赛季随时间变化的趋势，再根据球队实力变化趋势，将16支球队分成三类，各类都表现出了不同的特点．与Bradley—Terry模型分析结果相比，应用指数加权移动平均过程的动态Bradley—Terry模型提供的信息更多，计算结果更合理．