t-检验成对二样本分析法在船舶定线制中的应用

为科学有效的评估长江中游船舶定线制实施以来对减少辖区碰撞事故、规范通航秩序、改善通航环境的效果,笔者把假设检验中的t-检验成对二样本分析法应用于对船舶定线制实施前后中游辖区碰撞事故发生概率的分析,得出在给定显著性水平α下,检验结果数据落在了假设检验的拒绝域的结论,证明两组数据具有显著差异,长江中游船舶定线制的实施效果明显。

基于多模式样本t检验的精准化学习模型构建与研究

现代高职教育受到多种因素的影响,学生水平参差不齐,如何通过大数据技术实现高职院校学生学习绩效因素的对比研究,是目前高职教育亟待解决的问题.通过高职院校学生抽取数据样本进行独立样本t检验及成对样本t检验等模式分析多种因素对学生学习绩效的影响,以学院随机试题库以及核心专业课程学习时长为示例研究对象提供精准化数据样本,为大数据背景下精准化教学提供了数据依据,对于学生学习绩效提高更具针对性、实时化、高度差异化和个性化.

比较成对有序观测数据的一种新方法

在生物医学统计研究中,如果诊断试验过程比传统诊断过程更加易于操作,需要的费用少,那么在采用试验过程之前,就非常有必要去评价诊断试验的诊断精度是否不低于传统诊断过程的诊断精度.考虑多于两类的有序变量诊断结果,并且两种诊断结果构成成对有序观测数据,提出了比较这种观测数据的一种新方法,给出了诊断试验的诊断精度不低于传统诊断过程诊断精度的标准及定义.基于大样本理论,构造了假设检验问题,给出了F ieller-type检验统计量.为验证样本量有限时,检验方法是否有效,进行了随机模拟,取得了满意的结果.

具有成对有序观测数据的两种诊断过程的比较

利用大样本理论研究了具有成对有序观测数据诊断过程的比较问题.提出了诊断试验的诊断精度不低于传统诊断过程诊断精度的标准及定义,构造了假设检验问题,给出了Score检验统计量,随机模拟取得了满意的结果.

基于Python的非接触式人体测量数据可用性验证分析

以目前热门的数据分析处理编程语言Python为开发工具,综合运用numpy、pandas、matplotlib等第三方库,对用服装非接触式人体测量仪测得的颈根围、胸围、腰围原数据进行清洗,去噪,以及可视化展示,最终得到高质量可用数据;并用成对样本t检验评判非接触式人体测量和传统手测方法,结果差异性显著.

“考研热”动机及影响因素的调研分析

针对本科生考研的动机、影响本科生考研的因素、考研将会造成的影响等,以普通高校在校大二、大三学生为主要调查对象,通过典型调查与抽样调查相结合,网上问卷调查与纸质版问卷调查相结合的方法进行分析,得出"提高就业平台"是本科生考研的主要动机;本科生考研与性别、学校、年级、专业的相关性不强;长期来看,考研所带来的薪资收益将大于考研成本等结论.由此提出"本科院校应当引导学生正确看待学历与文凭、增加双专业、本硕(博)连读的机会、面向就业,大力发展专硕"等建议.

胶体金快速检测条法测定玉米油中玉米赤霉烯酮含量

目的建立胶体金快速检测条法测定玉米油中玉米赤霉烯酮含量的分析方法,并与高效液相色谱法作比对。方法分别运用胶体金快速检测条法和免疫亲和层析净化高效液相色谱检测法对14个玉米油中玉米赤霉烯酮的含量进行检测。结果对实验结果进行成对样本t-检验,发现2种实验方法所得出的结果在95%的置信水平上无显著差异。同时运用胶体金快速检测条法对每个样品进行6次重复实验,分析其变异系数范围在2.9%～6.3%,说明此种方法的重复性较好。结论胶体金检测条法可以作为玉米油中玉米赤霉烯酮的快速检测方法。