目的跌倒和跌倒相关伤害的发生与体脂率(body mass index,BMI)增加和认知任务出现密切相关。但近年来的研究并未评估这些因素对步行的特定阶段,比如步态启动(gait initiation,GI)时成年男性姿势控制的潜在影响。本研究旨在探索认知任务...目的跌倒和跌倒相关伤害的发生与体脂率(body mass index,BMI)增加和认知任务出现密切相关。但近年来的研究并未评估这些因素对步行的特定阶段,比如步态启动(gait initiation,GI)时成年男性姿势控制的潜在影响。本研究旨在探索认知任务对正常体重和超重成年男性GI时压力中心(center of pressure,COP)轨迹的影响,评估其潜在的损伤风险。方法共招募30名成年男性。根据BMI将他们分为正常体重组和超重组。收集受试者在单任务和双任务(2-back)状态下完成GI时的COP相关参数。采用混合方差分析(mixed ANOVA)对测试结果进行统计学分析。结果主效应显示,相较于单任务GI,双任务GI时成年男性的预期姿势调整(anticipatory postural adjustments,APAs)用时显著延长(P=0.006,P<0.001)。简单效应分析显示,超重组迈步用时显著延长(P=0.016),但正常体重组没有显著变化(P=0.866);正常体重组负荷卸载阶段时COP在内外方向上的位移幅度显著下降(P=0.020),但超重组没有显著变化(P=0.661)。超重组APAS时前后方向COP位移速度显著降低(P<0.001),但正常体重组没有显著变化(P=-0.170)。结论认知任务的出现影响了正常体重和超重成年男性GI时的COP控制。具体而言,相较于单任务GI,双任务GI时,二者均需要更长的APAS以实现摆动腿的体重卸载。此外,双任务状态下进行GI对超重成年男性的姿势控制提出了更多挑战,其摆动腿的迈出需要耗费更多时间,GI质量也显著下降。展开更多
目的人体科学研究中的运动学与逆向动力学研究离不开各环节惯性参数。较为精确CT-图像法会使人体受到较大辐射伤害,操作繁琐,而采用回归方程的计算无法体现被测试者的个性化特征。因此,本研究目的在于提出一种辐射量小、便捷和个性化的...目的人体科学研究中的运动学与逆向动力学研究离不开各环节惯性参数。较为精确CT-图像法会使人体受到较大辐射伤害,操作繁琐,而采用回归方程的计算无法体现被测试者的个性化特征。因此,本研究目的在于提出一种辐射量小、便捷和个性化的环节惯性参数研究方法。方法通过双能X射线吸收法(dual energy X-ray absorptiometry,DXA)扫描获得80名成年男性的影像,对影像进行环节划分并逐一输出各环节像素点的坐标与灰度值,基于Hanavan模型对各环节进行简化,将二维影像还原为三维的刚体模型,计算各个环节的质量与转动惯量。结果(1)获得80名成年男性环节质量与转动惯量。(2)环节惯性参数与国家标准中的回归方程预测值大部分一致,部分环节存在显著性差异。结论基于DXA建立数学模型能够获得人体环节质量与转动惯量。展开更多
文摘目的跌倒和跌倒相关伤害的发生与体脂率(body mass index,BMI)增加和认知任务出现密切相关。但近年来的研究并未评估这些因素对步行的特定阶段,比如步态启动(gait initiation,GI)时成年男性姿势控制的潜在影响。本研究旨在探索认知任务对正常体重和超重成年男性GI时压力中心(center of pressure,COP)轨迹的影响,评估其潜在的损伤风险。方法共招募30名成年男性。根据BMI将他们分为正常体重组和超重组。收集受试者在单任务和双任务(2-back)状态下完成GI时的COP相关参数。采用混合方差分析(mixed ANOVA)对测试结果进行统计学分析。结果主效应显示,相较于单任务GI,双任务GI时成年男性的预期姿势调整(anticipatory postural adjustments,APAs)用时显著延长(P=0.006,P<0.001)。简单效应分析显示,超重组迈步用时显著延长(P=0.016),但正常体重组没有显著变化(P=0.866);正常体重组负荷卸载阶段时COP在内外方向上的位移幅度显著下降(P=0.020),但超重组没有显著变化(P=0.661)。超重组APAS时前后方向COP位移速度显著降低(P<0.001),但正常体重组没有显著变化(P=-0.170)。结论认知任务的出现影响了正常体重和超重成年男性GI时的COP控制。具体而言,相较于单任务GI,双任务GI时,二者均需要更长的APAS以实现摆动腿的体重卸载。此外,双任务状态下进行GI对超重成年男性的姿势控制提出了更多挑战,其摆动腿的迈出需要耗费更多时间,GI质量也显著下降。
文摘目的人体科学研究中的运动学与逆向动力学研究离不开各环节惯性参数。较为精确CT-图像法会使人体受到较大辐射伤害,操作繁琐,而采用回归方程的计算无法体现被测试者的个性化特征。因此,本研究目的在于提出一种辐射量小、便捷和个性化的环节惯性参数研究方法。方法通过双能X射线吸收法(dual energy X-ray absorptiometry,DXA)扫描获得80名成年男性的影像,对影像进行环节划分并逐一输出各环节像素点的坐标与灰度值,基于Hanavan模型对各环节进行简化,将二维影像还原为三维的刚体模型,计算各个环节的质量与转动惯量。结果(1)获得80名成年男性环节质量与转动惯量。(2)环节惯性参数与国家标准中的回归方程预测值大部分一致,部分环节存在显著性差异。结论基于DXA建立数学模型能够获得人体环节质量与转动惯量。