考虑惩罚成本和恐慌心理的灾后应急救援决策优化研究

近年来,全球重大突发事件多发频发,如何制定科学合理、高效稳健的灾后应急救援策略十分必要。基于此,将惩罚成本和恐慌心理新概念纳入灾后应急救援决策研究,构建政企协议应急救援决策模型,剖析政企合作灾后应急救援的效用机制与策略选择,并借助数值算例验证模型的有效性。研究结果表明:惩罚成本分担行为和灾后民众恐慌心理程度对灾后应急物资救援效率均存在显著性作用关系。其中,惩罚成本分担行为在分散决策下强化政府统筹调控功能,驱动协议企业完善升级,是促进应急救援系统发挥整体效能的能动因素。而民众恐慌心理程度在集中决策和分散决策情形下均表现为消极制约作用,缩减应急物资服务需求,阻碍应急治理体系优化提升。

能源转型下基于碳排放与新能源阶梯惩罚的抽水蓄能双层优化研究

伴随“双碳”目标推进,高比例新能源并网,火电有序退役,抽蓄作为灵活性调节资源加快建设,合理规划是确保电力系统多能源稳定、可持续转型的重中之重。首先,本文针对高比例新能源场景,开展抽水蓄能容量规划及调度优化方法研究,以系统各电源全寿命周期成本、碳排放和弃电惩罚成本最小化为上层优化目标,以系统各电源碳排放量和风光出力波动最小化作为下层优化目标,构建抽水蓄能双层优化模型。然后,本文研究了星鸦算法与遗传算法、灰狼算法各自的优劣性,通过对星鸦算法参数自适应优化,得到具备更佳寻优能力与速度的算法,结合CPLEX对双层优化模型求解。最后,通过引入碳排放与新能源弃电阶梯惩罚机制,对模型上下层优化目标起到促进作用。算例结果表明,该区域电网中抽水蓄能需加快建设约74.21%,火电需合理退役约40.79%,同时构建模型能够有效降低系统综合成本约5.80%,减少弃风弃光约20.43%,降低系统碳排放量约25.96%,平抑风光出力波动约1.18%,验证了模型的有效性与合理规划的重要性,为电力系统中长期规划提供参考。

计及风电出力惩罚成本的电力系统经济调度

风电出力具有随机性和间歇性的特点,如何在经济调度模型中处理大型并网风电场模型是长期以来关注的热点。为此,引入高估出力期望、低估出力期望以及惩罚成本系数的概念,在此基础上,提出了计及风电出力惩罚成本的电力系统经济调度模型。通过在目标函数中引入惩罚成本,使优化结果兼顾了风能的利用率和总经济成本。算例结果验证了该方法的有效性。

考虑惩罚成本的果蔬品配送中心选址研究

果蔬品具有易腐、易烂的特征,在配送过程中会发生腐烂,而且每个需求点对果蔬品的配送都有时间窗要求.针对果蔬品配送中心选址问题,假设易腐品的腐败率是线性可变的,考虑果蔬品在配送过程中产生的腐败成本和未按客户时间要求送达而产生的惩罚成本,由建设成本、运输成本、腐败成本、惩罚成本组成总成本且以总成本最小为目标.建立果蔬品配送中心选址模型,设计了启发式算法mk-means进行求解.通过Matlab编程进行了实例分析,验证了模型的有效性和正确性.

信用评级、惩罚成本与小微企业融资

本文针对小微企业融资问题,通过构建演化博弈模型,引入信用评级和惩罚成本进行分析,提出金融机构通过信用评级和惩罚成本设计贷款机制,可以提高经济活动中遵守道德准则的小微企业比重,从源头控制信用贷款风险。同时,本文利用P2P网贷平台Funding Circle进行案例分析,结果表明FC公司的贷款机制降低了高风险企业申请贷款的比例,促使项目成功的企业正常履行还本付息义务,并且放贷资金的回收率稳定在一个较高水平。本文的研究结论为破解小微企业融资问题提供了思路。

考虑时间惩罚成本的配送路线优化

物流配送中路径的选择是否合理直接影响着公司配送的速度、配送成本、客户满意度等。文中结合带时间窗的c-w节约算法,通过对于不在时间窗口内的送达采取一定的惩罚措施,进而在一定程度上反映了客户对于该配送路线的满意程度(对送达时间的满意程度),越脱离时间窗的送达,客户越不满意,进而对于该公司的负面收益也就越大,惩罚成本就越大。结合惩罚成本与运输成本,可得最优的配送路线。

基于延迟惩罚成本的生产物流瓶颈辨识研究

针对生产物流中的半成品生产物流瓶颈问题,以减少生产延迟为优化目标提出了基于延迟惩罚成本的辨识方法.在辨识过程中,以延迟惩罚成本最大为生产物流瓶颈定义;延迟惩罚成本函数具体为延迟时间和延迟次数的加权和,以此为目标函数建立瓶颈模型;并设计了由订单层、部件层和工序层组成的三层遍历算法,求解模型中目标函数的生产延迟时间和延迟次数两变量.通过算例,说明了基于延迟惩罚成本瓶颈辨识方法的有效性和合理性.

支付与报复:成本形式对第三方惩罚的影响

第三方惩罚不仅对惩罚成本的数量敏感,也对成本形式敏感。在保持成本数量相等的情况下,不同形式的惩罚成本会对第三方惩罚的频率产生不同影响。相较支付形式,当惩罚成本采取报复形式时,被试的第三方惩罚频率显著下降。进一步的实验表明,惩罚频率的变化并非因为不同的成本形式所隐含的风险水平有所差异,而是因为被试对不同的成本形式赋予了不同的主观价值。进一步探索更多形式的惩罚成本及其对惩罚的影响是未来研究的重要方向。

计及运行和惩罚成本的储能容量优化配置方法

电池储能系统应用于新能源接入电网工况时,由于新能源出力的随机性,使得电池单元处于频繁且随机充放电状态。在电池储能应用于风电接入电网场景下,对电池寿命衰减程度与电池充放电深度的关系进行了研究,考虑了储能系统中的运行成本与惩罚成本,对配置不同容量的储能系统的总成本进行了分析,并计算得出了使总成本最优的储能容量配置策略。

让“惩罚成本”大于违法所得

日前，一位领导针对安全生产指出，对事故责任人的惩罚力度过轻，是安全事故频频发生的重要原因。对只顾自己赚钱，对员工生命和安全极不负责任的企业，执法一定要严，要让未尽责任的企业主付出沉重代价。

外卖配送电动自行车换电柜选址定容实证研究

针对外卖配送电动自行车换电柜布局不合理带来的部分换电柜利用率低与部分换电需求得不到及时满足的供需矛盾问题,本文通过聚类POI(Point of Interest)数据确定外卖配送起止点,并通过仿真模拟外卖骑手配送路径预测外卖配送电动自行车换电需求时空分布,构建换电柜运营商总成本最低和用户满意度最高的多目标换电柜选址定容模型,并以新乡市主城区为例,采用NSGA-II(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II)算法得到换电柜选址定容方案。研究结果表明:仿真模拟得出的换电需求时间分布预测值与实际值基本吻合,换电需求在11:00,14:00,17:00和20:00左右急剧增长,且11:00和14:00左右的换电需求量显著高于17:00和20:00左右的换电需求量,外卖骑手配送路径仿真模拟方法在换电需求预测上具有较高的预测精度;换电柜选址方案不能同时满足运营商和用户利益均为最优,用户满意度的提高需以增加运营商总成本为代价;同时,兼顾运营商和用户利益的新乡市主城区外卖配送电动自行车换电柜最佳建设数量为26,其中,容量为11的换电柜11个,容量为22的换电柜8个,容量为33的换电柜7个;新乡市主城区应按照备选点编号15-7-19-17依次新增换电柜至30个,此时,用户满意度最大,若继续增加换电柜建设数量,只会增加运营商总成本。

考虑环保成本和风电接入影响的动态经济调度模型

风电具有动态随机性,传统的经济调度模型已不再适用。考虑机组的环境效益,引用了环境惩罚成本;基于风电的随机性及其给系统安全造成的影响,引入利润备用容量惩罚成本,应用随机规划理论构建了含风电机组的动态经济调度模型。在求解模型时,采用蒙特卡罗模拟和遗传算法的混合智能算法,以蒙特卡罗模拟的随机变量模拟结果作为遗传算法的输入参数。以IEEE30系统为例,对传统的经济调度模型和建立的调度模型进行了比较分析,验证了该模型的合理性与有效性。

非对称信息下基于惩罚和奖励的供应链协同机制

研究了非对称信息下生产商与供应商之间的协同机制。通过对信息隐匿和信息对称条件下供应链决策结果的比较,分析了建立协同机制的必要性,引进了基于惩罚和奖励的激励函数,提出了由订货量、惩罚成本和奖金三种激励方式相结合的协同机制,着重研究了订货量一定的情况下,生产商通过调整惩罚成本和奖金使非对称信息下供应链系统的绩效实现了最优,最后进行了仿真计算。

基于储能技术并网的高穿透功率风电广义运行成本计算模型研究

在讨论高穿透功率风电对现代电力系统构成的并网技术挑战的基础上,提出并建立了基于储能技术的高穿透功率风电并网运行的条件建设补偿成本的概念和计算模型,研究了基于储能技术补偿风电功率预报误差、抑制风电反调峰和宽幅波动后的风电备用容量的惩罚成本,包括风电备用的容量成本和电量成本的计算方法和模型,建立了电网弃风运行的补偿成本计算模型;分析了大规模风电并网发电对现代电力市场及其产业政策的影响,提出并建立了反映电力发展求的风电运行成本计算模型;后,建立了高穿透功率风电广义运行成本计算模型。通过算例仿真进步讨论了:风电穿透功率较高时不宜将风电当成负值负荷计算风电备用容量,风电功率预报误差和风电场装机容量等因素对风电备用容量的电量成本和广义运行成本有较大的影响。

设施中断下应急物流配送中心选址研究

为提高突发事件下的救援效率,考虑设施中断情况下应急物流配送中心选址问题,基于鲁棒优化理论,建立了以物资运输成本和惩罚成本最小为目标的两阶段鲁棒优化模型,采用列和约束生成(C&CG)算法求解。最后,基于真实数据,将列和约束生成(C&CG)算法与Benders(BD)算法进行对比。

低碳视角下基于机器学习的医疗救援中心选址研究

针对伤员遭受突发灾害又无法获得及时救援这一情形,以医院向救援中心输送物资的距离和时间为研究重点,提出一种低碳视角下的应急医疗救援中心选址模型。首先,以上海市为例,基于机器学习的K-means聚类,将上海市划分成四个子区域,使用直线相连法确定各子区域的初始备选点。其次,使用熵权法,从各子区域的初始备选点中筛选出几个最终备选点。最后,通过考虑运输成本、碳排放成本和晚到惩罚成本,计算各子区域内所有医院到救援中心的总成本,将总成本最小的点确定为各子区域的最优选址点,确保每个医院都能向就近的救援中心提供医疗资源。通过对选址结果进行可行性分析,模型得出的最优选址点可作为上海市后续医疗救援中心选址参考。

基于改进遗传算法的药品配送路径优化研究

本文提出了带模糊时间窗的药品配送路径优化模型,以配送服务固定成本、配送车辆运输成本和模糊时间窗惩罚成本之和最小为目标建立配送模型,并提出改进的遗传算法进行求解。旨在满足患者对药品配送的及时性要求,实现高效可靠的药品配送模式。1.问题的提出由于药品本身的特殊性以及医药配送的应急性,很难做到在满足客户需求的前提下科学规划配送路径,导致配送效率低下,配送服务不够完善,药品的末端配送问题多年来一直是医药行业创新发展的一大难题。因此需要建立配送路径的优化模型.

需求不规则下双渠道乳品供应链网络均衡研究

针对乳品需求不规则的节假日特性,构建由制造商、零售商构成的二级乳品供应链。运用博弈论,考察双渠道销售下,动态均衡时企业利润、不同渠道市场份额比例等,并探究企业获取最优利润的前提条件。主要结果表明,一方面节假日特性影响作用达到一定程度时,将产生惩罚成本,惩罚成本仅与企业生产能力,线下市场份额与交叉价格弹性系数有关;另一方面渠道壁垒作用的削弱,能够减少惩罚成本的同时降低企业利润。

利润-CVaR准则下考虑缺货成本的报童模型研究

本文研究了在利润-CVaR准则下,缺货惩罚成本和期望利润权重对厌恶风险的报童的最优订货量的影响。提出了一种组合的期望收益和风险,既反映报童追求高利润的愿望,又反映其对潜在风险的控制。采用该组合为目标函数,对报童的订货策略进行了研究。研究表明,考虑缺货惩罚时,最优订货量依赖于风险厌恶程度、期望利润值权重以及单位缺货惩罚成本,并通过数值算例进行验证。

醉驾犯罪成本之法经济学分析

刑法修正案八将醉驾行为纳入犯罪行列,醉驾不但要受到行政法和民法的调整,还会受到刑法的制裁。这就提高了醉驾的犯罪成本,作为一个理性的犯罪人来说,即使不是很明确地计算出犯罪成本,也会在潜意识里有所权衡和比较而不贸然醉酒驾车。进一步理性分析会更明确醉驾的犯罪成本高在何处,我们如何利用提高此行为的犯罪成本来遏制醉驾行为,虽然醉驾入刑以来,醉驾情况以及由于醉驾引发的其他犯罪有所减少,但仍可从犯罪成本角度来进一步遏制醉驾犯罪。