融资约束与代理成本对上市公司非效率投资的影响——基于双边随机边界模型的实证度量

在有效地控制企业最优投资水平的前提下,本文将融资约束与代理成本同时纳入到前沿异质性双边随机边界模型(Two-tier stochastic frontier model)框架下对我国上市公司的非效率投资程度进行了实证度量,并探讨了各种财务因素对融资约束与代理成本的影响。实证结果表明:融资约束的存在使得上市公司的投资支出较最优水平低了37.5%,而代理成本导致上市公司的投资支出超出其最优水平的30.6%,两者的净效果使我国上市公司整体上表现为投资不足,投资不足率为6.9%。此外,流动资产净额和资本存量的增加有助于缓解公司面临的融资约束程度,而规模较大、持有较多自由现金流的公司内部代理问题更为严重,并且不同规模和地区之间的上市公司非效率投资程度存在较大的差异。

燃气输配企业的成本效率的比较分析

根据传统的边界模型对燃气输配企业的成本结构进行了实证分析,比较4个参数模型所得到的无效率值,且对4个不同的参数模型估计的相容性问题进行了讨论。结果显示平均效率值是稳定的,规制者可以利用这种手段通过标尺竞争来提高效率,同时强调用户密度、区域大小等具有产出特征变量的重要性。

数学模型在货物集中配送中的应用研究

引言在配送要求逐渐提高的背景下,无论是对配送效率,还是对配送质量都提出了更高的要求。在此背景下,配送企业如何结合实际需求实现对自身的优化发展,在满足配送要求的前提下,最大限度降低配送阶段的成本投入成为关系到企业长期发展的关键。

基于改进遗传算法的药品配送路径优化研究

本文提出了带模糊时间窗的药品配送路径优化模型,以配送服务固定成本、配送车辆运输成本和模糊时间窗惩罚成本之和最小为目标建立配送模型,并提出改进的遗传算法进行求解。旨在满足患者对药品配送的及时性要求,实现高效可靠的药品配送模式。1.问题的提出由于药品本身的特殊性以及医药配送的应急性,很难做到在满足客户需求的前提下科学规划配送路径,导致配送效率低下,配送服务不够完善,药品的末端配送问题多年来一直是医药行业创新发展的一大难题。因此需要建立配送路径的优化模型.

物流配送时间优化模型及计算机求解

一、配送时间优化模型 物流配送是物流管理活动的一项核心技术。对于物流配送中心，往往同时承担多个配送任务或多个任务，需在多个时段进行安排，而不同时段的配送成本和所需配送时间是不同的。客户一般对货物送达时间有明确要求，随着以零库存为目标的JIT模式的应用，客户对于准时性的要求也越来越高。配送的延迟将会从成本和服务效率方面给供应链上的相关企业造成损失。

发展中国家小额信贷机构管理效率研究

本文采用随机边界模型对MFI成本效率和管理效率的影响因素进行研究发现,提高女性客户的占比、根据机构自身的业务特点优化要素投入、提高机构的信息披露程度、增加贷款总额都可以在精准扶贫的同时,通过降低成本、提高管理效率,实现机构本身的盈利。通过这些选择性的运行机制,MFI的社会性和持续性目标可以实现机构内部的统一,获得长足发展。

基于SFA的上市银行效率与股权结构选择

研究了上市银行成本效率与国有股权结构选择问题。运用面板数据并采用随机边界分析(SFA)测量了上市银行2005-2011年间的成本效率。实证发现上市股份制商业银行成本效率和生产率增长速度高于上市国有商业银行,而国有商业银行规模经济效应强于上市股份制商业银行。在此基础上运用Tobit模型研究了国有银行成本效率与国有股控股比例的关系,发现国有控股比例与银行成本效率间呈现"N"型关系。当国有股持股比例低于18.6%和高于52.3%时,银行成本效率随着国有股控股比例上升而提高。结论对于研究转轨经济中产权改革与绩效关系具有借鉴意义。

多周期多品种应急物资配送多目标优化模型

为了兼顾应急物资配送的效率与公平,在考虑应急物资分类与分批配送的基础上,建立了效率目标与公平目标相结合的多周期应急物资分批配送模型。效率目标计算了规划周期内所有车辆的运输成本,公平目标通过各周期惩罚成本最小化实现物资在受灾点间的均衡分配。设计了针对多目标优化模型求解Pareto解集的计算方法,通过算例验证了求解方法的可行性。结果表明:通过观察Pareto前沿,追求物资的分配公平会增加救援车辆的出车次数和配送批次,考虑运输成本时车辆会采用集中配送策略。