基于数据驱动的鲁棒最小成本共识模型

针对权重的随机性和模糊性影响聚合算子质量,从而导致最优决策产生巨大变动的问题,本文构造了不确定集合刻画决策者权重的不确定性,并运用数据驱动鲁棒优化方法建立了最小成本共识模型。首先,利用核密度估计(KDE)方法从历史数据中获取不确定权重的概率密度函数,以构造具有置信水平的不确定性区间,并控制聚合算子中不确定权重的波动范围。其次,分别在三种形状的集合(包括盒子集、椭球集和多面体集)下定义柔性不确定集合I和柔性不确定集合II,建立了六个不确定环境下的数据驱动鲁棒成本共识模型。最后,从碳配额分配问题中抽象出一个群体决策问题,估计政府为各企业分配额度的概率密度函数,构造基于置信水平的区间以处理偏差造成的不确定性,证明了所提出的模型的有效性和适用性。结果表明:(1)利用数据驱动方法遍历权重的历史数据,能够有效提高聚合算子的质量;(2)政府可以根据对风险的偏好程度选择合适的不确定集合以制定决策;(3)新提出的模型能够在一定程度上降低数据分析结果的鲁棒性代价。

需求不确定的分销系统最小成本模型

提出一种分销系统的最小成本模型 ,这里的产品为单一产品 ,产品的需求和到达的提前期都是不确定的 ,且允许缺货·运用该模型研究两个制造商两个分销商组成的分销网络成本优化问题 ,把分销商满足市场需求时的服务水平作为优化问题的约束条件·综合考虑库存成本、订货成本、运输成本和缺货成本 ,给出了求解满足约束的最优订货量的算法 。

供应链分销系统成本最小化模型

研究由多个制造商、一个中间仓库和多个分销商组成的供应链分销系统,建立综合考虑库存成本、订货成本和运输成本的分销网络成本最小化模型,并在此基础上进行简单的实例分析。

合金收得率预测及最小成本优化的 自动控制模型研究

如何在线预测并优化投入合金的种类及数量,在保证钢水质量的同时,最大限度地降低合金钢的生产成本,是各 大钢铁企业提高竞争力所要解决的重要问题。为此,我们对采集到的低合金钢种前期冶炼数据进行预处理,建立合金收得率 预测及最小成本优化的自动控制模型,从而提高合金钢的质量,降低生产成本。 首先对原始数据进行描述性统计分析,然后利用 Python 进行数据清洗,初步得到建模数据,并通过 MATLAB 实现建模 数据的三维可视化。根据建模数据中的转炉终点元素和连铸正样元素的重量百分比等指标,结合题目给出的定义得出元素收 得率的计算公式。求得低合金钢 C、Mn 的平均历史收得率分别为 70.70% 和 90.16%。对影响 C、Mn 两种元素收得率的因素 进行了定性和定量分析,计算了收得率与影响因素间的 Pearson 相关系数,最后结合熵值法求解得到各影响因素的权重值,得 出转炉终点 C、P 对收得率的影响较大。

社会网络环境下基于负面行为管理与改进的最小成本共识模型的大群体决策方法

提出基于社会网络分析的专家负面行为识别与管理,以及基于改进的最小成本共识模型的大群体决策方法.首先,定义专家正面社会形象、负面社会形象以及观点指标等概念,根据专家负面行为表现方式提出负面社会形象管理、负面评估偏好管理以及双重负面行为管理3种策略;其次,计算专家的观点相似度、正面社会形象相似度、负面社会形象相似度,基于K均值聚类方法对大群体专家聚类;然后,考虑社会形象对共识达成的影响作用,提出基于社会形象的改进最小成本共识模型,以达成群体共识并获得最终方案排序;最后,通过一个众筹平台选择算例分析说明所提出方法的有效性和可行性.

基于央行成本模型的人民币汇率制度改革思路

本文首先介绍了历史上汇率制度的大论战和汇率制度中性说,利用央行成本最小化模型进行分析,得出影响人民币汇率制度选择的主要因素,它们是资本流动情况、汇率风险成本指数、货币政策丧失独立性的成本指数、央行赋予两种成本的权数等。最后,笔者运用模型对人民币汇率制度的选择进行分析,认为我国汇率制度的改革应沿着"有管理的浮动汇率制—爬行钉住制—浮动汇率制"这条道路稳步进行,并最终过渡到浮动汇率制度阶段。

快时尚服装供应链解耦点定位模型研究

分析与服装供应链解耦点定位相关的制造商固定生产成本、库存成本、缺货成本以及零售商库存成本、缺货成本与过剩成本,建立制造商和零售商总成本最小的数学模型,研究了不确定需求下解耦点处最优库存策略的求解方法,并设计了模型算法思路。

寿命周期成本评价与全面价值集成管理

基于建设资源节约型、环境友好型社会、发展低碳经济、循环经济的基本内涵与意义,寿命周期成本评价理论及方法、价值工程与管理作为技术经济与管理学科的组成部分,大有用武之地,应引起高度重视。随着环境、气候、能源问题的不断加剧,寿命周期成本评价理论及方法、价值工程与管理更具理论和实际意义而受到广泛关注。为此,本文基于作者的粗浅认识与初步研究,界定寿命周期成本的定义内涵,建立寿命周期成本最小化模型,论述寿命周期成本评价模型方法;以寿命周期成本与价值工程的密切关系为基础,探讨全面价值管理方法,论述集成价值管理理论,进而构建全面价值集成管理理论方法。

图书馆数字馆藏的成本收益分析

论文在概述图书馆数字馆藏定义和类型的基础上,对图书馆数字馆藏的成本收益进行了详细分析,并试探性地提出了图书馆数字馆藏的成本最小化模型。

面向生境保护与连通性维护的鄂温克族自治旗生态空间划定

在人类活动及气候变化影响下,自然生境萎缩与破碎化现象严重,生境保护与生境间连通性维护增强对生物多样性保护具有重要的作用与意义。以鄂温克族自治旗为例,基于MaxEnt模型对物种分布数据与环境因子变量进行训练,支持物种基质阻力面构建和生境斑块识别,为最小成本路径模型(Least Cost Path Model,LCM)生境网络建模提供基础数据,并在模拟路径有效性筛选、廊道宽度生成等方面改进LCM,通过物种生境网络集成与验证,为面向生境保护与连通性维护的生态空间划定提供新的方法与思路。结果表明:(1)生态空间发挥重要的栖息地保护作用,对重点表征物种栖息地保护率为100%,对其他物种栖息地保护率均值达到88%;(2)根据关联长度指数评价,生态空间对各物种的生境连通性维护作用明显,对凤头鸊鷉、大山雀、大斑啄木鸟、天鹅、赤狐、雀鹰等物种生境连通性的提升作用显著,最高可提升626%;(3)生态空间面积仅为鄂温克旗总面积的25.1%,为农牧业等人类活动留有较大发展空间;(4)伊敏河既是鄂温克旗重要生态主轴,也是社会经济发展主轴,应注意协调生态保护与社会经济发展的关系;(5)鄂温克旗东南部生境间连通性较差,应依托伊敏河上游各支流提升这一区域生境连通性。

基于野外观测检验动物廊道选址模型的准确性——以白头叶猴为例

廊道构建是减少栖息地破碎化负面影响的重要策略之一。目前,已经有许多模型用于动物廊道的选址,而"选址模型是否能准确预测动物迁移的实际发生位置"一直是保护生物学最为关注的问题。最小成本路径模型(LCP)和条件最小成本廊道模型(CMTC)是两种较为常用的廊道选址模型。以白头叶猴(Trachypithecus leucocephalus)为目标物种,分别运用LCP和CMTC模拟生成白头叶猴迁移廊道,将模拟结果与野外观测廊道进行对比,检验两种方法的准确性。结果表明:与野外观测实际廊道相比,LCP模型模拟结果的完全准确率为46.7%,部分准确率为20%,完全不准确率为33.3%;CMTC模型模拟结果的完全准确率为26.7%,其余73.3%为部分准确,无完全不准确的结果;总体上看,CMTC廊道的准确率较LCP高,因而CMTC模型模拟白头叶猴实际迁移廊道位置的准确性优于LCP模型。输入"源"要素类型、阻力面栅格尺度设定、栖息地土地利用类型变化以及动物迁移行为复杂性4个因素是影响该模拟结果准确性的主要原因。

基于水污染跨域合作治理的情景鲁棒性谈判预算成本研究

现阶段,跨域水污染事件的频频发生引发了诸多社会问题。尽管相关地方政府以及主管部门陆续出台了一系列政策和规定以治理跨域水污染,但是成效并不十分理想。怎样合作治理跨域水污染并就此制定统一的标准,成为目前相关职能部门必须重点关注的问题。水污染跨域合作治理过程中,制定谈判预算的决策环境是复杂多变的,这使得决策专家很难用具体数字来表达对决策信息的准确判断。基于水污染协同治理的背景,运用群体决策理论中的最小成本共识模型,构建情景鲁棒性最小谈判成本模型,以期用最少的预算完成水污染治理谈判。情景鲁棒思维可以根据实际需要有效降低水污染跨域合作治理中的不确定性,帮助决策者在复杂和不确定的决策环境下作出更为稳健、有效的决策。数值实验表明,所构建的模型可以根据实际情况制定有效的预算方案,通过开展周边水污染联合防治,共同解决水污染跨域合作治理谈判的预算制定问题。

化石能源非能利用需求和碳排放研究

化石能源非能利用的消费量和碳排放量呈现逐年上升态势,对全球2℃温控目标的影响逐步显现。首先,分析了全球化石能源非能利用的基本原理、现状和趋势、关键技术,以及基于基本化工品的化石能源非能利用消费量和过程碳排放核算方法。结果表明,化石能源非能利用具有一定的固碳作用,化石原料中50%~70%的碳元素将长期存储在塑料等终端化工产品中,但是化工产品废弃物管理不善将导致这些存储的碳元素外泄。其次,设计了基准情景和低碳情景,并运用对数回归拟合法对基本化工品和化石能源非能利用的需求量进行预测。结果显示,基准情景下,2050年基本化工产品需求将超过10亿t。最后,建立了化石原料需求预测的成本最小化模型。结果显示,基准情景下,2050年化石能源非能利用需求将超过20亿tce,2017—2050年的年均增长率为1.4%。低碳情景下,2050年化石能源非能利用需求相对于基准情景下降23%,天然气将加速成为主要的化石能源原料,以氢能和生物质为原料的低碳化工技术迅速发展。

供应链分销系统优化及仿真

研究多个制造商多个分销商组成的分销系统 ,综合考虑库存成本、订货成本、运输成本和缺货成本 ,建立了较为全面的分销网络成本模型 ,以分销商满足市场需求时的服务水平作为优化问题的约束条件 ,求解成本优化问题 .然后 ,给出了求解上述最优订货量的方法 ,并用仿真方法分析了价格参数及订货比例系数对总成本的影响 .结论表明 :随着运价参数 b的降低 ,总成本下降幅度较大 ;分销商在地理位置方面的特征 ,会影响分销商在不同供应商之间的最优订货比例 ,该比例不是越大越好 ,也不是越小越好 。

城市配送中心自有车辆规模研究

确定合理的自有车辆规模,是配送中心有效降低物流配送成本的措施之一。通过引入配送周期的概念,修正过去以天为周期计算配送中心所需车辆数的方法,从而得到能更准确反映配送中心用车情况的统计资料,在考虑内外车辆对客户服务水平的影响后,建立成本最小模型及模型求解方法,并结合算例计算出城市配送中心合理的自有车辆数。

网络型甩挂运输车辆调度优化研究

目的为了更灵活地满足不同企业间的配送需求,以提高运输效率。方法在智能交通背景下,基于RFID、Compass/GPS、通信技术等,以运输成本最小为目标建立模型,利用改进的遗传算法对网络型甩挂运输车辆调度进行优化。结果以山东省某网络型运输企业联盟为例进行优化调度,通过与普通货车运输比较,优化后的甩挂运输车辆调度方案空载率降低了4.6%,耗油量降低了10.6%,运输总成本降低了25.4%。结论基于改进遗传算法的网络型甩挂运输车辆调度方案有效提高了运输效率,降低了运输成本,对于促进企业降本增效及环境保护都具有重要意义。

基于蚁群算法的甩箱运输

对甩箱运输模式从概念、特点、经济效益等方面进行分析研究。通过分析甩箱运输成本组成以及特点,选取甩箱运输成本、时效性2个主要因素为研究对象,确定甩箱运输模式配送成本最低的目标优化模型。利用蚁群算法对该模型算例求解,获得甩箱运输配送路径网络优化路线图。最后与传统厢式货运进行比较,验证甩箱运输在加快货物周转、节省运营成本等方面有一定的优势。

小区开放对出行效率的影响研究

针对小区开放对周边道路通行的影响,综合分析了道路级别、车道最大通行能力、车道数、延误时间、行驶时间等数据,建立最大车流量模型、最小时间成本模型和最小危险系数模型,运用Lingo、Matlab软件得出了小区开放对周边道路在承载车流量、通过时间以及安全性上的影响.

市域物流配送网络规划方法研究

首先在市域物流配送网络规划概念与工程必要性的基础上,建立了考虑原有基础设施的最小成本模型,接着对模型中的参数进行了贴近实际的标定,然后采用制约函数法对所建模型进行求解,最后采用德尔菲法和基于灰加权关联度的层次分析法对模型结果分别进行一次、二次评估修正,得到最优规划方案。

丰满发电厂水电机组运行方式优化研究

为提高水能利用率和机组运行的安全稳定性,以丰满发电厂为例,研究了机组优化运行方式。考虑机组运行工况的稳定性及机组开停机损失,建立了水电机组基于耗水流量特性全成本最小数学模型,采用动态规划算法对丰满发电厂的实际运行数据优化计算,并将优化结果与实际结果进行比较分析。结果表明,该算法求解时间短、求解精度高。