基于模糊关系矩阵的电网基建项目成本权重计算研究

传统电网基建项目成本控制方法无法获取电网各个区域成本消耗的关联性。为此,提出基于模糊关系矩阵的电网基建项目成本权重计算方法。利用三角函数模糊数计算电网基建项目成本,并得到成本计算过程中产生的不确定性,构建模糊关系矩阵计算成本权重,完成电网基建成本权重的计算。获取电网基建项目动态数据的关联性,引入BIM模型实现项目场地的模拟与管理。仿真实验结果表明,得到的电网基建安全结果具有较高的合理性,对于不同的评估指标,运行效率均较高,有效优化了电网运行状态。

DRG相对权重计算方法比较与探讨

确定合理的DRG相对权重是制定DRG支付标准和绩效评价指标的关键,其准确性很大程度影响DRG系统的有效性和公平性。比较了欧美和我国DRG相对权重的计算方法,并对现况下我国DRG相对权重计算时应考虑的因素进行探讨,以期找到更适合我国国情、更加优化的权重设置方法,使得DRG在我国的应用更加科学有效。

智能信息化工程造价成本控制

智能信息化工程是建设工程的特殊分支,与建设工程造价相比,既有相同之处,又有一定的区别。依据智能信息化工程系统的分类及造价的权重,论述了智能信息化工程成本控制管理,并研究分析了事前控制、事中跟踪监督、事后审查的具体控制措施。

考虑电动汽车用户响应的微电网运行优化

文中针对大规模电动汽车(EVs)接入微电网的分布式能源(DER)出力优化进行了研究。在(EVs)无序充电模型的基础上,提出了基于峰谷负荷的分段电价模型,考虑行驶需求时间共同影响,建立了EVs接入微电网的完全响应行为模型。对负荷进行分类建模,提出基于响应权重的常规负荷电价响应模型,并建立了基于经济成本权重的综合效益优化模型。在典型微电网中,通过改进遗传算法,在不同调度控制策略下计算得到系统的优化出力结果。通过对比不同模型下的出力结果,验证所提模型的正确性和有效性。

存在不确定灾害点的交通运输网络应急车辆调度研究

灾害的发生往往具有不确定性,容易造成意想不到的损失,对于未来灾害点的预防是很有必要的。由于各受灾点对应急资源的需求量不同,交通运输网络中的应急车辆调度能否及时对救灾也是至关重要的。对一般的应急车辆调度模型进行改进,结合实际中发生的灾害点及预测未来可能发生的灾害点,建立了以带权重响应时间成本最小和应急物资未满足量最少为目标函数的应急车辆调度模型,并提出了基于遗传算法的模型求解方法,最后通过实例计算分析验证了模型的有效性和实用性。该模型可以在灾害发生前后为应急车辆的调度提供参考。