大数据相关应用方兴未艾,企业纷纷投入资源,透过商业分析与管理指引之再利用,一方面据以改善决策品质,另一方面则期待探索隐现商机。为因应此一趋势,学训机构设计相关列学程与专业科目,一方面使企业人力资源部门按部就班养成大数据人才...大数据相关应用方兴未艾,企业纷纷投入资源,透过商业分析与管理指引之再利用,一方面据以改善决策品质,另一方面则期待探索隐现商机。为因应此一趋势,学训机构设计相关列学程与专业科目,一方面使企业人力资源部门按部就班养成大数据人才,另一方面亦使自我加值之个人,能充分了解资料科学之种种面向与娴熟相关分析技术等;因此,课程之设计与实施方式对于学习成果扮演关键性角色。本文以“商业智慧与分析自动化”课程为例,依据学员生属性与期望,设定适当之学习成果(Learning Outcomes),并据以规划教学纲要,一方面要使学员生了解资料科学理论,另一方面要使其与实务接轨,并以“做中学”(Learning by Doing),激发学员生思考,如何定义问题框,如何搜集有效地资料,如何进行分析以探索资料价值,如何从多元观点呈现分析结果,及训练其诠释分析方法与结果之能力,为此课程之教学目标。展开更多
文摘大数据相关应用方兴未艾,企业纷纷投入资源,透过商业分析与管理指引之再利用,一方面据以改善决策品质,另一方面则期待探索隐现商机。为因应此一趋势,学训机构设计相关列学程与专业科目,一方面使企业人力资源部门按部就班养成大数据人才,另一方面亦使自我加值之个人,能充分了解资料科学之种种面向与娴熟相关分析技术等;因此,课程之设计与实施方式对于学习成果扮演关键性角色。本文以“商业智慧与分析自动化”课程为例,依据学员生属性与期望,设定适当之学习成果(Learning Outcomes),并据以规划教学纲要,一方面要使学员生了解资料科学理论,另一方面要使其与实务接轨,并以“做中学”(Learning by Doing),激发学员生思考,如何定义问题框,如何搜集有效地资料,如何进行分析以探索资料价值,如何从多元观点呈现分析结果,及训练其诠释分析方法与结果之能力,为此课程之教学目标。