地理国情监测成果质量评价关键技术与应用

针对地理国情监测成果质量检查验收中人工检查任务自动化程度不高的问题,重点研究了地理国情监测成果质量评价的关键技术;并对地理国情监测成果人工检查质量评定自动化、质量评价接口模型构建等内容进行了深入研究;最终实现了地理国情监测成果检查验收以及质量评价系统的设计与应用。

1∶1万基础测绘“361”更新质量评价模型研究

对1∶1万基础测绘"361"增量更新数据进行了研究,基于增量更新数据特点和现有质量相关规定,从抽样方案、质量元素、检查项、质量评定等方面提出了《浙江省1∶1万基础地理信息数据"361"准实时更新工程质量巡检方案》。通过采用不同抽样方案,项目组反复测试和征求过生产单位意见确定了要素重要性分级、样本基数和错误率限值r0等成果质量关键指标,提高了样本的代表性,增强了模型的可操作性。同时,基于错误库开发了自动化评价辅助工具软件,实现了数据质量检查过程的错误拾取自动标注与分类功能,降低了出错率,提高了工作效率和质检信息化程度。

AHP与机器学习的矢量数据质量评估

为了提升新型基础测绘矢量数据成果质量评价效果,提出了基于层次分析法和机器学习的新型基础测绘矢量数据成果质量评价方法。以实用性、全面性、可操作性与层次性为原则,建立新型基础测绘矢量数据成果质量评价指标体系;利用三标度法与云模型改进层次分析法,通过改进层次分析法计算评价指标权重;在模糊神经网络内,输入评价指标与对应的权重,输出新型基础测绘矢量数据成果质量评价结果。实验证明:该方法构建的指标体系内指标相关性较小,即指标体系涵盖信息的全面性较优,信息不重叠程度较低;该方法可有效评价新型基础测绘矢量数据成果质量。