四强省科技成果转化政策对比研究

科技成果转化是科技创新促进经济发展的重要环节,科技成果转化活动需要科技成果转化政策进行宏观调控。本文以中国四大经济强省——广东省、江苏省、山东省和浙江省近几年的科技成果转化政策作为研究对象,从政策工具的角度将政策分为供给型、需求型和环境型政策工具,并进行重点内容和政策差异性原因分析,针对以上分析从产学研合作、跨区域合作和知识产权服务三个方面提出对策建议,为四强省科技成果转化活动及政策的制定提供参考。

福建省科技成果转化政策执行效果评价

科技成果转化对国家发展的意义日趋重大,然而相关体制机制不够完善,评价体系缺乏。通过整理科技成果转化政策评价研究现状,综合对政策的理解,构建了福建省科技成果转化政策执行效果的评价指标体系。收集福建省2015—2020年相关统计年鉴的数据,运用熵权法对福建省政策执行效果进行评价分析。结果表明,福建省科技成果转化政策对科技成果获取阶段促进效果可观,但具体指标执行效果存在差异;对科技成果生产试验发展阶段、科技成果应用与产业化阶段促进效果显著。在此基础上,从落实促进科技成果获取的政策、继续加强对科技成果生产试验发展阶段的鼓励、完善科技成果应用与产业化阶段的政策3个方面提出相应的对策建议。

政策组合视角下科技成果转化政策的时间动态性分析

基于政策组合视角,采用多维尺度分析和政策文本量化分析,从时间维度捕捉1996—2020年中央政府层面科技成果转化政策的动态特征。结果表明:中国科技成果转化政策过程经历了平稳发展、重点突破、创新完善三个阶段,系统性和协同性不断增强;政策目标始终以加强技术转让与应用推广、促进科技成果商品化和产业化为主,鼓励研究开发方面亟需增强,政策工具的使用存在非均衡性,环境面政策工具使用过溢,供给面和需求面政策工具应用相对匮乏,许多有效的政策工具未被采纳;科技成果转化政策组合的综合性和一致性呈不断增长的趋势,均衡性差异较大。

“双一流”师范类高校科技成果转化政策量化评价

以7所“双一流”师范类高校发布的科技成果转化政策为研究对象,基于文本挖掘结果与既有学者选定的政策评价指标,建立了包含10个一级变量和33个二级变量的PMC指数模型。分析结果显示:7项政策中仅1项属于可接受政策,其余6项均为良好政策,PMC指数得分的均值为7.95,整体处于良好水平,但仍存在着政策性质的前瞻性不足与鼓励转化形式粗放,政策评价的公示及分级审批不细,作为政策受众的科技园区参与性缺失等问题。因此,为有针对性地优化政策,建议着眼于科技成果转化的长期规划并解决公示审批问题、细化职务科技成果转化赋权程序、提高政策受众的多样性和扩展政策作用范围。

R&D经费投入、创新动机与科技成果转化政策实施效果

科技成果转化是打通科研成果、助推创新驱动发展的关键环节,并深刻影响创新驱动发展的质量和水平。文章通过构建计量模型,运用我国省级面板数据对R&D经费投入、创新动机与科技成果转化政策实施效果之间的作用机制以及区域异质性进行实证研究。结果表明:R&D经费投入可以改善科技成果转化政策实施效果,且这一激励作用呈现显著的区域异质性特征;受到不同创新动机影响,R&D经费投入促进科技成果转化政策实施效果过程中,实质性创新和策略性创新同时发挥具有正向影响的中介效应,且实质性创新的中介效应强于策略性创新。

区域科技成果转化政策现状与评价——基于福建省政策文本分析

通过宏观梳理政策数量、机构和内容以及实证分析代表性政策PMC指数发现,福建省相关政策内容不断深化,数量稳定,在人才引进、资金支持、校企合作等方面始终发挥着积极的指导作用,促进众多科技成果向生产力转化,但仍存在政策支持重点倾斜、政策工具使用不灵活、科技成果转化前期风险较大等问题.为此提出做好顶层设计,协调部门之间紧密配合、构建多方位政策支持体系、灵活使用政策工具并配套相关政策等优化对策,助力实现生产力高质量发展的目标.

中国公共政策扩散的文献量化研究——以科技成果转化政策为例

在对政策扩散理论及其相关研究进行回顾的基础上,提出公共政策扩散的文献量化研究维度与方法。以中国科技成果转化政策为例,通过对政策文献外部属性特征的参照网络分析,以及政策文献内部工具运用的关键词时序分析,从强度、广度、速度与方向四个维度研究科技成果转化政策扩散的过程和特点。研究发现,在中国科技成果转化政策中,规划类和法律类政策扩散强度较高,在时序上具有集中分布特征;与规划类政策相比,法律类政策扩散广度更高,覆盖范围更广,在各级机构间的扩散更为持久和稳定;法律类政策的扩散速度相对较低且基本保持平稳,而规划类政策在短时间达到高峰后出现骤降并持续下滑;通过对创业风险投资和风险补偿两类金融工具的关键词时序分析,呈现出从上而下、从下而上以及平行扩散三种扩散方向。研究表明政策参照网络和关键词时序分析可以从强度、广度、速度与方向的维度有效揭示政策的扩散过程和特点。

基于文本挖掘的科技成果转化政策内部结构关系与宏观布局研究

[目的/意义]为更好实现创新驱动发展,帮助政府部门及时把握科技成果转化政策的制度与实施。[方法/过程]以探寻科技成果转化政策结构为研究目标,选取1996-2014年国家及地方颁布的科技成果转化政策,运用文本挖掘方法,先后进行词频分析、语义网络分析、中心性分析以及聚类分析。[结果/结论]得到科技成果转化政策三维结构框架,并依此对科技成果转化政策的内部结构关系和区域宏观布局特点进行深入分析,以帮助政府部门及时把握科技成果转化政策的制定与实施。

辽宁科技成果转化政策框架体系的分析及建议

科技成果转化是一个由企业、科研机构、大学及中介机构等各类机构构成的系统,科技成果转化政策体系是这个系统的统一框架体系的主要内容。科技成果转化系统中各要素要形成联动,有效地促进企业、大学及科研院所的技术诚信及生产力的实现。科技成果转化政策的制定应紧密围绕科技成果转化系统的运行、政策的统一性和系统性等方面来完成。

我国地方科技成果转化政策发展研究——基于239份政策文本的量化分析

将定量统计分析、多维尺度分析等方法引入地方科技成果转化政策研究领域,以239项地方科技成果转化政策为样本,运用上述方法对样本政策的时间分布、类型分布、地域分布、政策作用领域及主题、特征变迁进行了分析,并对地方科技成果转化政策发展中存在的问题提出了进一步思考。

科技成果转化政策效果研究——基于人均输出地技术市场合同成交额的分析视角

现有关于科技成果转化政策效果的研究,多以"输出地技术市场合同成交额"作为衡量政策效果的核心结果变量,少有学者讨论效果"衡量单位"的精准性问题。文章通过比较"输出地技术市场合同成交额"和"人均输出地技术市场合同成交额"科技成果转化政策效果的差异,进而分析造成这些差异的原因。指出在衡量科技成果转化政策效果时,必须要在考虑科技活动人员的情况下,注重使用具有稳定性的政策工具,多使用能充分调动科研活动人员积极性的政策工具。

国家中心城市科技成果转化政策量化评价

从多维度评价国家中心城市科技成果转化政策水平,为国家中心城市进一步优化政策,充分发挥辐射带动作用、推动区域科技创新与经济发展提供参考。运用政策建模一致性(PMC)指数模型方法,基于2015—2021年我国9个国家中心城市科技成果转化政策文本高频词,构建包含9个一级指标、43个二级指标的科技成果转化政策水平评价指标模型,并遴选出9项典型政策进行量化评价。结果显示:9项政策的PMC指数均值为7.34分,整体质量优秀,但还存在政策目标制定欠周、政策工具结构不佳和政策效益考虑不全3个方面共性问题,其中,政策目标中容易忽视健全机制体制,对政府采购、税收优惠等政策工具的利用不够充分,对政策的社会效益与环境效益关注度较低。基于研究发现,提出国家中心城市在科技成果转化政策制定中丰富政策目标、优化工具结构和叠加政策效应等建议。

河北科技成果转化政策实施效果分析——聚类分析视角

在梳理科技成果转化政策相关研究现状基础上,通过SPSS软件利用因子分析和聚类分析方法,对河北省现有科技成果转化政策效果与其他省份进行比较分析,以更明确地衡量河北省科技成果转化政策实施效果。最后,提出优化科技成果转化政策的对策建议。

基于政策工具视角的科技成果转化政策分析

科技成果转化政策工具作为实现科技成果转化政策预期目标的途径,是政策分析的有效手段,以Strauss和Corbin的扎根理论为基础,构建政策分析框架、界定分析单元、编码归类、统计分析等过程对我国《促进科技成果转化法》从基本政策工具和产业价值链两个维度进行统计与分析,剖析科技成果转化政策在政策工具选择、组织中存在的缺陷与问题,从而为科技成果转化政策的优化与完善提供合理的政策指引和技术支持。

基于内容分析法的国家和广西科技成果转化政策对比分析

运用内容分析法,从政策工具、层级、关键词等角度,对2016年1月-2018年11月国家和广西出台的含科技成果转化相关内容的政策文本进行了对比研究。结果表明,国家和广西科技成果转化政策在政策工具使用、政策层级分布、政策方向、政策重点方面都有所不同,但都存在环境面政策工具使用溢出现象。

济南市科技成果转化政策实施绩效评价

科技创新政策实施绩效评价是跟踪监测政策科学性及执行落实情况的重要手段,其评价结果是政策延续或调整的重要参考依据。本文对济南市2016-2018年出台的科技成果转化政策进行了深入分析评价,提出了进一步完善和落实济南市科技成果转化政策的对策建议。

中国科技成果转化政策演变及有效性分析

对1996-2020年中央政府机构和部门颁布的104份科技成果转化政策进行文本分析,得到结论:我国科技成果转化政策颁布部门众多,以科学技术部和财政部为主;政策演变大致经历了深化体制改革期、全面建设创新体系期和重点突破期三个阶段;政策工具使用中存在环境型政策工具使用过溢,需求型政策工具使用匮乏的突出问题。随后,利用省级面板数据对科技成果转化政策的有效性进行实证分析,发现政策数量的增加并不会对科技成果形成阶段的产出产生显著作用,但有利于科技成果转化阶段产出的增加。政策力度的加强则对两阶段产出都发挥了积极作用。据此,提出加强科技成果转化政策宣传,建立健全政策辅导学习机制、优化政策工具组合、构建科学合理的政策评估框架等建议。

河南省科技成果转化政策实施效果评价与分析——基于中部六省比较视角

当今世界处于百年未有之大变局,我国已进入新发展阶段,加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局迫切需要科技创新赋能,实现创新链与产业链的深度耦合.以河南省为目标样本,基于科技成果转化供给政策评价指标、需求政策评价指标和环境政策评价指标,构建了区域科技成果转化政策实施效果评价指标体系和熵值权重法评价模型,并对2016—2019年河南省和2019年中部六省科技成果转化政策实施效果进行了比较分析,得出进一步完善科技成果转化的支撑服务体系是优化河南科技成果转化政策实施效果的根本途径.

科技成果转化政策实施效果评价研究——以北京市为例

在梳理科技成果转化政策评估研究现状的基础上,结合对政策内容的分析构建科技成果转化政策实施效果的评价指标体系。收集北京市2009-2015年相关统计年鉴的数据,对其政策实施效果进行评估分析,并从落实供给政策、优化科技资源配置,改革需求政策、提升科技成果转化能力,完善环境政策、营造有利的科技成果转化环境3个方面提出相应的对策建议。

中国科技成果转化政策有效性评价:以长三角三省一市为例

基于模糊思想与QFD方法,以长三角地区三省一市最新颁布的科技成果转化政策为目标,通过五项科技成果转化政策功能、十二项科技成果转化政策维度的重要度与实施效果分析,设计科技成果转化政策的有效性评价方法,实证研究长三角地区的科技成果转化的具体情况,得出长三角地区可以通过改善人才投入、融资支持、基础建设和信息服务四个维度的政策工具来提高科技成果转化政策的有效性;由此为例,政府可以从有效性评价的结果出发,完善先行政策的不足,从而颁布强针对性的科技成果转化政策,来不断提升地区的科技创新实力。