移栽期对烤烟化学成分及成熟烟叶组织结构的影响

研究了移栽期对烤烟常规化学成分,致香物质,石油醚提取物及成熟烟叶组织结构的影响。结果表明:不同移栽期对还原糖、总糖、总氮影响较小,对烟碱与致香性物质的影响较大;各处理之间石油醚提取物含量依次为:T3>T4>T2>T1>T5>T6。成熟烟叶组织中栅栏组织厚度与海绵组织厚度均呈先下降后趋于平缓的趋势,上、下表皮细胞厚度的差异不显著。

密度与施肥对香料烟成熟烟叶中几种酶活性及脯氨酸、丙二醛的影响初探

通过改变香料烟田间群体结构和施肥水平得出:NR、POD活性及丙二醛含量随密度的减小和施氮量的增加而增大;密度和施肥量的互作影响导致各处理间PPO活性差异不显著;密度和施肥对NR和POD活性影响近似,而施肥量对脯氨酸含量的影响大于密度;证实了前人在其它作物和烟类的研究结果即丙二醛含量和脯氨酸含量的变化规律相反,也符合这方面的理论依据。

田间即时鲜烟叶SPAD值预测和成熟度识别方法

成熟程度判定作为烟叶采收时的重要工作,需要满足即时性、科学性和准确性要求。目前烟叶成熟度识别实施存在测量仪器价格昂贵且操作繁琐,无法在田间推广使用;手机摄像头的内嵌图像处理算法干扰图像有效特征,田间复杂天气环境影响图像采集一致性;现存识别算法忽略植物学领域信息,影响模型准确性和普适性等问题。据此提出一种低成本且有效的田间即时鲜烟叶SPAD值预测和成熟度识别方法,通过提高识别准确率保障烟叶后续调制质量。研发便携式拍摄装置,实现田间高质量图片采集;并以CX-26烟叶品种为研究对象,提出一种适配于田间烟叶图像的分割方法,通过提取图像目标区域特征数据,利用XGBoost算法依次搭建鲜烟叶SPAD值预测模型和成熟度识别模型。提出两个模型的集成思路,集成模型能够利用SPAD值和成熟度的强相关关系,通过预测SPAD值提高成熟度识别准确性。该方法在各项评价指标中均表现优秀,其中SPAD值预测平均误差为0.4703,成熟度识别宏F1-Score为95.27%。研发手机APP完成拍摄装置和云端模型之间烟叶图像和预测结果的传输,实现在田间对烟叶成熟程度快速、客观、准确的即时预测。该成果可为田间农作物精准采收提供有效技术支持。

不同成熟度烟叶赤星病防控药剂筛选研究

为评价不同成熟度(成熟、适熟、未熟)烟叶对烟草赤星病的感病性及杀菌剂对烟草赤星病的防控效果,测定了3种成熟度烟叶对赤星病的感病性,并分别选择适熟烟叶及混合烟叶作为病情指数调查对象,评价了15种杀菌剂(12.50%腈菌唑ME、325 g/L苯甲·嘧菌酯SC、57.60%氢氧化铜WDG、40%菌核净WP、8%井冈霉素SL、80%波尔多液WP、50%醚菌酯WDG、10%苯醚甲环唑WDG、12%苯甲·氟酰胺SC、25%嘧菌酯SC、400 g/L氯氟醚·吡唑酯SC、10%多抗霉素WP、38%唑醚·啶酰菌WDG、200 g/L氟酰羟·苯甲唑SC和80%代森锰锌WP)对烟草赤星病的田间防效。结果表明,烟草上部未熟烟叶对赤星病抗性最强,其次依次为中部适熟烟叶和下部成熟烟叶。15种杀菌剂对赤星病表现出不同的防治效果,2种调查方法的防效在325 g/L苯甲·嘧菌酯SC、57.60%氢氧化铜WDG等12种药剂处理时防效均较为一致。325 g/L苯甲·嘧菌酯SC(药后5 d防效分别为100%和85.64%,10 d时分别为57.14%和64.92%)、12%苯甲·氟酰胺SC(82.81%和87.56%,50%和70.82%)、25%嘧菌酯SC(100%和81.75%,50%和53.93%)、38%唑醚·啶酰菌WDG(100%和89.18%,77.78%和58%)及200 g/L氟酰羟·苯甲唑SC(86.74%和92.84%,92.86%和81.79%)的防效均较好;在施药15 d时,25%嘧菌酯SC(56.46%和54.95%)和200 g/L氟酰羟·苯甲唑SC(60.90%和55.95%)的防效仍较好。综上,325 g/L苯甲·嘧菌酯SC、12%苯甲·氟酰胺SC、25%嘧菌酯SC、38%唑醚·啶酰菌WDG及200 g/L氟酰羟·苯甲唑SC 5种药剂对适熟及混合烟叶烟草赤星病的防治效果较好,可用于烟草赤星病的防控。

烤烟成熟鲜烟叶10种化学成分受海拔与叶位的影响研究

为探索地域及部位对烤烟成熟鲜烟叶化学成分的影响,采用红花大金元品种在昆明烟区海拔1920和1650 m 2个试点对3个部位成熟鲜烟叶的10种化学成分进行同步研究。结果表明,①总糖、还原糖含量在叶片中自下而上的增减趋势与海拔关系密切,高海拔点呈递减趋势,低海拔点呈递增趋势,而其他8种成分的变化趋势2个点基本一致,主要受叶片生长部位控制。②成熟鲜烟叶蛋白质、总多酚和总氮含量在叶片中自下而上呈递增趋势,淀粉含量呈"抛物线"变化,下部叶和中部叶两地含量差异较小,仅上部叶含量差异较大。③成熟鲜烟叶石油醚提取物、烟碱、挥发碱和挥发酸含量均随部位的升高而递增,两地间的含量差异是上部叶最大,中部叶次之,下部叶最小。

基于极限学习机的烟叶成熟度分类

为提高烟叶等级分类效率和烟叶产品品质,减轻人工劳动强度,基于极限学习机提出了一种烟叶成熟度快速分类方法:首先将烟叶图像归一化处理,将烟叶图像平均分成4块,然后提取烟叶图像的分块颜色直方图特征,利用主成分分析法对提取的特征进行降维处理,最后利用极限学习机进行识别判断。仿真实验结果表明,将极限学习机应用于烟叶成熟度分类,测试精度可达96.43%,其训练速度和泛化性均优于BP神经网络和支持向量机,能够快速、准确地判断烟叶成熟度,具有潜在的实用价值。

基于支持向量机的云烟87烟叶成熟度高光谱遥感识别

利用烟叶光谱反射率数据研究烟叶的成熟度是将高光谱遥感探测技术应用于烟叶成熟采收的前提。对生理成熟期内云烟87的中部叶成熟度进行了研究,研究是从提取和分析烟叶高光谱信息的角度上进行的。基于提取到的反映烟叶成熟度的光谱特征和支持向量机这一基于数据的小样本学习方法,建立了识别烟叶成熟度的数学模型,这个数学模型是由支持向量机生成的2个最优决策超平面,一个将初熟类烟叶和适熟类烟叶分开,另一个将适熟类烟叶和过熟类烟叶分开,且分类精度均在90%以上。

南江3号烟叶采收成熟度与其烤后质量的相关性

为探明南江3号烤烟不同部位烟叶适宜采收的成熟度,提高其烤后烟叶质量,采用单因素试验对南江3号烤烟下、中和上部烟叶不同采收成熟度与烤后外观质量、化学成分和评吸质量的关系进行研究。结果表明：1）南江3号下部叶最适采收成熟度以成熟2级的最好,即烟叶综合变黄程度约40%,主脉1/2变白,支脉1/3~1/2变白;其上等烟率为21.95%,均价为18.61元/kg,评吸总分达62.79分,分别较同部位其他处理高6.11~14.28百分点,0.69~1.66元/kg,0.71~2.79分,且化学成分协调性较好。2）中部叶以成熟3级的最好,即烟叶综合变黄程度约60%、主脉2/3~3/4变白、支脉2/3~3/4变白;其上等烟率为83.32%,均价为24.27元/kg,评吸总分达62.92分,分别较同部位其他处理高4.99~21.86百分点,0.22~1.45元/kg,0.2~1.14分,且化学成分协调性较佳。3）上部叶以成熟3级的最好,即烟叶综合变黄程度约80%,主脉3/4变白,支脉2/3~3/4变白;其上等烟率为46.53%、均价为18.64元/kg、评吸总分达62.5分最高,分别较同部位其他处理高0.32~14.83百分点,0~1.71元/kg,0.64~1.04分,且化学成分较协调。

光谱判断田间鲜烟叶成熟度的影响因子研究

利用便携式地物波谱仪Field Spec 3测量烤烟成熟期烟叶的反射光谱,针对采收成熟度M2、M3,分析比较同一时间不同测量位点、及同一位点不同测量时间的反射光谱差异。结果表明：反射光谱的差异在不同测量位点主要体现在350~780 nm可见光波段和780~1300 nm近红外波段,在不同测量时间主要体现在780~1300 nm近红外波段。因此,利用光谱仪判断鲜烟叶成熟度,受测量位点的影响较大,而受测量时间的影响较小,但若测量烟叶生理生化组分、厚度和水分等内在指标,时间及天气状况是必须考虑的重要因素。

红土晒烟的烟叶成熟度标准

根据田间实践经验,详述红土晒烟烟叶成熟时叶色落黄、叶脉色泽、茸毛脱落、叶基离层、茎叶角度的变化和特征,确定鉴别烟叶成熟度标准。

香料烟烟叶成熟度的判断标准

根据实践经验,总结出香料烟烟叶成熟度的外观判断标准。

基于近红外光谱与图像识别技术融合的烟叶成熟度的判别

为提高鲜烟叶成熟度的识别精度,提出基于近红外光谱和图像识别的多源信息融合技术的烟叶成熟度判别方法:利用随机森林(RF)方法分别建立近红外光谱判别模型、图像判别模型和多源信息融合判别模型,对烟叶成熟程度进行检测。近红外光谱模型对红花大金元、K326和云烟87等3个烤烟品种烟叶成熟度的识别正确率分别为91.27%、90.43%、89.44%,图像模型的识别正确率分别为86.20%、86.96%、81.23%,融合模型的识别正确率分别为94.08%、94.78%和92.96%。与近红外光谱模型相比,融合模型的判别正确率平均提高了3.93%;与图像模型相比,融合模型的判别正确率平均提高了10.83%。

成熟度对烟叶品质影响的试验与示范

试验针对烟叶成熟度,从生态条件、配套生产技术等方面进行了研究、试验和示范。结果表明:烟叶成熟度的提高,烟叶整体外观质量较好,生产的烟叶具有较好物理特性,烟叶化学成分有较大改善。成熟采收的上、中部烟叶感官质量、内在化学成分含量及其比例较提前采收、滞后采收为优,下部叶则以提前采收较好。感官质量示范区的烟叶优于非示范区烟叶,特别表现在香气质、烟气细腻程度、口感特性上。烟碱比值(HTJ)B2F示范区>B2F非示范区,C3F示范区>C3F非示范区。

基于模糊光照处理的田间鲜烟成熟度图像智能判别方法研究

自然环境下田间烟叶受光照影响导致采收机械对烟叶成熟度的判别率较低,为解决此问题,提出一种基于模糊光照处理的田间烟叶成熟度判别模型。首先,使用卷积神经网络分割模型提取感兴趣烟叶区域;其次,构建烟叶区域的分段模型用以建立光照与烟叶颜色信息间的模糊非线性关系,消除光照的影响;然后,统计不同成熟度颜色先验知识,根据先验知识建立自然环境下黄色、绿色模糊关系推理烟叶区域像素点颜色属性并计算黄色面积;最后,构建黄色面积与鲜烟叶成熟度之间的隶属度概率关系,计算烟叶成熟度。使用本研究方法对四川地区云烟87中、上部叶和中川208中、上部叶田间鲜烟叶进行处理,分别获得82.0%、77.0%、75.0%和71%的成熟度分类准确率,普遍优于ELM、SVM和BP神经网络。试验结果表明,提出的田间烟叶成熟度判别方法能够有效克服光照的影响,准确判定不同田间环境烟叶的成熟度,为烟叶智能采集装备视觉系统提供理论基础。

烤烟烟叶成熟度与烟叶品质的关系研究进展

从烤烟烟叶成熟度概念出发,详细综述了烟叶成熟度与烟叶外观质量、物理特性、化学品质、感官品质、烟叶安全性等方面的关系,并对烟叶生产过程中如何保障烟叶成熟度进行了简要分析。

陕南山地烟区烟叶成熟度提升的障碍因素及综合控制技术

通过分析陕南山地烟区烟叶成熟度提升的障碍因素,结合理论与实践对该区域烟叶成熟度提升综合控制技术进行了总结和集成,在主观经验和客观试验的基础上为形成技术标准提供依据。

烟叶成熟度——我省烟叶生产有待解决的问题

早在80年代,一些中外专家就指出,我国烟叶质量与世界先进国家相比,最主要的差距在于成熟度不够。随着国际市场对烟叶质量的要求发生变化,我国也在改变原来以“黄、鲜、净”为优质烟叶的认识,把成熟度好,桔黄色、组织疏松的烟叶定为优质烟叶。就河南来看,从80年代后期开始,随着观念的更新,以及规范化栽培水平的提高,提倡成熟采收,使烟叶质量有所提高。但采收成熟度不够的烟叶仍是我省烤烟生产上普遍存在的问题。

烤烟烟叶色素与烟叶品质的关系

烤烟烟叶色素与品质的关系,特别是类胡萝卜素与烟叶香气关系的研究,已引起了极广泛的兴趣。有文报道类胡萝卜素及其降解产物是烟叶的致香物质或致香物质的前身。本试验认为,烤后烟叶中类胡萝卜素的含量不是越多越好,而是有一个适量范围。以国内目前烟叶品质状况,每百克干叶中30～40mg 左右为宜:叶绿素含量在8mg 以下的烟质较好,中下部烟叶含量略低。本文提供了利用色素含量鉴别烟叶品质的生物化学方法。

烤烟成熟度的研究进展

对烟叶成熟过程中的物理、化学变化和烟叶成熟采收标准、采收方法进行了综述,阐述了烟叶成熟度与烟叶质量的关系,并对成熟度的研究方向进行了展望。

烤烟翠碧一号采收与烘烤对烟叶质量的影响

翠碧一号是福建省三明烟区自主选育的特色烤烟品种,其香气清雅、飘逸、醇和,深受卷烟厂家和烟农的青睐,但也存在烘烤难、烤后差烟比例高等问题。该文重点综述了前人关于翠碧一号采收成熟度和烘烤工艺对烟叶质量影响的相关研究进展。