聚对苯二甲酰对苯二胺-芳醚共聚物的合成与成纤性能

通过共聚的方法将第三单体4,4′-二氨基二苯醚引入聚对苯二甲酰对苯二胺链中从而改善了二元聚合物的溶解能力,当第三单体添加量占二胺类单体物质的量总数达到40%时,制得的聚合物ηinh为2.5 dL/g,此时聚合溶液由凝胶体系变为透明均匀稠厚的浆液状态,这与X射线衍射(XRD)观察其结晶状态的结果相一致。利用红外对共聚物的结构进行表征,热重分析(TG-DTG)研究表明共聚物在460℃才开始分解,最大分解速率对应温度为545℃。通过沉析法结合扫描电镜对制得的共聚物进行成纤形态观察,结果表明,共聚物在N,N-二甲基乙酰胺(DMAC)/H2O为30/70的凝固浴体系中具有良好的成纤能力。

壳聚糖纺丝原液性能及其成纤性能的研究

研究壳聚糖纺丝原液的流变性能及其成纤工艺影响因素。试验结果表明,在20℃条件下,壳聚糖纺丝原液的稳定性较好,长时间放置其黏度值波动较小;温度升高,壳聚糖纺丝原液的黏度下降,但在20～30℃范围内黏度变化幅度小,超过30℃后,黏度降低较快。壳聚糖成纤的正交试验表明,壳聚糖成纤的最佳工艺组合为:壳聚糖质量浓度0.05 g/mL,凝固浴中NaOH质量浓度0.15 g/mL,纺丝温度20～25℃,凝固浴温度25℃。本研究获得了形态结构相对较好的壳聚糖纤维,为壳聚糖纤维的开发利用提供理论依据和技术路径。

神经网络用于聚合物静电纺成纤性能的预测

将BP神经网络数学模拟技术与静电纺丝技术相结合,基于聚酯等20种聚合物和相应的165组聚合物溶液体系的实验数据和静电纺丝的实际结果,建立了一种用于聚合物静电纺丝的理论计算模型,其中,聚合物结构参数(溶度参数)、聚合物溶液特征参数(黏度、表面张力、电导率)作为输入量,经过理论模型的模拟与计算,提前对聚合物静电纺丝结果进行预判。结果表明:通过65组聚合物纺丝溶液体系的验证,该理论模型的准确率达到了81%;为了验证模型的实用性,采用聚氧化乙烯等3种聚合物和相应的12组聚合物溶液体系进行验证,证明所建立的BP神经网络理论模型适用于聚合物纺丝结果的预测;BP神经网络理论模型的应用将极大地缩短聚合物静电纺丝工艺的探索时间。

可成纤PMMA/SiO_2杂化溶胶研究

采用溶胶-凝胶法制备了具有成纤性能PMMA／SiO2杂化溶胶．分析了反应中体系黏度的变化。实验结果表明，添加了偶联剂的杂化溶胶．在PMMA-TEOS摩尔比为3．8-1时．成纤性能、SiO2含量和产物透明度达到最好的结合点．并用生物显微镜观测了所拉制杂化纤维的外观，用红外光谱表征了PMMA／SiO2杂化材料的化学构成．

竹炭添加量对改性竹浆纤维性能的影响

探讨竹炭微粉加入量对改性竹浆纤维成纤结构及性能的影响。采用N-甲基吗啉-N-氧化物水溶液纺丝工艺,制备竹浆纤维和竹炭含量分别为9%、23%、33%的改性竹浆纤维,测试了各纤维的截面形态、直径、断裂强力和断裂伸长率,采用Weibull分布模型对纤维性能指标的离散程度进行统计学描述。试验表明:随着竹炭含量的增加,纤维直径分布模型与Weibull分布模型的一致性降低,而其断裂强力、断裂伸长率分布模型与Weibull(3P)分布模型的一致性升高。认为:竹浆粕中加入竹炭粉的含量在不超过10%的情况下,纺丝过程难度小,改性竹浆纤维的各项性能亦得到明显改善。

氧化铝-钛酸铝纤维制备研究

以结晶氯化铝、金属铝粉、钛酸丁酯为主要原料,采用胶体法制备氧化铝-钛酸铝纤维。研究了前驱体的物料组成及配比、前驱体的固含量、添加剂的种类和数量等因素对母液成纤性能的影响。结果表明:当结晶氯化铝与金属铝粉的摩尔比为1∶2,丙二醇与钛酸丁酯的摩尔比为2∶5,且前驱体固含量为22.71%～23.52%,并加入10%的0.5%PVA溶液时,采用柠檬酸调节母液的pH值至4,能使母液具有适当的粘度和流变性能,从而可制备性能良好的氧化铝-钛酸铝纤维。

甲壳质纤维的制备及应用

甲壳质及其衍生物具有天然的生物活性及良好的成膜成纤性能 ,已被广泛地应用到医药、纺织、食品、化工等多个领域。介绍了甲壳素纤维的制备、性能 。