基于零件重要特征参数编码的RBF神经网络在成组技术(GT)中的应用研究

成组技术实现的关键在于严格、科学地判断各类零件的相似程度,利用分类系统准确地将零件分类成组。笔者研究了利用RBF神经网络实现零件分类的方法,并找到了一种易于工程实践的零件成组技术。

成组技术(GT)与资产重组

阐述了成组技术（ＧＴ）是资产重组的微观技术基础，同时也是资产重组的宏观上的重大原则．只有按照成组技术（ＧＴ）来进行国有企业的资产重组工作。

基于GT技术快速构造柔性制造单元的仿真研究

煤炭采掘业对设备类型、规格和数量的需求,受矿山自然地理、煤层类型、采掘作业规模和开采工艺等变化的影响很大,使煤机制造企业接收到的订单大多具有品种多、加工周期短、以中小批量订货为主和变化频繁等特点。多样化的订单要求给企业的生产加工增加了难度。基于GT工艺流程分析和计算机仿真技术快速构建柔性制造单元(FMC),对零件进行成组加工,可以使企业在规模经济与范围经济两个方面的平衡中获利。

基于BP神经网络的零件成组技术的研究

提出了一种基于BP神经网络的零件分类方法。通过200个典型零件样本对神经网络进行训练和测试,证明该基于BP神经网络的零件分类成组系统可实现零件的准确分类成组。

实现精益造船的三结合方法

介绍实现精益造船以产品为导向的工作分解、成组技术、工艺过程线的三结合方法,以及评议精益造船的三个度量标准。

液压缸CAPP系统的开发应用研究

主要介绍了以实际生产为背景,以系统的广泛实用性为目标而研究开发的活塞式液压缸CAPP系统。系统以数据库技术为基础,以SolidEdge三维机械设计软件为开发平台,采用Powerbuilder标准程序语言对SolidEdge进行二次开发。所开发的系统能通过参数编码顺利实现CAPP对CAD参数的调用,自动生成非标准零件的加工工艺文件。系统的研究对通用型液压缸CAD/CAPP的集成化和智能化发展有着一定的理论价值和实用价值。

《CAPP》课程实验教学研究

本文根据《CAPP》课程实验教学的需要,开发研制了《CAPP》课程实验教学软件——“派生式CAPP的管理软件系统”,并取得了一定的成效。