基于中医执业医师分阶段考试的中医学专业成绩分析与策略研究

[目的]总结和分析浙江中医药大学中医学专业学生的培养质量和存在问题,为中医药院校提高教学质量和学生临床知识及技能提供参考。[方法]以该校2018至2020年参加中医执业医师分阶段考试(第一阶段)实证研究的中医学专业学生为研究对象,采用方差分析和χ^(2)检验进行数据分析,比较分阶段考试成绩与在校学习成绩的相关性、考试通过率、掌握率。[结果]分阶段考试成绩能够较好地反映学生在校学习成绩情况,理论考试平均通过率为68.64%,技能考试平均通过率95.27%。理论考试平均总掌握率为65.06%,其中西医(基础医学类)55.57%、西医(临床医学类)52.12%,与理论考试总掌握率比较,差异有统计学意义(P<0.05);技能考试总掌握率为76.57%,第3~4站(体格检查)的平均掌握率分别为71.24%、72.24%。可以通过制定考试激励机制来提高学生考试内驱力,通过强化西医课程培训来提升理论考试通过率,通过反复临床技能训练来补齐技能考核的短板等改进措施和策略,从而提高学生的临床知识和技能,可为中医药院校提高教学质量作参考。[结论]中医药院校可以通过制定考试激励机制、强化西医课程培训、反复临床技能训练来提高学生的临床知识和技能,从而提高中医学专业学生的培养质量。

基于同态加密和区块链的成绩分析方案

传统的明文形式成绩分析存在学生个人数据泄露的风险,影响学生的学习积极性。论文提出了一种基于同态加密和区块链的成绩分析方案,并分析其中的恶意行为。方案将分数随机映射到高维向量,通过BGN同态加密算法加密向量,使得能够在密文域中直接实现排名和分析指标的精确计算,并且完全消除了学生和分数之间的直接映射,保证了成绩数据的安全性。此外,利用区块链存储分析过程中的数据,保证了数据的真实性。

高等教育大数据背景下学生成绩分析研究现状

教育大数据现已成为促进教育变革与创新的技术力量和思维方式,也成为当前教育技术领域研究的热点问题。在高等教育大数据中,学生成绩分析是核心问题,受到众多研究者与研究机构的关注。从教育数据挖掘的角度对学生成绩分析进行系统性综述,将学生成绩分析划分为三个步骤,即教育大数据的获取与预处理、学生成绩分析方法和数据分析结果可视化及应用,详细介绍学生成绩分析的各类方法以及应用,依据学生成绩分析研究进行总结,并对未来研究方向进行展望。

第48届短道速滑世锦赛奖牌分布与成绩分析

短道速滑是我国冰上优势项目,通过分析我国在短道速滑世锦赛上的表现,有助于保持我国在该项目国际赛场上的竞争力。运用文献资料、录像观察、逻辑分析等研究方法,对2024年第48届短道速滑世锦赛各参赛队伍的成绩进行分析。发现中国与加拿大、美国、荷兰、韩国等共同构成第一竞争梯队,中国队整体相对呈现出男强女弱的态势;男子个人1000m项目稍弱,在规则认知方面有待加强;女子个人项目因新老交替造成竞技水平回落;女子团体接力项目在交接棒环节存在不足。建议整体上在技术创新、战术布局和运动员培养等方面深化国际交流;加强男子个人1000m专项训练,提高运动员的规则认知、心理素质和应变能力;全面强化女子运动员的起跑抢位、弯道控制、速度维持,以及自信心、稳定性和体能水平;女队在团体接力项目上,需要提高交接棒技术与配合默契度。

基于成绩分析的环境卫生学教学思考与改革

分析环境卫生学形成性考核和期末考试成绩,总结教学中存在的问题,从而改进教学方法,提高教学质量。结果表明,各考核项目能较好地区分学生的学习程度。学生的实践应用能力、归纳总结能力、分工合作能力及英文专业术语学习能力仍有待提高。

临床医师资格分阶段考试第一阶段技能成绩分析及与校内技能考试成绩的相关性研究

目的:分析临床医师资格分阶段考试第一阶段技能成绩,探讨其与校内技能考试成绩的相关性。方法:选取我院2018年至2021年参加国家医师资格分阶段考试的临床医学专业本科学生为研究对象,分析其技能考试各站点成绩及总成绩;并对2019年分阶段考试技能成绩与校内技能考试成绩进行相关性分析。结果:2018年至2021年分阶段考试技能总成绩保持基本平稳,上升趋势不明显,第二站、第三站、第五站、第六站成绩有明显差异,具有统计学意义(P<0.05),其中第二站、第三站成绩呈明显上升趋势,第五站、第六站成绩呈下降趋势。分阶段考试第五站与第六站、总成绩与校内课程技能考试病史采集成绩、分阶段考试总成绩与校内考试总成绩呈较弱的正相关。结论:提高学生对分阶段考试的重视程度,注重教师集体备课,进一步推进课程改革,丰富实践教学考核内容。

当今世界男子竞技体操竞争格局——第52届世界体操锦标赛男子成绩分析

本文运用文献资料、录像观察、数理统计等研究方法,对第52届体操世锦赛男子团体决赛、个人全能决赛及各单项决赛成绩进行统计与分析,深入了解国际男子竞技体操发展格局,以期为我国备战巴黎奥运提供参考。研究结论:①从总体竞技实力来看,中国队和日本队实力旗鼓相当,处于第一梯队;美国、英国、乌克兰处于第二梯队;爱尔兰、以色列、德国、希腊等7个国家处于第三梯队。②从各单项来看,已进入群雄争霸新时代,没有任何国家能一直处于主导地位。因此,建议:①加强全能型人才储备,夯实弱项,补足短板。②在“难美并重,美优先”的发展趋势下,着重提高运动员成套动作完成质量。

2023/24赛季短道速滑世界杯北京站混合接力项目我国运动员比赛成绩分析

采用文献资料法以及录像观察法等多种研究方法,深入分析2023-2024赛季短道速滑世界杯北京站2000m混合接力项目的比赛成绩。研究结果表明:荷兰等国家在2000m混合接力项目上的竞技实力强大,特别是在起跑抢位环节上拥有显著的优势。相比之下,我国运动员在该项目上存在起跑抢位优势不足、第一圈滑行速度较慢等问题。在战术选择方面,我国运动员主要采用“领滑—跟随—超越”的策略。在超越路线的选择上,他们更倾向于采用内侧线路进行超越。上述分析可为我国短道速滑2000m混合接力项目运动员训练和比赛提供参考,助力提高国际赛场竞争力。

基于执业医师考试成绩分析的教学改革研究

本研究通过分析执业医师资格考试成绩,了解学生的医学基础知识和基本技能的掌握情况,并在此基础上,进一步明确医学教学改革的工作方向。以辽宁某医学院校参加2017-2021年执业医师考试的学生作为研究对象,并与全国执业医师考试成绩进行比较,对其资格考试成绩进行描述性分析。笔者认为,需要从提高教师重视度、调整教学内容、改革教学模式等几个方面着手,逐步提高执业医师资格考试的通过率。

学前教育专业专升本近年考试趋势及成绩分析

专升本考试是专科学生升学发展的主要路径,也是专科学校教育教学的重要任务。通过对近年考试相关政策文件的分析研究,可以了解和预测招生计划、考生人数、录取率、分数线等方面的总体趋势以及不同层级院校英语、政治、专业课、总分的平均分和最低分,通过不同层级院校学生之间各科成绩的差异显著性检验,可以分析各科成绩的重要性。通过上述研究,可以使学生明确了解专升本考试的各科分数要求,结合自己的能力建立考试目标,明确自己学习的目标和任务,尽早准备,使学生顺利考入理想的本科院校。

基于Python的高校线上课程学习成绩分析与研究

信息时代教育背景下,人工智能在高校教育线上教学过程中发挥着越来越重要的作用。为了实现课堂教学行为评估与分析,提高学生学习成绩及格率,研究基于超星学习通线上教学平台收集的数据,首先采用Python语言对高校《Python与人工智能》课程按不同特征汇总的数据分布情况进行了分析;其次对该课程进行了各教学行为特征与成绩相关性分析,并建立了相关性矩阵;最终筛选得出影响高校线上教学成绩相关的学习行为特征,实现了学习行为特征降维,给后续本研究利用相关数据聚类及建立相关教学预测模型提供了依据。本研究可有效辅助教师了解教学影响因素,及时修正教学策略,对提高学生学习成绩,从而对智慧教学起到一定的辅助与促进作用。

考试成绩分析与本科课程教学改革探索

以中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院“数字信号处理”及其先修课程“信号与系统”教学实践为基础,通过分析期末考试成绩,并结合学生问卷调查和交流座谈反馈信息中包含的在课程教学活动中遇到的问题和制约因素,对教学模式、教学内容、成绩评价机制等本科课程教学改革关键因素进行探讨,并提出相应的对策和改革建议:一是构建以学生为中心的教学模式,二是打造重点突出、衔接紧密的教学内容,三是探索多元化的学习成绩评价机制。

SPSS数据处理软件在高等数学成绩分析中的应用

目前,多数有关分析考试成绩的研究都是对试题最原始的数据进行处理,而文章进行了改进,先对试卷所有习题进行一个分层,将整个试题分为三个层次,第一层次的题目解答所需要的知识和情境比较简单;第二层次的题目情境比较复杂,需要通过一定的想象和分析推理,才能得到答案;第三层次的题目情境更为复杂,而且对于考生来说比较生疏,需要有较强的想象和分析推理能力。分层办法可以是粗略地根据教师的经验直接给出结论,或更精确地用层次分析法给出成对对比矩阵,进而判断出该试题是哪一个层次的。分层后,将其作为成绩的基本统计量进行描述,进而对高等数学试卷的难度、区分度、信度三个指标进行更详细、更准确的统计分析。

基于决策树C4.5模型的数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究

文章采用了决策树C4.5模型的数据挖掘技术对某高校21级软件专业的学生成绩进行深度分析,并生成决策树,同时挖掘出学生的期末考试成绩与课堂表现、考勤和平时实验有着密切的关系,找出影响该门课程考试成绩的关键因素是课堂表现,此结论能够对学生的学习,教师和教学管理者的工作起到指导作用。

“土力学”课程成绩分析及试卷质量评价

文章针对塔里木大学农业水利工程专业2018级2班和2019级2班两个班次的“土力学”课程期末考试成绩和试卷质量,运用教育测量学的原理和方法对试卷的题型及分值分布、平均分、难度、区分度、效度等指标进行分析和评价。结果显示:考试成绩呈正态分布,平均分分别为60.0和68.0,试题难度系数分别为0.60和0.68,试卷各题型区分度分别位于0.42~0.72和0.44~0.79,试卷效度良好。在今后教学过程中,应及时了解学生对知识的掌握程度,进一步完善试题库的建设,以期提高教学质量。

第51届体操世锦赛中国男子体操队成绩分析

本文采用文献资料、数据统计、录像分析等研究方法,对第51届体操世锦赛中国男子体操队团体、个人全能、自由体操、鞍马、吊环、跳马、双杠、单杠8个项目的动作难度和得分情况进行统计与分析。研究结果:①中国男子体操队取得2金2银的优异成绩,位居奖牌榜总数第二。日本队以1金3银2铜占据奖牌榜第一,我国应扩大优秀运动员储备,培养高质量人才。②男子团体的优势一直存在,为中国贡献了1枚金牌,提前锁定了2024年巴黎奥运会参赛资格。③吊环、双杠和单杠仍是我国的优势项目,本次世锦赛收获1金1银,应在保持优势项目的基础上,均衡发展。④中国队在本次世锦赛的跳马、鞍马项目中无人进入决赛,需努力减小与世界优秀运动员的差距。

2021年重庆市寄生虫病防治技术竞赛成绩分析

目的了解重庆市基层寄生虫病防治专业技术人员的理论知识和实践操作水平,为推动重庆市寄生虫病防治能力建设提供参考依据。方法2021年举行重庆市寄生虫病防治技术竞赛,每区县参赛选手不少于2名,竞赛分理论考试和制片、镜检等技能操作考核。对不同竞赛内容的得分情况和及格情况进行分析,并分析性别、年龄、职称以及单位性质等因素对选手成绩的影响。结果全市共84人参赛,总成绩及格率20.24%(17/84),总成绩中位数94.95(72.70,128.70)分;理论考试及格率40.48%(34/84),成绩中位数55.25(39.63,65.38)分;技能操作考核及格率10.71%(9/84),成绩中位数40.40(29.90,51.38)分。理论竞赛中,形态的得分率最高,为65.57%;各类虫种中其他寄生虫的得分率最高,为63.00%。技能操作竞赛中,血涂片制作的及格率最高,为88.10%(74/84);疟原虫镜检中,恶性疟原虫的镜检得分率最高,为56.64%;寄生虫虫卵镜检中,蛔虫卵镜检的得分率最高,为100.00%。总成绩方面,职称和学历较高者的得分较高(H=6.65、11.40,P均<0.05);理论考试成绩方面,学历较高者的得分较高(H=10.01,P<0.05);疟原虫镜检成绩方面,职称和学历较高以及来自医疗机构的选手得分较高(H=6.81、7.89,Z=1134.00,P均<0.05)。结论重庆市基层寄生虫病防治专业技术人员的理论和实践操作水平均有待提高。应针对本次竞赛中发现的薄弱环节加强理论和技能培训,提高全市寄生虫病防治水平。

第51届体操世锦赛女子比赛成绩分析

运用文献资料法、录像观察法、对比分析法、数理统计法对第51届体操世锦赛女子团体、个人全能与单项决赛前八名的比赛成绩、成套动作、难度、完成表现进行研究分析,旨在了解我国女子竞技体操现状及其发展趋势,为备战巴黎奥运会作提供参考。结果表明:(1)美国整体实力最强,处于第一梯队;英国、巴西、日本处于第二梯队;中国、加拿大、法国、比利时处于第三梯队。(2)中国队整体表现一般,选手发挥不稳定,合理的动作编排与难度的选取、难度与完成的并重是赢得比赛的关键。鉴于此建议:我国在竞技体操比赛新周期急需新兴力量,以此增加队伍整体竞争力;快速补足跳马、自由操两项短板,注重全能型选手的培养;在强项平衡木上需增强运动员的心理稳定性与抗压能力。

数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的应用

如何有针对性地提高学生成绩,一直是高校所面临的重大问题。数据挖掘技术的发展,可以有效挖掘学生成绩的相关性信息,使学校更加了解学生,有侧重性地指导学生的学习重点。该文基于聚类算法,分析高校软件专业学生的各科学习成绩,依据挖掘出的信息,将学生进行分类,教学人员可根据各类学生成绩的特点,制定出有针对性的教学策略。

2023年短道速滑世锦赛混合接力项目我国运动员比赛成绩分析

本文运用文献资料法、数理统计法、录像观察等研究方法,对2023年世界短道速滑锦标赛2000m混合接力项目1/4决赛、半决赛、决赛比赛成绩进行分析。结果表明:本届世界短道速滑世锦赛2000m混合接力项目中,欧洲国家竞技实力强大,尤其在起跑抢位上具有很大优势。与之相比,我国运动员在该项目上存在起跑抢位优势不足、第一圈滑行速度慢等问题;在战术选择上,主要表现为领滑—跟随—超越;在超越路线选择上,主要以内侧线路超越为主;在防守控制上,出弯道处滑行路线防守能力较弱;在交接棒配合上,我国选手完成质量高,但存在发挥不稳定的问题。