成败历史存档的融合龙格库塔-黏菌算法

针对黏菌算法收敛速度慢和求解精度低等问题,提出了基于成败历史存档的融合龙格库塔-黏菌算法。提出了一种存储位置信息的改进成败历史存档机制,并使用个体适应度值的变化量作为每个存档记录参与后续计算的概率,将该机制加入原始黏菌算法;将龙格库塔算法与改进的黏菌算法通过并行计算-信息交流的方式进行融合,引导黏菌算法跳出局部最优,提升黏菌算法在狭小空间中的求解精度;提出了长短时间间隔结合的交流策略,用以确定两种群交流的时机;提出了一系列基于空间移动的种群信息交流机制,在保留两算法各自特性和优势的情况下,同时克服两算法的局限性。实验部分使用了CEC2017基准测试函数,使用了传统统计特征和MAE排名、Wilcoxon秩和检验验证算法有效性,同时对高维度函数进行探索,并与近年来新颖的高水平群智能算法、改进算法进行对比测试,实验结果表明该改进策略有效且具有一定可迁移性,改进后算法的求解精度和鲁棒性更具竞争力。