基于成都市中小（微）企业发展影响因素的分析

成都中小微企业在促进地方经济发展、吸纳社会就业方面起着十分积极的作用。但是，随着市场竞争日益激烈，中小微企业在经营发展过程中面临危机的可能性不断上升。本文通过数据挖掘技术，使用Knowledge Miner5．0软件和SPSS17．0软件，建立多元线性回归方程来分析影响中小微企业发展的主要因素，从而为中小微企业的未来发展提供决策和支持。

基于成都市中小（微）企业运行态势的预警模型分析

成都中小微企业在促进地方经济发展、吸纳社会就业方面起着十分积极的作用。但是，随着市场竞争日益激烈，中小微企业在经营发展过程中面临危机的可能性不断上升。本文从分类的角度，将支持向量机方法运用于中小微企业预警模型，对中小微企业经营状况进行监测。

基于成都市中小（微）企业按圈层分运行态势的人工神经网络模型分析

成都中小微企业在促进地方经济发展、吸纳社会就业方面起着十分积极的作用。但是，随着市场竞争日益激烈，中小微企业在经营发展过程中面临危机的可能性不断上升。本文利用人工神经网络的预测方法，对成都市的运行监测指标进行了预测分析，预测结果良好。

基于成都市中小（微）企业运行态势的人工神经网络模型分析

成都中小微企业在促进地方经济发展、吸纳社会就业方面起着十分积极的作用。但是，随着市场竞争日益激烈，中小微企业在经营发展过程中面临危机的可能性不断上升。本文利用人工神经网络的预测方法，对成都市的运行监测指标进行了预测分析，预测结果良好。