货币政策对成都市房地产价格的影响建模

通过对成都市房地产市场近年来的分析,从城市的角度出发,研究了货币政策变量对成都市房价的影响,并且以成都市房地产价格、五年以上贷款利率和货币供应量作为政策变量,建立VAR模型验证货币政策变量与成都市房价之间的关系,并选取2008年1月至2015年12月之间的成都市房地产价格和我国货币政策变量的相关数据,利用EVIEWS6.0软件建立五年以上贷款利率、货币供应量、和成都市房屋销售价格的向量自回归模型,进行实证分析。分析的过程中,通过脉冲响应结果图确定货币政策变量对成都市房价的影响,使用方差分解方法得到货币政策变量对成都市房价影响的贡献度。通过以上分析的过程,争取做出合理、客观的分析和解释关于货币政策在区域化房地产市场的调控,希望能提供一些有效性的建议。

基于Copula理论的成都各区房屋价格关联分析

研究成都不同地区房价之间的关系和变化趋向,剖析区域房价的相依结构,要考虑它们之间的非线性相关性。文章研究并结合Copula理论对成都市中心四区域房价的关联性进行探究,为购房者提供建议。文章介绍了Copula理论,并选取2016年1月至2020年12月成都市成华区、青羊区、武侯区和锦江区的月度房价平均增长率作为房价的代理变量,应用非参数估计确定各区域房价变化的边缘分布。以此为基础,通过最短欧氏距离为标准建立合适的Copula模型得到上述区域房价的联合分布。实证研究结果表明,这四个区域房价整体涨跌联系紧密,存在上尾相关性大于下尾,四区基本处于平行地位,不存在领涨区,购房者在判别楼市价格波动时,需要细分到板块甚至精准到小区。