房价慢城市——成都,在房价热潮中何去何从

时下,住房价格关系民生,已成为热点问题。近年来,成都作为中国西部的中心城市,随着国家政策的导向,其经济发展势头愈发强劲。在2016年的几件大事更是把人们的目光聚焦到了天府之国,房价上涨也随之而来,成都市政府对此出台楼市新政,成都房价将何去何从?文章从传统经济学理论角度进行分析,得出成都房价短期内不会出现明显拐点,而是小幅稳步上涨,并在长期内保持稳中有升态势的结论。

成都未来五年房地产发展趋势分析

作为西部重镇的成都改革开放三十年来,经历了翻天覆地的变化和飞速的发展。成都经济的持续快速增长、城镇化进程的显著加快和居民可支配收入的稳步提高为成都房地产业快速发展奠定基础。因此,成都房价未来走势自然成为人们关注的对象。本文引用了一些专业机构的相关数据并对其作分析,结合当前国际经济情况、国内房市情况以及成都房市的特殊性,综合分析了成都未来5年房地产价格的走势。

货币政策对成都市房地产价格的影响建模

通过对成都市房地产市场近年来的分析,从城市的角度出发,研究了货币政策变量对成都市房价的影响,并且以成都市房地产价格、五年以上贷款利率和货币供应量作为政策变量,建立VAR模型验证货币政策变量与成都市房价之间的关系,并选取2008年1月至2015年12月之间的成都市房地产价格和我国货币政策变量的相关数据,利用EVIEWS6.0软件建立五年以上贷款利率、货币供应量、和成都市房屋销售价格的向量自回归模型,进行实证分析。分析的过程中,通过脉冲响应结果图确定货币政策变量对成都市房价的影响,使用方差分解方法得到货币政策变量对成都市房价影响的贡献度。通过以上分析的过程,争取做出合理、客观的分析和解释关于货币政策在区域化房地产市场的调控,希望能提供一些有效性的建议。

基于Copula理论的成都各区房屋价格关联分析

研究成都不同地区房价之间的关系和变化趋向,剖析区域房价的相依结构,要考虑它们之间的非线性相关性。文章研究并结合Copula理论对成都市中心四区域房价的关联性进行探究,为购房者提供建议。文章介绍了Copula理论,并选取2016年1月至2020年12月成都市成华区、青羊区、武侯区和锦江区的月度房价平均增长率作为房价的代理变量,应用非参数估计确定各区域房价变化的边缘分布。以此为基础,通过最短欧氏距离为标准建立合适的Copula模型得到上述区域房价的联合分布。实证研究结果表明,这四个区域房价整体涨跌联系紧密,存在上尾相关性大于下尾,四区基本处于平行地位,不存在领涨区,购房者在判别楼市价格波动时,需要细分到板块甚至精准到小区。

成都市房价上涨的理论分析——基于马克思的平均利润理论

本文以马克思的平均利润理论作为理论基础,分析成都市房价上涨的原因.由于房地产行业存在相对于实体经济较高的利润率,所以社会资本向房地产行业转移.分别转移到开发商和居民手中,为房地产市场产生充足的供给和需求创造条件.通过分析近年来成都市的住房供求和摇号情况,发现房地产市场供不应求是导致房价上涨的主要原因之一.