一种基于社交网络的民航新旅客成长性预测方法

对于一个高效的客户关系管理系统而言,预测客户成长性是必不可少的环节.本文尝试根据新旅客的短期历史出行数据对其未来价值成长性进行预测.为了克服新旅客历史出行记录稀少而导致无法准确预测的缺陷,提出了一种基于旅客社交网络的预测方法.首先根据旅客历史出行记录构建旅客同行网络;然后分别从旅客个体和旅客关系的角度构建多种分类特征,用来进行旅客成长性预测;最后提出了一种结合个体预测与关系预测的组合预测模型,以达到准确预测的目的.在某航空公司的真实数据集上进行实验,证明了本文提出的方法对民航新旅客未来价值成长性的推断是有效的.

中国体育用品上市公司成长性预测研究——基于灰预测模型

采用文献资料、数理统计等方法,基于2009—2013年的数据及灰预测模型,对中国19家体育用品上市公司的成长性进行预测,并分析其发展趋势。结果表明:趋于上升型的体育用品上市公司有如富贵鸟、喜得狼等;趋于下滑型的体育用品上市公司有中国动向、喜得龙等;保持稳定的体育用品上市公司有宝胜国际和安踏体育。总体而言,宝胜国际和安踏体育始终占据前2的位置,而探路者、中体产业、泰亚股份则始终处于末位,富贵鸟和喜得狼则上升势头迅猛。同时,研究提醒体育上市公司要注意成长资源和成长能力两者的均衡发展,避免出现资源缺失引起的成长障碍。