恩施地区地形复杂,是湖北省的多雾区,其雾的空间分布差异大,但该地区气象站点稀疏,难以揭示其时空分布特征。通过分析亚洲区域中国气象局陆面数据同化系统(China Meteorological Administration Land Data Assimilation System,CLDAS)...恩施地区地形复杂,是湖北省的多雾区,其雾的空间分布差异大,但该地区气象站点稀疏,难以揭示其时空分布特征。通过分析亚洲区域中国气象局陆面数据同化系统(China Meteorological Administration Land Data Assimilation System,CLDAS)陆面同化资料以及恩施站温度露点差(T-Td)及相对湿度(RH)数据,揭示了恩施山区主要的成雾潜势指标时空分布特征。结果表明:(1)RH在90%以上,T-Td≤2.0℃有利于恩施山区雾的形成;(2)基于CLDAS资料得到的成雾潜势指标与基于恩施站及其周边的3个气象站观测得到的指标的日变化趋势均较一致且相关性较好,利用CLDAS资料描述恩施地区成雾潜势的精细化特征是可行的;(3)恩施地区RH存在显著的时空差异,空间上表现为南高北低,随海拔高度变化复杂,时间上表现为低山区昼夜变化大、中高山区昼夜变化小、夜间增湿明显;(4)基于T-Td的成雾潜势指标的频率空间分布及昼夜差与RH变化规律基本一致,其中最高频率出现在中南部的中山区(800~1200 m),最低频率在北部地区的三峡干热河谷即巫山山脉的背风坡,一年之中冬季出现频率最高。展开更多
为了比较不同微物理方案、边界层方案和陆面方案对大雾过程模拟效果的影响,本文利用WRF模式(Weather Research and Forecasting Model)对江苏省高速公路网2011—2013年发生的21场大雾过程进行了数值模拟,探讨了模式不同参数化方案对大...为了比较不同微物理方案、边界层方案和陆面方案对大雾过程模拟效果的影响,本文利用WRF模式(Weather Research and Forecasting Model)对江苏省高速公路网2011—2013年发生的21场大雾过程进行了数值模拟,探讨了模式不同参数化方案对大雾过程数值模拟的影响,确定了基于模式输出结果的成雾判别指标。研究结果表明:(1)综合考虑微物理方案、边界层方案和陆面方案对地面气象要素、高空温度及雾区分布等要素的影响,微物理方案选用WDM6方案,边界层方案选用QNSE方案,陆面方案选用SLAB方案时,雾的数值模拟效果最优;(2)在最优参数化方案设置下,兼顾气象业务部门有限的计算资源和较高的模式垂直分辨率,对21个大雾个例发生的大气背景进行数值模拟和诊断分析后发现:江苏省境内雾的预报指标应为模式最低层(30~40 m高度)液态含水量>0.015 g·kg^(-1),或2 m相对湿度>95%,且10 m风速<3 m·s^(-1)。展开更多
文摘恩施地区地形复杂,是湖北省的多雾区,其雾的空间分布差异大,但该地区气象站点稀疏,难以揭示其时空分布特征。通过分析亚洲区域中国气象局陆面数据同化系统(China Meteorological Administration Land Data Assimilation System,CLDAS)陆面同化资料以及恩施站温度露点差(T-Td)及相对湿度(RH)数据,揭示了恩施山区主要的成雾潜势指标时空分布特征。结果表明:(1)RH在90%以上,T-Td≤2.0℃有利于恩施山区雾的形成;(2)基于CLDAS资料得到的成雾潜势指标与基于恩施站及其周边的3个气象站观测得到的指标的日变化趋势均较一致且相关性较好,利用CLDAS资料描述恩施地区成雾潜势的精细化特征是可行的;(3)恩施地区RH存在显著的时空差异,空间上表现为南高北低,随海拔高度变化复杂,时间上表现为低山区昼夜变化大、中高山区昼夜变化小、夜间增湿明显;(4)基于T-Td的成雾潜势指标的频率空间分布及昼夜差与RH变化规律基本一致,其中最高频率出现在中南部的中山区(800~1200 m),最低频率在北部地区的三峡干热河谷即巫山山脉的背风坡,一年之中冬季出现频率最高。
文摘为了比较不同微物理方案、边界层方案和陆面方案对大雾过程模拟效果的影响,本文利用WRF模式(Weather Research and Forecasting Model)对江苏省高速公路网2011—2013年发生的21场大雾过程进行了数值模拟,探讨了模式不同参数化方案对大雾过程数值模拟的影响,确定了基于模式输出结果的成雾判别指标。研究结果表明:(1)综合考虑微物理方案、边界层方案和陆面方案对地面气象要素、高空温度及雾区分布等要素的影响,微物理方案选用WDM6方案,边界层方案选用QNSE方案,陆面方案选用SLAB方案时,雾的数值模拟效果最优;(2)在最优参数化方案设置下,兼顾气象业务部门有限的计算资源和较高的模式垂直分辨率,对21个大雾个例发生的大气背景进行数值模拟和诊断分析后发现:江苏省境内雾的预报指标应为模式最低层(30~40 m高度)液态含水量>0.015 g·kg^(-1),或2 m相对湿度>95%,且10 m风速<3 m·s^(-1)。
