战场伤员智能感知体系部署与运用验证

随着全球新军事革命的日益深化,围绕战场伤员搜救先进信息技术的研究增多,如何实时、精准、智能地感知定位伤员已成为当前研究热点。基于前期构建的战场伤员智能感知体系,围绕其部署模式、运行机制、运用验证等适用性问题进行了深入研究。在战场伤员感知、精确定位、搜救引导、战救协同及可视指控等方面取得了初步成效。最后,对伤员智能感知体系运用效果进行了验证分析,并阐述了该体系实战化应用能力与价值。

战场伤员智能感知体系构建研究

未来战争对战场伤员快速搜救提出了更高要求,实时精准的伤员感知显得尤为重要。本研究围绕战场伤员搜救的实战化需求,提出一种战场伤员智能感知体系架构,阐述了整个体系中感知终端、异构网系和应用系统等关键构成及功能设计,分析了整个体系的主要效能,以解决现阶段缺乏有效信息化手段及时感知伤员的问题,为提高战场伤员搜救成功率提供了技术支撑。

战场伤员智能感知的分布式移动云平台构建

世界新军事变革的不断深入,对战(现)场伤员快速搜救提出更高要求。现阶段,我国整体的战(现)场伤员搜救信息力与实用化的要求还存在一定差距,严重制约我国战(现)场伤员搜救效率和成功率的提升。研究围绕战(现)场伤员智能感知的分布式移动云平台的构建,提出云平台的总体架构,设计云平台的应用部署方式、数据汇聚方式和服务访问方式,并给出云平台效能特点分析,以有效提升战(现)场伤员搜救的信息力,提高战(现)场伤员搜救的成功率。

新型“勇士”模拟人在战伤救治中交界区止血教学的应用

目的探究不同教学手段用于本科学员交界区止血特定战伤伤情的教学效果比较与分析。方法采用随机数表法随机抽取空军军医大学2018级临床医学专业本科学员,并分为对照组和实验组,每组60人,合计120人。对照组采用传统面授、视频讲解及基础模型练习进行教学,实验组采用“勇士”战创伤模拟人系统进行教学。通过最终笔试考核成绩及操作考核评估分析组间教学效果差异,并使用教学满意度及教学效果调查问卷进行比较分析。结果实验组学员在操作规范率、操作成功率、最终考核成绩及情景应变能力多方面优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);在教学满意度调查方面,实验组学员表示使用“勇士”模拟人具有更高的学习兴趣及效率,尤其是认为情景应变能力得到显著提高(P<0.01),同时绝大部分学员认为此方式的教学效果更佳。结论新型“勇士”模拟人在教学中能更好地模拟实战救治情景,特别是对于交界区止血这种伤情复杂、操作难度大、难于救治的特定伤员,能够更好地使学生掌握并提高战创伤救治综合水平,显著提升了教学效果和质量,为培养适应未来高科技局部战争的优秀卫生人员提供了有力保障。

战伤失血性休克液体复苏研究进展

失血性休克是战伤救治的重要问题,具有致死率高、不良反应多等特点,所以及时有效地救治尤为关键。晶体溶液、胶体溶液及血液是常用的复苏液体,但基层卫勤人员对其在战场环境中使用的认识严重不足。损伤控制性复苏(damage control resuscitation,DCR)是失血性休克最新策略,颠覆了传统的液体复苏理念与方法,其在战伤失血性休克中的应用尚未普及。

基于深度神经网络的战场模拟伤员数据增强模型研究

为了提高卫勤模拟训练的效果,基于战伤严重度评分并综合运用深度神经网络(DNN)建模技术,建立一种新的战伤数据增强模型(WTSS-DNN),用于准确统计卫勤模拟训练系统中的伤员数据,并构建满足卫勤组织指挥要求、符合战时伤员救治特征的战场模拟伤员。WTSS-DNN相较于传统的人工数据生成方法,在保持后果预测准确性和伤情合理性的前提下,可以自动化、大规模地生成战伤伤员数据,对战伤数据分析研究、战时伤员伤情快速评估及分级后送具有重要意义。