地面战场侦察传感器系统自定位算法研究

针对战场侦察传感器系统所面临的自定位问题，提出了一种最小包含菱形的传感器网络定位算法。该算法将基站发射功率分成不同的离散等级，然后以各基站能量环带包含的最小菱形质心作为未知节点的坐标。仿真分析表明：该算法比Bounding box算法有更低的定位误差和更高的定位覆盖率。

战场目标的模糊逻辑检测与识别方法

研究模糊逻辑在战场声 /地震动目标检测和识别中的有效算法 .应用模糊集理论与模糊逻辑推理方法 ,在分析目标信息不确定性的基础上设计了适用于目标检测和分类的隶属函数 ,建立了相应的推理规则 ,构成了战场侦察传感器系统目标检测和分类的模糊逻辑推理系统 .典型战场目标信号样本检验表明 ,该方法具有良好的检测和识别分类效果 ,利用基于模糊逻辑的分类器实现对战场声 /地震动目标的检测和识别分类是可行的 .

基于神经网络的战场被动声/地震动目标识别方法

目的在于研究人工神经网络在战场声 /地震动目标识别应用中的有效算法。通过建立战场目标声 /地震动特性探测与分析系统 ,在总结目标特性规律、分析传统 BP算法固有缺陷的基础上 ,采用改进的算法对分类器进行训练。典型战场目标信号样本检验表明 ,该方法具有良好的识别分类效果 ,利用基于神经网络的分类器来实现对战场声 /地震动目标的识别分类是可行的。