地面战场侦察系统多目标识别的评价指标

在对地面战场侦察系统和目标识别介绍的基础上,分析了典型环境下单目标识别与战场环境下多目标识别的评价的差别,根据单目标评价体系,提出了多目标识别效果的评价指标,为战场侦察系统的多目标识别提供了评价方法。

一种低功耗低成本便携式战场侦察雷达系统设计

战场侦察雷达需求高集成、轻量化、低功耗、低截获概率的特点,同时又要保证高可靠和便捷使用。针对战场侦查雷达设计需求,从系统体制选择、硬件架构设计、软件架构设计和分系统实现方式设计等方面进行了探讨,设计一款低功耗低成本便携式战场侦察雷达系统。

人工神经网络在战场被动侦察系统中的应用

对基于BP人工神经网络的战场被动侦察系统进行了研究,通过功率谱分析从噪声信号中提取目标的特征向量作为网络的有效输入,达到目标的自动识别.采用面向对象的编程语言MSVisualC++来实现,介绍了系统程序设计的关键技术及识别模块的实现.

战场防空侦察监视系统建模与评估

防空侦察监视系统在军事应用上主要用于发现、监视和跟踪远方目标。先从侦察监视系统的理论入手,阐述了某防空侦察监视系统的概念模型,然后利用经典的Bayes理论,对该模型进行了分析、推导,得出了某防空侦察系统的最大后验概率比判决模型;又在现代防空侦察监视系统理论的基础上,以该模型为准则、以雷达传感器为例,结合相关的实验数据,对该系统的整体性能进行分析、评估,给出了系统优化数据,最后得出系统优化的几点结论。

战场遥感侦察系统的参数估计

研究了战场遥感侦察系统部分设备参数的估计理论与算法 ,从而为该系统的可靠性、维修性管理提供了基础 .

地面战场侦察传感器系统自定位算法研究

针对战场侦察传感器系统所面临的自定位问题，提出了一种最小包含菱形的传感器网络定位算法。该算法将基站发射功率分成不同的离散等级，然后以各基站能量环带包含的最小菱形质心作为未知节点的坐标。仿真分析表明：该算法比Bounding box算法有更低的定位误差和更高的定位覆盖率。

战场目标的模糊逻辑检测与识别方法

研究模糊逻辑在战场声 /地震动目标检测和识别中的有效算法 .应用模糊集理论与模糊逻辑推理方法 ,在分析目标信息不确定性的基础上设计了适用于目标检测和分类的隶属函数 ,建立了相应的推理规则 ,构成了战场侦察传感器系统目标检测和分类的模糊逻辑推理系统 .典型战场目标信号样本检验表明 ,该方法具有良好的检测和识别分类效果 ,利用基于模糊逻辑的分类器实现对战场声 /地震动目标的检测和识别分类是可行的 .

形形色色的战场“千里眼”

据新华社东京1月10日有关报道：日本信友电工公司与京都大学合作开发成功一种直径仅1米的小型雷达。该雷达是对安装在战斗机上、能360度全方位发射电波的小型雷达改良而成，使用了适合于在低空进行观测的3000兆赫的电磁波。今年10月，世界雷达博览会将在北京举办，本刊将作有关雷达知识的系列介绍。

基于神经网络的战场被动声/地震动目标识别方法

目的在于研究人工神经网络在战场声 /地震动目标识别应用中的有效算法。通过建立战场目标声 /地震动特性探测与分析系统 ,在总结目标特性规律、分析传统 BP算法固有缺陷的基础上 ,采用改进的算法对分类器进行训练。典型战场目标信号样本检验表明 ,该方法具有良好的识别分类效果 ,利用基于神经网络的分类器来实现对战场声 /地震动目标的识别分类是可行的。

电视侦察图像的数据压缩编译码

文中分析了电视侦察图像的数据特点,介绍了MPEG—2压缩算法在电视侦察图像数据压缩中的应用。

基于改进BP网络的地震动信号目标识别

应用人工神经网络进行目标识别是当前模式识别的重要方法之一。前向多层神经网络及其BP算法是发展较为成熟的一种。该文对BP算法加以改进 ,使得其性能有所提高 ,收敛速度加快。针对战场监视传感器系统中处于一级警戒的地震动传感器 ,对在良好土质地面实测的人员脚步、汽车、坦克的地震动信号进行分析 ,利用小波变换和小波包分解提取能量特征 ,采用两级级连网络进行目标识别 ,识别率在 94.5