模拟表示、混合推理与战场态势评估

在战场态势评估领域,战场环境的知识表示和相关的推理方法是一个急需解决的难题。推广的模拟表示及混合推理框架采用了多层模拟结构来表示战场环境及相关的军事知识,对图模型进行了扩展,在其语句子系统融入了包括一阶谓词逻辑、非单调逻辑、模糊逻辑、Demster-Shafer证据方法及其相应的证明理论,使其具备了表示多种不确定性知识与现象的能力,以及利用这些知识对不确定现象进行推理的能力。关于战场态势评估的应用实例简要地说明了所述方法的应用步骤及其作用。

基于云重心评判的机步旅进攻战斗战场态势评估

分析并构建了机步旅进攻战斗战场态势评估指标体系,提出采用云重心评判法进行战场态势评估的模型及实现步骤,并通过实例验证了该方法的有效性。实例验证的结果表明,此方法对当前战场态势可给出有效的综合评价和理解,具有较高的可信性。

任务规划系统研究综述

任务规划系统作为举世瞩目的高科技技术,已经引起了广泛的关注和应用。目前世界上一些主要国家都在研制任务规划系统,且进展很快。为了更好地推进我国学者对于任务规划系统的研究,对任务规划系统的研究进行了全面综述。主要内容包括任务规划系统的发展、应用、主要实现方法及未来发展方向。在应用中,综述了任务规划系统在战场态势评估、无人飞行器、机器人领域的应用。在主要实现方法中,主要描述了数学规划、D*优化算法、A gen t方法和遗传算法四种方法。最后给出了任务规划系统未来发展方向:现代技术的融合、发展战略级任务规划系统及未来社会任务规划系统预研。

空间数据挖掘及其在军事领域的应用

空间数据挖掘是在数据挖掘的基础之上结合空间信息处理等相关领域而形成的一个新兴学科分支。本文简要介绍了空间数据挖掘的基本情况,分析了它在军事领域的应用前景,并针对战场环境表示、情报处理、战场态势评估等重点难点问题具体分析了其应用模式和方法。