美陆军面向战场物联网的边缘智能发展综述

人工智能技术应用带来军事态势感知能力极大增强,日趋成为联合全域指挥控制的关键使能因素。然而,由于战场边缘环境的受限特性,人工智能和机器学习在战场物联网应用中面临新的挑战。针对战场边缘特性及其智能化应用需求,总结了美陆军面向战场物联网的边缘智能发展现状,分析了其在该领域的研究重点,介绍了其在加速边缘智能处理异构智能资源融合方面的典型解决方案,最后得出提升分布式智能处理效率、增强网络韧性、优化异构资源融合是增强战场边缘智能的发展思路的结论,以期为战场边缘智能相关研究提供参考。

我军战场物联网建设初探

物联网是继计算机,互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展,目前已被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。本文给出了我军战场物联网的定义与构成,阐述了我军战场物联网建设的重要意义及其主要内容。

美国陆军智能化战场物联网发展研究

人工智能技术的高速发展推动着军事领域向智能化方向迈进。作为军事应用的先行者,美国陆军已将人工智能应用到战场态势感知,率先提出以目标驱动组网、智能认知、人机协同、自主学习等先进技术为基础的战场物联网(IoBT)概念。针对未来作战环境和战争性质的变化,分析了美国陆军战场物联网的概念和特点,研究了其能力规划、传感器设计方案及目前面临的主要技术难点,并探讨了美军相关应对策略及其未来发展思路。在此基础上,对智能化战场物联网的发展前景进行了展望。

智能战场物联网赋能的多域作战效应研究

为了在大国竞争中遏制对手,美军提出将智能战场物联网融入多域作战效应的发展思路,以形成未来战争的非对称优势。通过对美军基于战场物联网的多域作战效应发展背景进行梳理分析,阐述了战场物联网和多域作战效应等相关概念,并结合未来典型的应用场景,对其关键创新能力效果进行了探讨,在此基础上指出,基于泛在智能感知和自主决策驱动的多域作战效应环能够赋予更多的跨域聚能优势,将成为美军未来慑止大国冲突的重要工具,可对高端战略对手产生重大影响。