完整的Vague模式识别方法的战场目标识别

由于战场环境的复杂性,快速准确地识别战场目标是现代局部战争中的重要问题。提出从单值数据向Vague值数据的转化公式,提出Vague集之间的一个相似度量公式.提出完整的Vague模式识别方法。战场目标识别的应用实例进一步表明,完整的Vague模式识别是实用的方法。

D-S证据理论在小型空地无人集群战场目标识别中的运用

近年来,多传感器信息融合技术在无人集群战场目标识别等领域得到了广泛的关注,针对D-S证据理论在无人集群协同目标识别过程中潜在的冲突证据组合问题进行了研究。首先,提出了一种基于综合考虑目标识别主体可信性和证据间支持度的复合折扣系数计算方法,并引入了结果精炼机制;其次,对该方法在无人集群战场目标识别中的运用进行了探讨;最后,通过仿真算例验证了新方法能够克服低置信度、高冲突证据组合“一票否决”的问题,与其他几种典型的改进算法相比,尤其适用于冲突证据数目较多的情况。

采用DSP和小波变换的战场声目标快速识别系统

根据战场典型目标声信号的特性 ,提出运用小波理论和FOBW编码对其进行特征提取 ,用数字信号处理 (DSP)作为系统核心处理器件 ,辅以必要的外围电路 ,实现声目标快速识别的方法。将此系统应用于战场典型目标的快速识别 。

国外基于射频标识技术的战场识别系统发展现状

介绍了射频标识(RF Tag)技术的基本原理、在战场目标识别领域的应用及部分验证试验的情况。

北约敌我识别现状与发展趋势

敌我识别是避免战场误伤的重要手段之一。出于多国联合作战中避免战场误伤的考虑,北约各国十分重视敌我识别技术与装备的发展。按照不同的技术体制,介绍了北约MARK XIIA敌我识别系统、战场目标识别系统、多体制单兵敌我识别系统的发展现状,包括系统特点、工作机理和指标对比。结合北约近些年的装备发展,指出北约重视敌我识别体系能力建设,并正在推动敌我识别系统向着高性能、综合化、集成化、小型化、智能化、网络化、无人化发展。最后,讨论了敌我识别后续发展重点及对我军敌我识别领域发展和联合作战运用的借鉴意义。

BTID系统数字中频接收机设计

针对BTID典型信号特点,在传统中频接收机的基础上提出了一种基于FPGA的数字化中频接收机设计方法。介绍了数字接收机的工作原理,分析研究了数字正交解调、数字相关解扩和Viterbi译码算法等关键技术,给出了仿真结果。应用结果表明,接收机满足指标要求,并且结构灵活,抗干扰能力强。