多源遥感数据在战场环境智能态势感知的现状及展望

面对复杂战场环境信息的快速变化,及时全面准确地掌握复杂战场环境态势,是未来打赢信息化战争的前提条件。为了探索多源遥感数据对战场环境态势感知的发展方向,基于广泛调研战场环境态势感知的遥感需求,首先对战场环境态势智能感知的概念和内涵进行了阐述,然后对多源遥感数据的处理与战场态势感知应用现状进行概述,分析了遥感在战场态势智能感知面临的挑战,最后提炼总结了遥感在战场态势感知的进展和发展趋势。遥感为战场环境态势感知提供多种观测数据,遥感与人工智能算法结合可以为军事战场环境态势感知提供多种应用,为指挥人员决策提供数据支持,但仍然存在大量挑战需要解决。在分析现阶段成果和面临挑战的基础上,提出了遥感在战场环境智能态势感知的前瞻,指出了基于遥感的深度学习可解释性和智慧战场是遥感在战场智能态势感知发展所面临的困难。

新中国成立后敌后战场研究的历程和反思

中国共产党领导的敌后战场是抗日战争的重要组成部分.新中国成立后,敌后战场研究经历了确立叙事框架、初步学术化、日益深化等三个阶段,取得了巨大的成就.在未来一段时间里,敌后战场研究的突破,需要逼近战争进程,围绕战争进程设置议题;借用其他学科的思想和理论,从多学科交叉的角度解读战争.追求真相和真实,始终是推动敌后战场研究向前发展的动力.

战场环境灾害天气信息保障技术及其发展趋势

战场遭遇灾害天气,会增加战术进攻或防守的难度。掌握战场环境灾害天气的时空特征,能够助力空天地海作战单元增强应对灾害天气的韧性能力。综述了战场环境大风、暴雨、冰雪等典型灾害天气监测预警研究现状,分析了不同基于作战空间影响的灾害天气特征,探讨了一种多尺度战场环境灾害天气信息智能保障模式;并面向未来智能化作战场景,分析了灾害天气战场环境信息保障研究面临的问题和挑战,提出需要进一步研究战场环境气象信息精细化保障以及灾害性天气智能监测技术,进而为保障作战部队安全和提升作战平台武器装备战斗力提供技术支撑。

战场频率指配问题研究综述及展望

战场频率指配能够在复杂电磁环境下将战场中有限的频谱资源指配至用频装备,对用频装备作战的效能发挥与电磁频谱作战筹划具有重要意义。本文从数学模型、求解算法两个方面分别总结归纳了静态频率指配问题(static frequency assignment problem,S-FAP)与动态频率指配问题(dynamic frequency assignment problem,D-FAP)的研究现状,分析评述了模型的适用性及算法优缺点,最后对战场频率指配未来的发展趋势进行了展望。

基于注意力机制的BiGRU战场目标意图判别

针对现代战场环境信息复杂化、多样化,战场目标具有隐蔽性、欺骗性等各种问题,提出一种基于双向门控循环单元(BiGRU)的战场目标意图识别方法。为了使网络更好的关注信息重点,提高目标意图识别的准确率,在BiGRU中加入了注意力机制,注意力机制可以使模型更加关注与预测结果有紧密联系的部分,忽略相关性不高的地方,同时采用Zoneout机制来减少网络过拟合。实验结果得出,结合注意力机制的BiGRU战场目标意图判别方法准确率高达97.1%,比基础GRU算法准确率提高12%。

战场电磁频谱智能认知技术

未来军事力量竞争逐步向空天领域转移,外层空间已经成为战场信息的重要媒介。随着信息化水平不断提高,电磁空间作为空天战场信息的主要载体愈加复杂,对电磁频谱认知能力提出了更高要求。针对现代战场电磁频谱环境快速时变、信号多样的挑战,提出了空天战场电磁频谱智能认知系统架构,以及基于该架构的全并行瞬时大带宽信号处理、高精度多信号参数估计、复合特征调制识别和多域融合干扰识别技术,有效解决了空天平台复杂电磁环境高动态大带宽信号的认知难题。

基于“应急救援数字化战场”平台的融合通信链路设计

为应对日益纷繁复杂的各类灾害,集融合通信系统、图像分析系统、指挥调度系统等于一体的“应急救援数字化战场”平台应运而生。本文分析了实际救援行动中存在的通信保障问题,依照现有消防救援相关法律法规及规范,结合通信技术提出解决方式、制定融合通信系统链路架设方案,验证了应急通信保障实战演练方案的可行性、成效性。通过层次划分融合通信系统链路,为消防救援队伍快速搭建灾害现场通信网络布设提供指引,实现基于平台的多源信息实时传输与分析、各层级单位间资源共享集约,科学迅捷化开展指挥研判、救援行动与灾害处置。

基于工程保障任务的战场环境影响分析方法

针对工程保障作业效能发挥中的环境影响问题,通过对工程保障任务和战场环境的关系研究,分析计算战场环境综合影响指标标准。以某机动保障任务为例,验证战场环境影响分析方法的可行性与有效性。结果表明,该分析可为精准筹划工程保障行动提供支撑。

无人机协同空天地一体化战场信息采集策略研究

围绕空天地一体化战场信息采集场景,建立优化目标为最大化系统效率和性能的信道分配和设备匹配模型。针对信道分配和设备匹配决策变量具有相关和耦合性的特点,提出一种基于遗传算法和深度强化学习的两阶段资源分配(GD2A)算法。通过仿真验证,分析超参数对GD2A算法的性能和收敛速度的影响。对比实验表明,GD2A算法能在6G空天地异构网络中保障军事通信的可靠性和安全性,最大化系统效用。

基于战场环境孪生的迷彩伪装动态效果评估方法

现有的迷彩伪装效果评估方法主要针对静态的单幅目标图像,不能真实地响应军事侦察中的动态多视角特性,相应的评估结果也缺乏全面性。为此提出一种基于战场环境孪生的迷彩伪装动态效果评估新方法。新方法以构建三维战场环境数字孪生模型为基础,借助三维仿真计算技术获取战场环境中迷彩伪装目标的动态多视角效果图,采用语义分割模型和目标跟踪模型识别分析场景中的迷彩运动目标;构建新的迷彩伪装评价指标体系及多侦察视角的多属性综合评估模型,实现不同迷彩方案在给定孪生战场环境中的伪装动态效果评价。以仿真军用卡车模型为实验对象,使用Unity 3D建模真实战场环境,以两种对比性迷彩伪装设计方案为例进行评估分析,实验结果表明新方法的合理性和实用性。

一种低功耗低成本便携式战场侦察雷达系统设计

战场侦察雷达需求高集成、轻量化、低功耗、低截获概率的特点,同时又要保证高可靠和便捷使用。针对战场侦查雷达设计需求,从系统体制选择、硬件架构设计、软件架构设计和分系统实现方式设计等方面进行了探讨,设计一款低功耗低成本便携式战场侦察雷达系统。

面向未来战场的军工企业技术创新机制研究

不同于普通企业的技术创新体制,结合自身特点,实现持续的技术进步和自主创新,是军工企业面对西方国家的武器禁运和技术封锁的解决之路。分析了在美欧等西方国家技术霸权、全球化停滞背景下国外军工技术的发展趋势。结合国内军工企业科技创新的情况,从5个方面给出了为适应未来战场下国有军工企业技术创新策略建议,为国防科技创新贡献力量。

战斗车辆战场MobiServ体系结构及架构方法研究

战场MobiServ是战斗车辆计算平台的信息服务子平台,为高速机动的战斗车辆提供战场信息服务功能。分析了战场MobiServ的内涵和系统体系结构,提出了基于面向服务体系结构的软件架构思想及应用联合企业服务总线架构战场MobiServ信息平台的方法。

美军战场后送途中救护体系现状及启示

战场后送是指战时将伤员向救治机构转送的活动,是实现伤员分级救治的重要手段[1]。现代战争高精尖武器使用、战场范围扩大,伤员短时间内发生数量多、救治区域分散,而受限于火线救治力量不足、资源短缺,快速后送对预防伤员死亡至关重要[2]。由于战场后送路途长、环境恶劣等不确定因素,途中救护对于减轻士兵伤残率和死亡率具有重要意义,随着现代战争战场更加复杂、火线救治更加困难,我军构建科学高效的后送体系并开展途中救护体系研究迫在眉睫。美军经历各类战争检验,逐渐发展并健全了战场后送体系,其中“途中救护”体系发展较快且意义重大,降低了美军战场伤亡率[3]。本文对美军战场后送途中救护体系的阐述,总结其研究现况,并对我军战场后送途中救护体系研究提出思考和建议,以期为增强卫勤保障能力提供基础。

城市战场无人机倾斜摄影三维建模应用

随着城市化的快速发展,城市必将成为未来战中的重要战略地域。无人机倾斜摄影测量技术融合图像处理、人工智能、虚拟现实等技术,创建三维仿真城市战场,突破传统地形图或物理沙盘的视野和功能缺陷,实现点位标绘、距离测量、通视分析、地形分析等快速便捷、智能化分析,为远程辅助指挥提供重要支撑。

战场设施体系空间布局量化分析理论与方法

为解决战场设施体系空间布局定量表达与描述困难问题,运用空间统计学的理论与方法,剖析了战场设施体系的空间分布、空间依赖和空间关联等量化关系,构建了战场设施体系空间布局量化分析指标与计算分析方法,凝练出其在战场设施体系规划建设与作战运用中的策略。以典型联合作战背景下机场设施体系为例,深入研究和分析了其布局重心、布局指向、分布格局和作战覆盖范围等量化分析指标,为其体系设计、能力评估以及作战运用提供直观可视、精准可靠的信息支撑。

基于全局补偿注意力机制的战场图像去雾方法

在现代化战争中,广泛利用图像等载体获取信息,但雾天环境下得到的图像不仅影响场景呈现,而且会掩盖重要特征。为提高雾天图像在现代化战争的利用价值,提出一种基于全局补偿注意力机制的战场图像去雾方法。构建全局补偿模块保证输出图像的完整性,并加入通道下采样恢复清晰图像;使用密集残差模块学习退化图像和清晰图像的非线性映射,同时加入注意力机制提高网络的灵活处理能力;通过提升输入图像的通道数量确保网络充分学习特征信息。实验结果表明,与经典和新颖图像去雾方法比较,所提方法在主观和客观评价上均取得出色成绩,说明该方法将注意力机制和全局补偿模块充分结合,有效缓解了战场图像退化问题,同时注重特征增强,使信息得以完整呈现,具有更优越的性能。

战场伤员智能感知体系部署与运用验证

随着全球新军事革命的日益深化,围绕战场伤员搜救先进信息技术的研究增多,如何实时、精准、智能地感知定位伤员已成为当前研究热点。基于前期构建的战场伤员智能感知体系,围绕其部署模式、运行机制、运用验证等适用性问题进行了深入研究。在战场伤员感知、精确定位、搜救引导、战救协同及可视指控等方面取得了初步成效。最后,对伤员智能感知体系运用效果进行了验证分析,并阐述了该体系实战化应用能力与价值。

一种面向城市战场的智能车自主导航方法

城市战场是常规战争和日常治安的主要阵地,出色的城市战场突防能力能够帮助我方作战人员更好、更快地完成侦查、打击、营救等任务。然而,城市内街道环境错综复杂同时还可能存在敌方的拦截,使得城市战场环境复杂多变,大大增加了完成任务的难度。传统的路径规划方法依赖于精确的静态地图和规则约束,缺乏灵活性和适应性。因此,本文提出一种面向城市战场的智能车自主导航方法,并设计离散的动作空间和基于任务完成度的奖励函数。首先,以城市战场突防任务为例,设计状态空间、动作空间,并选择适合的深度强化学习算法;然后,基于Gazebo仿真平台和ROS设计算法流程框架和实验方案。实验结果表明,在城市战场环境下运用该方法的智能小车能够有效地穿越障碍并躲避敌方单位到达指定地点,提高了突防的成功率。

社科工作者挺进网络主战场方法研究

互联网深刻影响着人们的思想观念和价值判断,深刻改变着当前的舆论格局。社科工作者作为社会发展进步的重要推动力量,积极主动挺进网络主战场,规范和引导网民的思想和言行,正当其时。文章从阐述社科工作者挺进网络主战场的战略意义和现实挑战入手,分析了社科工作者挺进网络主战场的现实情况,围绕主体建设、内容优化、载体丰富、机制保障四个方面,提出了有效推动社科工作者挺进网络主战场的方法策略。