多分辨率建模在战役推演仿真系统中的应用

战役推演仿真系统中存在大量分布在不同层次上的实体,为了使这些实体高效运行,同时保证相关信息能正确交互,研究了几种典型的多分辨率建模方法,并在分析战役推演仿真系统结构的基础上提出了一种面向多分辨率建模的仿真模块体系结构,建立了层次关系表、运行实体关系表、参数映射类和聚合解聚触发事件列表来保证多分辨率模型之间运行数据的一致性,同时避免链式解聚的问题。通过实验,按该体系结构建立的仿真系统能正确运行多分辨率模型,该框架为建立基于多分辨率建模的仿真系统提供了一定的技术支撑。

空军战役过程推演系统的想定生成设计与实现

介绍了一个用于空军战役过程推演仿真系统的想定开发系统。该系统主要包括战场环境生成、武器装备信息管理和想定编辑子系统。该系统以Sim2000建立的模型类为基础,根据模型类信息建立战场目标,生成战场环境,并支持作战任务的规划。最后本文给出了该系统的设计与实现。

空军战役过程推演仿真系统研究

面向空军武器装备论证的实际需求,介绍了辅助装备论证的空军战役过程推演仿真系统的构成及其主要功能,提出了一个面向空军战役过程推演的仿真系统的体系结构。该系统以Sim2000为支撑平台,由模型体系、想定编辑器、数据管理和态势显示等应用部件组成。

联合战役仿真环境对强化学习的挑战

随着现代战争形态的不断演化,复杂战场环境对作战指挥提出了新的挑战。快速有效地决策成为未来战争中制胜的关键,应对之策只能依靠智能方法。传统基于事先设计的决策原则或初级人工智能辅助的方法均不能满足要求。近年来游戏智能的发展初步表明,深度强化学习技术在复杂环境下的决策领域中显现出巨大的潜力。但将其直接应用于作战决策问题研究时首先面临环境适配问题,即战役仿真环境和已被实践证明强化学习技术可以发挥作用的环境之间存在巨大鸿沟。从作战决策问题研究本身和联合战役仿真特点出发,剖析将通用的深度强化学习技术应用于联合战役仿真这一特殊环境需要面临的困难和挑战,为基于强化学习研究作战决策提供参考。

联合战役推演系统中岸舰导弹兵力仿真模型设计

在分析了战役级推演系统的特点和要求的基础上,探讨了岸舰导弹兵力、装备仿真模型的设计思路,分析了实体模型的构建方法,对仿真模型设计中的不同仿真实体对仿真时间步长需求不一致问题、仿真模型粒度与推演速度匹配问题、"人在回路"装备的应用仿真与"人不在回路"的推演模式之间的矛盾等几个关键问题进行了研究。

战略博弈与兵棋推演跨层级联动运行研究

针对当前战略推演和战役推演协同联动实施中存在的问题,对各层级兵棋推演的典型模式以及跨层级联动运行的难点进行分析,从推演实施、推演评估和推演态势融合三个方面提出战略博弈与兵棋推演跨层级联动运行的推演支撑方法,设计“战略博弈,战役推演,战术检验”的跨层级联动推演模式,为战略构想检验和跨层级联动作业训练提供了新的理论方法。