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战斗性机动飞行的智能反步自适应控制
被引量:
2
1
作者
刘少华
周志久
段征宇
《飞行力学》
CSCD
北大核心
2011年第6期22-25,共4页
针对飞机战斗性机动飞行时模型非线性和参数不确定性的特点,提出了一种非线性反步自适应控制方法。在系统输入输出反馈线性化基础上,基于滑模的思想适当选取李亚普诺夫函数,通过反步的方法回馈递推得到控制律,并且利用粒子群算法优化固...
针对飞机战斗性机动飞行时模型非线性和参数不确定性的特点,提出了一种非线性反步自适应控制方法。在系统输入输出反馈线性化基础上,基于滑模的思想适当选取李亚普诺夫函数,通过反步的方法回馈递推得到控制律,并且利用粒子群算法优化固定参数改善动态性能,同时设计相应的自适应律来调节未知参数,最后通过伪逆控制分配方法得到最终控制信号。仿真结果表明:在较大的模型气动参数不确定条件下,所设计的控制律仍能理想地跟踪飞机战斗性机动指令飞行,同时具有快速的收敛性和良好的鲁棒性。
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关键词
战斗性机动飞行
反步自适应控制
粒子群优化
原文传递
题名
战斗性机动飞行的智能反步自适应控制
被引量:
2
1
作者
刘少华
周志久
段征宇
机构
西北工业大学第
北京航天自动控制研究所
中国飞行试验研究院科技部
出处
《飞行力学》
CSCD
北大核心
2011年第6期22-25,共4页
文摘
针对飞机战斗性机动飞行时模型非线性和参数不确定性的特点,提出了一种非线性反步自适应控制方法。在系统输入输出反馈线性化基础上,基于滑模的思想适当选取李亚普诺夫函数,通过反步的方法回馈递推得到控制律,并且利用粒子群算法优化固定参数改善动态性能,同时设计相应的自适应律来调节未知参数,最后通过伪逆控制分配方法得到最终控制信号。仿真结果表明:在较大的模型气动参数不确定条件下,所设计的控制律仍能理想地跟踪飞机战斗性机动指令飞行,同时具有快速的收敛性和良好的鲁棒性。
关键词
战斗性机动飞行
反步自适应控制
粒子群优化
Keywords
aggressive maneuvers flight
backstepping adaptive control
particle swarm optimization
分类号
V249.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
战斗性机动飞行的智能反步自适应控制
刘少华
周志久
段征宇
《飞行力学》
CSCD
北大核心
2011
2
原文传递
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