战斗力评估试验活动管理工程化方法

战斗力评估是对人装融合能力的检验,是一个定性定量综合集成的评价过程,具有模糊性、不确定性。为科学规范地开展战斗力评估试验,阐述了体系作战试验的应用模式,构建了战斗力评估试验活动管理逻辑框架,包括试验活动的总体流程、关键线程和阶段产品,设计了可用于战斗力评估的试验活动管理支撑平台,从而为战斗力评估试验提供一种易实施、标准化的试验活动管理方法及手段。

基于灰色-熵权法的合成旅装备战斗力评估

针对目前合成旅装备战斗力评估定量不足的问题,为科学合理地构建评估模型,提出了基于组合灰色-熵权法的评估方法。根据合成旅作战要求和装备特点构建装备战斗力指标体系,基于装备业务部门的统计数据,采用熵权法确定各评估指标的权重,运用灰色白化权函数法进行综合评估。结合3个合成旅的实际场景,对各单位的装备战斗力进行了综合评估实例验证。结果表明,上述评估模型全面客观,可操作性强,具有实际参考价值。

基于AHP的新型雷达装备战斗力灰色评估模型

新型雷达装备战斗力评估是一个十分复杂的问题,涉及因素多,而且部分因素存在信息不完全和不确定的问题,而灰色系统理论是处理这类问题的有力工具。文中提出了利用灰色系统的相关理论来评估新型雷达装备战斗力,建立了基于层次结构的灰色评估指标体系,介绍了灰色评估模型和评估算法,通过仿真评估举例,结果表明该方法简单有效,为新型雷达装备战斗力评价理论的发展提供了新的思路。

层次分析法在消防部队灭火救援战斗力评估中的应用

在研究消防专家测评和问卷抽样调查的基础上,建立了消防部队灭火救援战斗力评估指标体系,运用层次分析法确定了各指标的权重以及相应的评估模型,并通过实例计算,证明了该方法的可行性,为科学、有效地建设和管理消防部队、合理规范部队编制、不断发展和提高其作战力提供了依据。

多目标群体决策的武器装备战斗损伤评估模型

武器装备战斗损伤评估是一个多指标、多层次的评估问题,影响装备损伤状态的指标众多,而且具有很大的模糊性,任意一种评估方法目前都不具备对其中诸多复杂因素进行分析处理的能力。由此,建立了武器装备损伤评估指标体系,并给出了相应的评估等级标准,在此基础上提出了一种由多种方法综合集成的适用于武器装备战斗损伤评估的模型方法,并给出算例证明了该模型方法的可行性。

基于FBN的UCAV对地攻击战斗损伤评估

针对战场战斗损伤评估信息的多样性、不确定性和模糊性,基于模糊理论易于将清晰变量离散化与贝叶斯网络易于进行不确定性推理的优点,提出应用模糊贝叶斯网络对UCAV对地攻击效果进行分析评价,建立了对地攻击损伤评估的模糊贝叶斯网络模型,给出了基于模糊贝叶斯网络的损伤评估的推理决策方法,并且对该方法进行了仿真分析。仿真实例表明,基于模糊贝叶斯网络的损伤评估模型能够提高战斗损伤评估的准确度,而且推理简单,易于实现。

舰空导弹武器系统战斗损伤评估

针对舰空导弹武器系统战斗损伤评估的不确定性,根据武器系统物理损伤评估、功能损伤评估、目标系统评估这3个战斗损伤评估阶段内容,结合武器系统组成及功能,通过采用贝叶斯网络,从武器系统设备物理损伤、武器系统功能损伤、武器系统战斗损伤这3个层次,构建了武器系统战斗损伤评估的贝叶斯网络推理算法,为评定舰空导弹武器系统战斗损伤程度提供理论依据。

基于实际案例的导弹装备战斗损伤评估

指出了基于实际案例的通用导弹装备战斗损伤评估内容及特点,提出了战斗损伤评估的量化标准,定义了战损率的概念;采用向量夹角余弦方法综合出了导弹装备各级组件的战损率及车辆的战损量化值,并通过实例证明了该方法具有所需信息量小、主客观综合性强、评估方法易于仿真实现等优点。

基于动态贝叶斯网的炮兵战斗效果评估建模仿真

依据炮兵火力作战的特点规律,分析炮兵战斗效果评估的内容、程序、建模过程和影响因素,运用动态Bayesian网建立炮兵战斗效果评估模型,运用主成分分析方法确定评估专家权重,运用Poly Tree的消息传递算法进行评估网络推理分析,最后结合案例仿真验证。结果表明,该研究解决了情报信息不确定性、模糊性和动态性等影响战斗效果精确评估问题。

基于灰色层次模型的新型装备战斗力评估

从武警部队武器装备快速形成战斗力的客观需求出发,分析了影响新型装备战斗力生成的关键因素,建立了装备战斗力生成评估指标体系。从装备的质量标准、装备的数量标准、人员与装备的有效结合、装备的综合保障能力、装备的能动性等5个方面进行评估,运用层次分析法以及灰色理论,对装备形成战斗力进行综合评估。并以部队现役某型装甲防暴车为例,通过求解其评估值,证明该方法的可行性,为部队实践和装备战斗力评估提供了参考。

战斗力标准与量化评估理论

习近平总书记指出:"兵法上讲:‘多算胜,少算不胜。’在信息时代、大数据时代,搞好作战筹划更需要深算细算。"本文着力研究战斗力标准与战斗力量化评估问题,提出了战斗力三种表现形态、十大影响因素、六种分力构成等新概念新观点,对战斗力、战斗力标准作出全新诠释;阐释战斗力评估方法、量化计算方法等,形成了独具特色的战斗力量化评估理论,为后续研究探索奠定了理论基础,为军队战斗力建设、生成、提高、发挥,开辟了新的思路,提供了理论指导。

美军战斗毁伤评估发展现状与趋势

基于毁伤效果控制作战进程,是夺取战争胜利的关键环节。美国在战斗毁伤评估领域处于领先地位。本文基于条令条例、论文报告、新闻报道等公开资料,分析了美军对战斗毁伤评估概念的最新理解,研究了美军战斗毁伤评估的参与力量与职责、业务流程及体系架构,包括全面高效地评估信息收集体系、网络化毁伤评估软件及系统等,总结了目前美军在战斗毁伤评估中存在的问题及其发展趋势。

基于改进模糊综合评判法的摩步连高原山地进攻战斗方案评估

摩托化步兵连高原山地进攻战斗方案评估是指挥员作出正确决心的核心。基于改进模糊综合评判法建立了摩托化步兵连进攻战斗方案评估模型,结合实例构建了高原山地环境下摩步连战斗能力生成指标体系,对其在选择不同作战方案下的作战能力进行了评估。文章对摩托化步兵连高原山地条件下军事训练、评估连队战斗能力、指挥决策等方面具有参考意义。

灵巧引信将传输战斗损害评估数据

美国空军位于佛罗里达州埃格林空军基地的研究实验室弹药指挥部将授予一项价值500万美元的演示项目合同，旨在验证一种提供给攻击硬式和深埋地下目标(HDBTD)的弹药使用的战斗损害评估(BDA)传感器。该合同将于2003年9月30日即本财年末之前授予。

基于贝叶斯网络的编队对地攻击损伤评估研究

随着武器的高科技化、战场环境的复杂化、战斗节奏的加快,战斗损伤评估系统在现代战争中占有越来越重要的地位。针对战场战斗损伤评估信息的多样性、不确定性和模糊性,基于贝叶斯网络易于进行不确定性推理的优点,提出应用贝叶斯网络对对地攻击效果进行分析评价,建立了编队对地攻击损伤评估的贝叶斯网络模型,给出了基于贝叶斯网络的损伤评估的推理决策方法,并且对该方法进行了仿真分析。仿真实例表明,基于贝叶斯网络的损伤评估模型能够提高损伤评估的准确度,而且推理简单,易于实现。

基于贝叶斯网络的装备部件战斗损伤研究

指出部件战斗操作评估方法存在的问题,提出利用贝叶斯网络来评估具体装备部件损伤状态的方法。在给出部件战斗损伤评估等级标准和深入分析损伤因素的基础上,建立贝叶斯网络评估模型,最后通过实例证明该方法的可行性。

基于美军目标工作的目标情报分析流程构建研究

[研究目的]基于作战指挥机构情报分析部门角度构建目标情报分析流程,与目标情报分析相关的多学科研究成果搭建学理联系,从而为创造知识共享式情报分析环境提供机会窗口,以此提高我军目标工作和目标情报分析水平。[研究方法]综合运用文献研究法和理论融合法,在美军目标工作组织方法、目标情报产品标准、目标情报分析实践方法基础上,结合相关情报分析理论,构建目标情报分析流程与目标工作周期互动模型,并对基于模型的目标开发和基于效果的战斗评估两类目标情报分析流程进行详细阐述。[研究结论]通过研究,该文阐明了目标情报分析与目标工作的互动关系,辨明了目标情报分析相较一般情报分析的独特性和共通性,并在总结出美军目标情报分析的主要分析内容的同时,构建起了具有一定普适性的目标情报分析流程。

面向全方案空间的装备体系任务现状分析方法研究

针对中国装备体系战斗力评估以典型场景样式下的典型装备体系方案为基础,但装备体系方案的典型标准缺乏的问题,面向任务全方案空间,研究典型装备方案集的快速生成和筛选方法,为更加全面客观地评估装备体系战斗力缺口和新装备的体系贡献率提供方法支撑。