基于遗传算法的战时维修保障力量分配方法

结合现代战争对维修保障力量分配要求和特点,给出了战时维修保障力量分配模型,利用遗传算法给出了模型求解的方法及步骤。实践证明,该方法解题速度快,结果的精度高,可以为决策者做出科学、准确的决策提供有力支持。

某型飞机团修理厂战时维修保障能力分析

以某一次战斗为例,以从团修理厂维修保障工作开始至结束为假设,根据战场实际需要的维修保障能力指数随着时间的变化和团修理厂实际能够提供的维修保障能力指数供需之间的关系,分析某型飞机团修理厂战时维修保障能力的规律。在基本参数定义和条件假设的基础上,建立了团修理厂战时维修保障能力模型,从而提出了两种可以提高团修理厂战时维修保障能力的方法。

基于系统动力学的防空装备战时维修保障系统仿真

装备战时维修保障问题是当前的热点问题,为解决现有仿真模型多为局部单类装备的描述,没有从体系对抗的角度进行分析和研究的问题,通过对战时防空装备维修保障系统的分析,构建了系统因果关系图和系统流图;运用系统动力学仿真软件对抗仿真分析,重点分析对方抢修飞机成功率、防空导弹装备战损报废比例、防空导弹装备拦截能力及维修成功率等指标,模拟了系统行为。建立了一种基于系统动力学的防空装备战时维修保障系统仿真模型,并用该模型对系统中几个关键量进行了定量分析。仿真分析表明该模型具有一定的实用性,能为提高系统保障效能设计提供依据。

基于CM-FCE-AHP的战时维修器材供应保障能力评价研究

战时维修器材供应保障具有高度的复杂性、随机性和动态性,导致战时维修器材供应保障评价的不确定性和模糊性。以战时维修器材供应保障任务与流程为依据构建保障能力评价指标体系,提出一种基于云模型的层次分析法和模糊综合评价方法,对战时维修器材供应保障能力进行客观评价。利用云模型对判断矩阵进行标度并聚合,得到指标权重,降低权重计算的主观性和随机性;利用云模型描述评价矩阵,得到隶属度矩阵。评价结果表明,指标体系能够很好地反映战时维修器材供应保障能力,改进的综合评价方法能有效解决战时维修器材供应保障能力评价中的高度模糊性和不确定性,提高评价结果的鲁棒性和客观性。

基于遗传算法的战时维修保障系统优化研究

分析了战时维修保障系统的结构功能，给出了维修保障系统的解析模型，提出了维修保障系统的可控参数及指标；为了使维修保障系统发挥最佳效能，以最小二乘准则作为系统的优化准则，建立了维修保障系统的优化模型，采用遗传算法对优化模型进行求解，给出了计算方法，并以计算实例验证了方法的可行性。

战时装备维修保障系统赋时Petri网建模

Petri网作为离散事件系统（discrete event system,DES）建模仿真的有利工具,能较好地用于对战时装备维修保障系统的仿真建模。介绍了赋时Petri网,分析了其在战时装备保障系统中的运用,提出了系统模型假设,给出了战时装备维修保障系统模型的具体设计方案,并对模型的应用进行了说明。

基于UML的战时装备维修保障行动建模研究

针对战时装备维修保障行动建模仿真与优化分析对军事概念模型的需求,提出了一种面向保障力量运用的战时装备维修保障行动概念建模方法,分别从保障指挥行动和保障分队行动两个方面,运用统一建模语言,将组织结构静态建模与行为过程动态建模相结合,构建了战时装备维修保障行动概念模型体系,为下一步开展仿真实验分析奠定了军事概念模型基础。

合成旅战时装备维修保障效能评估指标研究

从效能的概念入手,深入分析合成旅战时维修保障效能的概念,厘清了效能、能力、效率等相近概念的区别,研究合成旅战时维修保障效能应具备的基本内涵;在准确把握效能涵义的基础上,以效能的度量为切入点,结合合成旅战时维修保障典型活动,对合成旅战时装备维修保障效能的影响因素进行分析,得出装备指挥效能、装备维修效能、器材保障效能三个主要影响因素;在此基础上,阐述了各个指标的概念,并对其影响因素进行分析,得到了合成旅战时装备维修保障效能评估指标体系,对下一步的评估工作进行了展望。

基于神经网络的战时装备维修保障能力评估

介绍了神经网络的概念,阐述了BP神经网络的基本原理与方法,在系统分析战时装备维修保障系统的基础上构建了战时装备维修保障系统能力评估指标,设计了BP神经网络模型,通过Matlab仿真软件对结果进行计算分析表明,BP神经网络具有很强的解决非线性问题能力,适用于战时装备维修保障能力评估。

战时装备维修保障任务测算综述

为科学筹划维修保障资源和维修保障方案,提高装备战时维修任务测算的精度,对国内外装备损坏预测及维修保障任务测算的相关研究进行综述,指出当前装备维修保障任务测算存在的问题,对战时装备维修保障任务测算的发展趋势进行展望,为战时装备维修保障筹划及实施提供依据和参考。