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战术导弹气动隐身快速多目标优化方法
被引量:
2
1
作者
刘莉
蒋孟龙
+2 位作者
龙腾
吴迪
黄波
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期1654-1659,共6页
针对战术导弹外形气动隐身多目标优化问题,提出了一种新的快速优化方法.采用物理规划将多目标问题转化为单目标问题间接求解,利用遗传算法(GA,Genetic Algorithm)对问题进行设计空间搜索.为降低计算成本,通过变量筛选来降低设计变量空...
针对战术导弹外形气动隐身多目标优化问题,提出了一种新的快速优化方法.采用物理规划将多目标问题转化为单目标问题间接求解,利用遗传算法(GA,Genetic Algorithm)对问题进行设计空间搜索.为降低计算成本,通过变量筛选来降低设计变量空间维数,通过构建径向基函数(RBF,Radial Basis Function)代理模型来减少高精度分析模型的调用次数.最后以类BGM-109导弹模型的气动隐身多目标优化为例对该方法进行校验.在满足升力系数不小于初始升力系数的约束下,进行导弹几何外形优化使全弹阻力系数和前向雷达散射截面(RCS,Radar Cross Section)最小.与标准GA相比,在两者优化结果基本相同的情况下,该方法节约了83%的计算成本.
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关键词
战术导弹设计
气动隐身
多目标优化
物理规划
代理模型
变量筛选
下载PDF
职称材料
题名
战术导弹气动隐身快速多目标优化方法
被引量:
2
1
作者
刘莉
蒋孟龙
龙腾
吴迪
黄波
机构
北京理工大学宇航学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期1654-1659,共6页
基金
航空科学基金资助项目(2011ZA72003)
国家自然科学基金资助项目(51105040
11372036)
文摘
针对战术导弹外形气动隐身多目标优化问题,提出了一种新的快速优化方法.采用物理规划将多目标问题转化为单目标问题间接求解,利用遗传算法(GA,Genetic Algorithm)对问题进行设计空间搜索.为降低计算成本,通过变量筛选来降低设计变量空间维数,通过构建径向基函数(RBF,Radial Basis Function)代理模型来减少高精度分析模型的调用次数.最后以类BGM-109导弹模型的气动隐身多目标优化为例对该方法进行校验.在满足升力系数不小于初始升力系数的约束下,进行导弹几何外形优化使全弹阻力系数和前向雷达散射截面(RCS,Radar Cross Section)最小.与标准GA相比,在两者优化结果基本相同的情况下,该方法节约了83%的计算成本.
关键词
战术导弹设计
气动隐身
多目标优化
物理规划
代理模型
变量筛选
Keywords
tactical missile design
aerodynamic and stealthy performance
multi-objective optimization
physical programming
surrogate model
variable selection
分类号
TJ761.1 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
战术导弹气动隐身快速多目标优化方法
刘莉
蒋孟龙
龙腾
吴迪
黄波
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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职称材料
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