地空导弹拦截战术弹道导弹杀伤效果评定方法

拦截战术导弹杀伤效果的评定方法,在分析拦截战术弹道导弹的试验数据基础上提出。依据杀伤弹道导弹不能可靠飞行、不能命中目标、不能毁伤目标三种方式,评定方法分为确定导弹是否不能可靠飞行;是否不能命中目标;是否不能毁伤目标三个方面进行评定。并给出靶场应用试验中的杀伤判据。

战术弹道导弹拦截的数学建模与仿真

拦截系统是反导系统的最后一环,也是关键所在。拦截系统反应的灵敏、迅速、有效性是十分重要的。针对拦截战术弹道导弹这一特殊任务,对传统的K-比例导引法进行推广,以适应侧面逆轨拦截,从理论上给出了此导引法对弹道影响的分析证明,并结合STK,对拦截弹道导弹进行了仿真,实验结果说明此方法形式简单、方便,具有实用价值。

TBM拦截效果的混合层次模糊综合评估

分析了TBM拦截效果评估体系的构成及其评价指标,针对影响拦截效果评估的众多随机性、模糊性因素以及评估系统的具体特点,提出了基于混合层次模糊综合评估的TBM拦截效果评估模型,分析研究了评估流程,并通过实例验证了评估方法的有效性。

基于BP神经网络的TBM拦截效果评估

为了综合考虑TBM拦截作战中各种因素对拦截效果评估的影响,基于红外成像、ISAR成像和机动目标跟踪3种方法分析了TBM拦截效果评估体系的构成,利用神经网络在处理非线性复杂问题上的优势,提出了基于BP神经网络的TBM拦截效果评估模型,并详细阐述了模型的构建过程。由于标准BP算法存在易形成局部极小点和收敛速度慢等问题,采用加入动量项和实时调整系数法对算法进行了改进。仿真分析证明:改进的BP算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,同时验证了该神经网络模型在TBM拦截效果评估中的有效性。

TBM分段拦截技术探析

在分析TBM飞行过程及弹道分段的基础上 ,探讨并分析了在TBM飞行的助推段拦截技术以及对TBM的高层、低层拦截技术。

以发射质量最小为优化目标的反TBM拦截器优化研究

以反ＴＢＭ拦截器发射质量最小为优化目标，系统地研究了反ＴＢＭ拦截器总体优化技术，建立了反ＴＢＭ拦截器数学模型和优化算法，并得出重要结论。

空基助推段反TBM作战特点分析

空基反导作为助推段拦截的重要手段是未来反导发展的趋势,首先,在分析战术弹道导弹(Tactical Ballistic Missile TBM)助推段弹道特点的基础上,从助推段拦截优势、空基平台作战优势和反导经济性优势三方面定性分析了空基助推段反导的优势;又从拦截作战条件、反导体系支撑、空基平台和拦截弹作战使用限制四方面定性分析了其劣势。分析空基助推段反导拦截的优劣势对研究助推段反导的可行性研究有着重要意义。