基于战术编队的相对导航GDOP分析

针对在实际作战中,飞行编队优先考虑战术原则,而忽视JTIDS/MIDS相对导航GDOP的现象。首先利用最小二乘法计算相对导航的GDOP值,其次根据战术原则建立编队模型,最后采用单一变量法,分析了平面位置关系、垂直位置关系及导航源的选择对GDOP值的影响,并将仿真结果与GPS定位导航的GDOP值进行比较。仿真结果证明,位置关系和导航源的选择对于改善相对导航的GDOP值,提高导航精度具有决定性的意义,且仿真结果为实际作战进行编队和选择导航源提供了重要参考。

面向双机编队战术识别的时空图卷积网络

空战中的双机编队战术识别具有重要的研究意义和应用价值。为了提高双机编队战术识别的准确率和鲁棒性,采用深度学习技术,提出了一种面向双机编队战术识别的时空图卷积网络。首先,对双机编队协同作战序列数据进行了时空图构建;然后,通过空域图卷积网络模块、时域图卷积网络模块和通道注意力模块提取了双机编队战术的时空域特征;最后,利用分类器对双机编队战术进行了识别。试验结果表明,该网络可有效识别双机编队战术。

基于协同战术识别的双机编队威胁评估方法

双机组成编队采用协同战术攻击目标是多机协同空战的一种主要形式。针对蓝方为双机编队的超视距空战威胁评估问题,提出了一种基于协同战术识别的威胁评估方法。首先,根据双机编队协同战术的分析、双机的空间占位与机动特性信息,采用动态贝叶斯网络建立目标双机编队协同战术识别模型。然后,根据目标飞行状态信息和目标机动动作识别结果,进行目标轨迹预测。最后,综合空间占位、探测、攻击、协同战术等威胁因子,考虑目标轨迹变化对战场态势演变的影响,建立威胁评估模型。仿真结果表明,所提方法能够准确识别双机编队的协同战术,实现合理化威胁评估。

预警机指挥多机群空战的协同战术决策

分析了预警机指挥下的多机群协同空战的战术决策方法,建立起了它的战术编队、威胁评估以及目标分配模型,并进行了仿真计算,结果表明此战术决策方法对于提高多机群协同空战的作战效能有着显著的作用,对于未来无人作战飞机多编队协同作战也具有很好的参考价值。

基于遗传模拟退火算法的空战编队优化研究

发展了一种用遗传算法优化大规模空战编队战术的方法 ,并用模拟退火算法对其进行了改进 ,使得收敛性能大大提高。该方法是借鉴层级编队思想 ,对多机编队实行层级编码 ,在一定的空战模型的基础上 ,用遗传算法优化大规模空战编队战术 ,最终得到一个对给定编队作战的最优编队 ,并用两个 1

防空仿真系统中多层次飞行靶标作战规划研究

提出了防空虚拟战场中多层次多智能飞行靶标协同作战的仿真方法,给出了机群的战术和航路规划算法。研究了分层作战计划并制定了战术编队和队形保持方法,根据虚拟战场威胁情况建立飞行路径图,并对路径图进行了多样化处理和约束处理,利用遗传算法针对长机进行航路规划。针对飞行器实施作战任务过程中可能面临的新威胁,设计了实时重规划方法。仿真实例验证了多层靶标规划的可行性和机动性,可作为其他作战仿真系统中空袭方的执行参考。

演练海上打击

春节前夕，东海舰队某猎潜艇大队组织了一次复杂条件下的编队联合演练。演练中，编队指挥所把舰艇分成“红”、“蓝”双方，按照战时预案，彼此斗智斗勇，练战术、练协同，演练了多个战术战法。