智能制造、数字孪生与战略场景建模

提出并探讨基于智能制造的企业战略场景的建模概念、方法思想和理论框架,获得以下结论:首先,智能制造的数字孪生系统为企业战略场景建模提供了理论创新与实践校正的大数据平台,是构建企业战略场景模型的基础;其次,基于数字孪生构建的战略场景模型,可以为企业提供一种适当的战略设计来影响战略实践进程;最后,随着基于智能制造的企业战略场景模型的不断优化,企业战略决策模式将从企业家直觉或参照点决策及中层管理团队群决策,逐步过渡到企业家决策、中层管理团队群决策与战略场景模型决策三者相互支撑、优势互补的决策模式。本文在现有情境模拟法和决策场景法的基础上,提出基于智能制造的战略场景模型及其方法思想而形成理论创新,推进了现有企业战略决策分析的研究。

教育智能化的发展方向与战略场景

人工智能(AI)在教育中日渐广泛与深入地应用将成为新常态,于是必将出现教育智能化(Educational Intelligentization)现象。实现未来教育模式与学习范式的升级和转变,有赖于人工智能发展及其应用的突破。人工智能在教育应用中的功能局限性和信任问题倒逼其研究范式从"以算法为中心"转变为"以人为中心"的人本人工智能(Human Centered Artificial Intelligence,HCAI),而教育人工智能(educational Artificial Intelligence,eAI)作为HCAI的一种应用范式,推动着教育智能化向着人机协同的方向发展。在国家政策大方向的指引下,结合我国教育智能化的现实情况,围绕借助eAI赋能教育智能化的迫切需求和核心作用,论述了 eAI作用于教育数字化新基建、OMO教学模式新常态、教育评价创变新战役以及教育智能化的其他战略性场景,以把握教育智能化的总体发展趋势和方向。

政府战略性支持、跨场景合作与“弹性治理”机制的生成——基于浙江22个救灾类社会组织的分析

自然灾害和社会危机的突发性以及偶发性,要求政府同时具有两种不同的能力:危机出现前的常态治理能力和危机出现后的危机治理能力,并能够有效衔接常态治理和危机治理。已有的理论大多关注单一场景的治理问题,而很少关注常态治理和危机治理之间的衔接和转换机制。近年来,随着救灾类社会组织的大量出现,政府通过战略性支持其发展,并策略性发挥这类社会组织的多元功能,实现了政府与社会组织在常态和危机两种场景下的跨场景合作,从而推动了理论讨论和实践进程中长期被忽视的一种机制的生成——弹性治理机制。

东亚安全的未来

东亚安全的未来取决于美国再平衡战略的走向和中美关系的前景。本文从这两大因素出发,假设和构建出东亚安全的若干前景,分析影响再平衡战略和中美关系前景的各种因素及其可能性和重要性,并找出最有可能的一种前景:中美围绕东亚领土主权争端的有限冲突迫使双方在构建新型大国关系的问题上相向而行,从而推动东亚安全呈现出良好的前景。本文也在倡导这样一种理念:战略研究和规划既要有全面的洞察,也要对小概率的趋势进行研判和做出准备。