战略指挥员智能决策算法研究

目前在战略指挥员决策行为研究方面存在着定性描述多、定量分析少的问题,部分理论研究成果检验性差、可信度低。因此,合理设计战略指挥员智能决策算法,建模战略指挥员决策过程,通过计算机仿真剖析决策特点和规律,分析预测决策方案选择,将是增强纯理论研究成果可信度的有力支撑。为此,该文从计算机工程实现的角度出发,把战略指挥员实际决策过程在逻辑上划分为客观决策、主观决策和决策调整三个阶段,给出了各个阶段中基于CBR和BP神经网络技术的智能决策子算法,并对各个子算法实现中所需的基础数据源,即战略决策基础案例库和战略指挥员决策行为案例库进行了详细的讨论。