基于数据截断变换的主成分分析回归预测方法

针对DataCastle学生成绩排名预测任务:根据学生以往的在校信息预测下学期的成绩排名,结合现有的主成分分析方法以及多元线性回归模型,本文提出了基于数据截断变换的主成分分析回归预测方法,并与其它的方法进行了比较,结果表明:基于数据截断的主成分分析回归预测方法能够更好地预测学生下个学期成绩,预测准确率达到78.57%,优于对比的模型,在最终结果排行榜中排在前百分之十,因此可以较好地作为解决其它预测分析问题的工具。

截断Baker变换及其在数字图像加密中的应用

利用截断面包师变换对图像进行加解密。首先介绍了截断面包师变换定义及其性质;然后采用截断Baker变换对图像进行加密运算,将加密后的图像和密钥分别从公共通道和密钥通道传输,解密算法是加密算法的逆过程。试验结果表明,截断面包师变换具有很好的统计特性,该算法能够得到令人满意的结果。

一种相位截断傅里叶变换非对称光学压缩加密系统

基本相位截断傅里叶变换系统面对两步傅里叶迭代等攻击算法时,防御能力差极易被攻破,且加密时间长,密文密钥体积大,不便于分发与传输。提出将压缩感知与相位截断傅里叶变换光学非对称加密相结合,明文经离散小波变换分为低频信息和高频信息,利用压缩感知对高频信息压缩2/3,将其转化为低频信息的相位信息,共同构造大小为原明文图像1/4的待加密复图像。在第一块相位调制模板后增加一块振幅模板,采用设定阈值振幅截断方式,将部分振幅信息作为新私钥,相位角作为密文,实现加解密密钥完全不同,且一图一密。系统安全性能实验、攻击实验和对比实验表明,该加密系统可有效抵御各种攻击,鲁棒性高、传输量小、加密耗时短、解密图像重构质量好,整体性能优良。

基于深度学习的相位截断傅里叶变换非对称加密系统攻击方法

大多数光学加密系统都是对称加密系统,在光学图像加密中明文和密文之间具有线性关系,其系统的安全性有待加强.而基于相位截断傅里叶变换(phase-truncated Fourier transform,PTFT)的非对称加密系统,其非线性的相位截断操作使加密系统的安全性得到了极大提升.本文提出使用深度学习方法攻击PTFT加密系统,通过PTFT加密系统构造出明密文对图像数据集,然后将其输入残差网络(residual network,ResNet)中进行训练,ResNet自动学习该加密系统的解密特性.最后应用测试集对训练好的模型进行解密性能测试,数据表明该模型能够较好地恢复图像并且该模型具有一定的抗噪声能力.与两步迭代振幅恢复算法相比,本文所提出方法恢复的图像质量更好.

基于截断面包师变换的DCT域数字图像水印算法

结合混沌置乱中的截断面包师变换和HVS视觉掩盖特性,提出了一种基于面包师变换的DCT域数字图像公开水印算法。该方法采用截断面包师面变换对水印图像进行加密,利用DCT域的视觉掩盖特性,在图像的不同部分嵌入不同强度的经混沌置乱后的水印,且提取时无需原始图像。实验结果表明:在保证水印不可视的条件下,该方法提高了水印的鲁棒性,并对JPEG压缩、中值滤波等攻击具有很好的抵抗能力。

基于截断重排的小波图像无损压缩算法

针对图像小波系数的能量聚集特性,提出一种基于截断重排的小波图像无损压缩算法。该算法在离散小波变换的基础上,对图像低频子带的小波系数先后按照大津法和希尔伯特曲线进行分类和重排,对图像各高频子带的小波系数分别根据信息熵代价函数进行自适应的奇异值截断变换,然后对截断重排后的所有小波系数进行熵编码,以实现图像无损压缩。实验结果表明,该算法实现简单,有效地降低了图像的编码比特率,提升了图像无损压缩的压缩比。

传感器测量误差分布模型的归一化处理方法与分析

为了在多传感器数据融合中实现各传感器输出误差分布归一化,根据模糊集合理论的模糊可能性方法,给出了从概率分布到可能性分布的截断三角变换,该变换可用于所有单峰对称概率分布。应用这个变换,建立了传感器测量误差的模糊集合模型。对于三种情况的传感器测量误差及分布,分别给出了对应的模糊可能性分布模型。同时,该可能性分布也可用于计算测量结果的置信区间。

一种用循环卷积实现的素长度DCT新快速算法

提出了一种利用循环卷积（Cyclic convolution)和扭循环卷积（Skew cyclic convolution)实现的计算奇素长度离散余弦变换（DCT）快速新算法，算法将DCT系数分成三部分：DC分量，偶下标分量和奇下标分量，根据数论理论，定义了一种新的下标变换算子，利用该算子被转化为循环卷积或扭循环积，由于循环卷积和扭循环卷积具有非常高的效率和规则，因此，本算法具有简单，规则的结构和较纸的运算复杂性。

Nonlocal Symmetry Reductions for Bosonized Supersymmetric Burgers Equation

Based on the bosonization approach, the supersymmetric Burgers(SB) system is transformed to a coupled bosonic system. By solving the bosonized SB(BSB) equation, the difficulties caused by the anticommutative fermionic field of the SB equation can be avoided. The nonlocal symmetry for the BSB equation is obtained by the truncated Painlev′e method. By introducing multiple new fields, the finite symmetry transformation for the BSB equation is derived by solving the first Lie's principle of the prolonged systems. Some group invariant solutions are obtained with the similarity reductions related by the nonlocal symmetry.