基于截断完全最小二乘法的生物发光断层成像

提出了一种基于截断完全最小二乘法(TTLS)的生物发光断层成像(BLT)重建算法,并在扩展广义交叉验证(GCV)的基础上,设计了一种用于确定最佳截断水平的混合广义交叉验证方案(HGCV).与现有的只考虑测量噪声的重建算法不同,这种TTLS结合HGCV的重建算法可将模型离散、解剖结构获取以及光学参数测定中的误差与表面测量误差同时处理,仿真及物理仿体实验验证了该算法的有效性和鲁棒性.

基于谐波结构信息的自动音乐标注方法

根据同类乐器音色相似的特点,提出了一种基于谐波结构信息的自动音乐标注方法·该方法事先提取一类乐器中某一件乐器的谐波结构信息·根据输入信号选择合适的不谐和系数、频率误差系数,结合谐波结构信息构造同类未知乐器的响度谱,然后采用截断完全最小二乘法实现对同类未知乐器音乐的标注·对钢琴音乐的实验证明,该方法不仅能对未知乐器的音乐进行标注,取得较好的性能,还可辨别音符的响度强弱·

基于TTLS正则化方法的超声层析图像重建

在矩量法基础上,通过波动方程的求解把泛函方程转换为代数方程。变形Born迭代算法解决了方程的非线性问题;TTLS正则化解决了解的稳定性。实验表明,运用空间域的层析成像方法,迭代过程中的计算量减少了,算法的应用范围得到了拓宽,在较强散射的情况下,反演较高的对比度。