截断帕雷托分布模型在油气资源预测中的应用

本文在Houghton总结出的不同勘探阶段七种储量分布曲线类型基础上 ,根据截断帕雷托分布模型 ,对松辽盆地北部未发现气田储量规模分布和总储量进行了预测 ,并且又应用分形方法预测了未发现气田总储量。结果表明 ,截断帕雷托分布模型与分形方法预测的未发现气田储量大小相吻合 ,验证了TSP分布模型是预测油气田储量的可靠方法。最后得出以下主要结论 :TSP分布模型预测油气资源分布受具体盆地地质条件影响较小 ,具有推广价值 ;TSP分布模型与其它资源评价方法相比 ,预测的油气储量还不很完善。

帕雷托截断分布模拟法──天然气田数和规模分布预测的新方法

天然气资源评价方法大约可分为两类，成因法与统计模拟法。这两类方法相互独立，各有特点，但对同一地质单元资源量的估算结果不一致，通常前者大于后者。把“成因法”与“统计模拟法”结合起来，以帕雷托截断分布为数学模型，用迭代算法可求得统一的结果及气田规模与数量分布的细节。“成因法”与“统计模拟法”的结合过程中，还可求出一个对选区评价及经济分析有重要意义的新参数——资源集中程度。

预测油气田数目及规模分布的一种新途径──帕雷托截断分布模拟法

本文把油气资源评价的成因法和统计模拟法相结合，建立了帕雷托截断分布模拟法，预测大型含油气地质单元的油气田数目及规模分布。本方法提出了对资源评价具有重要意义的“资源集中程度”参数，采用迭代过近算法实施模拟运算。最后应用此方法对塔里木盆地石油资源进行了预测，并就有关参数的选取作了探讨．