基于复杂系统理论的物流园区截流选址模型

基于复杂系统理论、截流量选址理论和引力理论构建物流园区选址模型,计算模拟系统间相互作用的各节点的货流生成量,判断系统总货流量分布并选取最优方案。通过设计智能算法编制MATLAB程序并将其应用于算例,计算结果证明了模型的有效性。该模型一方面能够模拟出物流园区、园区外企业及邻近园区三者之间的事实存在的相互作用关系,另一方面具备园区经营模式结构分析与评价的功能。

基于随机需求的服务节点截流选址下限约束模型

通过顾客服务需求效用期望的函数描述,分析了顾客流量分配规律随机性特征,界定了服务节点设施期望截获的顾客流量分布;考虑节点设施的生存约束条件,构建了具有流量需求下限约束的服务设施截流选址模型。实证研究表明,通过估计和优化一定节点服务设施的顾客流量下限约束及其满足概率,服务节点截流选址模型可有效地帮助投资主体寻求回报率最大的服务节点组合,并对新建服务节点决策提供数据支持。

双目标多元需求的截流设施选址问题研究

根据网络路径上用户流的需求为多元化的特点,在考虑决策者事先无法给出具体选址数目和选址预算,而是通过投资收益来确定最终的设施位置和数目的基础上,提出了收益最大和选址成本最小以及利润和投资收益率最大化的两个双目标多元需求截流设施选址模型。在建立模型时考虑了消费者存在刚性需求和附带需求的情况。利用多目标优化技术将双目标模型转化为单目标的参数规划问题求解,给出求有效解的精确求解方法和近似求解方法,通过算例对这两种求解方法的结果和求解效率进行了比较。

考虑交通流量和用户行为不确定性的加氢站选址优化模型

加氢站是氢能产业发展的重要基础设施,其布局选址对于氢能在交通领域的推广应用至关重要。为此,提出一种加氢站的选址优化方法。首先,分别以运营商追求捕获交通流量最大化、客户追求获得加氢服务可能性最大化为上、下层目标函数构建了双层规划模型,并引入机会约束规划理论处理了交通流量的不确定性。该模型考虑了客户路径选择的行为特性,能够为交通流量不确定性下的加氢站选址提供重要借鉴。其次,利用KKT条件和确定性等价将所提机会约束双层规划模型转化为了单层的混合整数二阶锥规划问题以实现高效求解。最后,为验证该模型的有效性,以长三角地区交通网络为案例进行了仿真分析。

竞争环境下截流设施选址问题

研究企业新建设施时,市场上已有设施存在的情况下,使本企业总体利润最大的截流设施选址问题。在一般截留设施选址模型的基础上引入引力模型,消费者到某个设施接受服务的概率与偏离距离及设施的吸引力相关,同时设施的建设费用与设施吸引力正相关,建立非线性整数规划模型并使用贪婪算法进行求解。数值分析表明,该算法求解速度快,模型计算精度较高。

竞争环境下截流问题的选址-价格模型

研究了竞争环境下考虑产品定价的截流设施选址问题。连锁企业在市场上新建设施时,市场上已有属于竞争对手的设施存在,在连锁企业新建设施位置确定之后,两个企业关于产品定价进行双寡头完全信息非合作博弈。定义了效用函数,引入Huff模型,以企业利润最大为目标,建立双层规划模型,证明了模型纳什均衡价格的存在性,并构造启发式算法对模型进行求解。算例分析表明,该算法求解结果较为理想,可用于大中型网络的规划选址问题。

服务供应链网络优化模型及解法

提出了一种多目标混合整数规划模型来优化服务供应链网络设计。将服务供应链网络设计问题分成服务供应商选择和服务站选址两个子问题,服务供应商选择考虑采购成本,服务站选址考虑设施成本和顾客流量。引入作业成本法计算服务站设立的总成本;引入服务站截流选址法建立服务站顾客流量模型。模型采用化多目标为单目标的思路求解。

基于截流模型的制造业选址布局优化方法研究

针对经济全球化背景下制造业的选址优化问题,构建截流选址和交通量分配相结合的双层规划模型。上层模型用于确定产业在运输网络中的选址方案,下层模型是用户均衡交通量分配模型,用于计算在给定的产业选址方案下的运输网络中的交通流特征。为求解模型,设计遗传算法和Frank-Wolfe算法相结合的启发式求解算法,并以中国钢铁产业为例,对提出的方法进行应用。结果表明,该研究方法可以有效帮助决策者实施制造业的选址决策。

考虑续航能力的新能源汽车充电站递阶延时布局研究

递阶延时布局对降低新能源汽车充电站选址成本投资决策具有重要作用.本文分析递阶延时布局特征:空间维,以续航能力为半径的邻域衔接覆盖性;时间维,随交通流密度的双螺旋同步增长性;投资维,公共资源配置的有效性.在此基础上,基于截流选址方法建立扩展的OD交通路网,构建续航能力约束下的递阶延时布局优化模型;利用改进的逐步推进法求解,对实际案例进行测试和应用,以及相应投资决策分析.结果表明:递阶延时建设可以节约投资,资金成本越高效果越明显;续航里程增加可以减少充电站建设数量,达到节约投资的目的.本文为实际区域递阶延时充电站布局提供决策依据.