基于α-截集三角模糊数和攻击树的CTCS网络安全风险评估方法

针对工业控制系统网络安全风险评估影响因素的不确定性和指标量化困难问题,提出一种基于模糊理论和攻击树的方法评估工业控制系统风险,并将它应用于中国列车控制系统(CTCS)的风险评估。首先,基于CTCS可能面临的网络安全威胁和系统自身的脆弱性建立攻击树模型,使用α-截集三角模糊数(TFN)计算攻击树叶节点和攻击路径的区间概率;其次,利用层次分析法(AHP)建立安全事件损失数学模型,最终得出风险评估值。实验结果表明,所提方法可以有效评估系统风险,预测攻击路径,降低主观因素对风险评估过程的影响,使评估结果更契合实际,为安全防护策略的选择提供参考和依据。

基于Alpha截集的模糊DEMATEL方法突发事件关键影响因素分析

为了改善已有突发事件关键影响因素分析中模糊DEMATEL方法在处理模糊信息过程中存在的不足,以原油油轮气体泄放为例,采用基于α截集的模糊DEMATEL方法分析关键影响因素和相互关联关系。研究结果表明:该方法能够得到不同视角的分析结果区别于传统方法得到的一组结果,从而很好地验证方法的可行性和有效性。研究结果可为模糊DEMATEL方法的改进和突发事件关键影响因素研究提供参考。

几种新的截集及其应用

本文从“邻域”和“重域”的观点出发引入了三种新的截集：下截集，下重截集和上重截集。我们给出了这些截集的性质及相应的分解定理，表现定理和扩展原理。作为应用，我们讨论了两方面的内容：一是利用落影表现理论，将一个模糊集看作“重云”的落影，然后用下重截集和落影表现理论来定义模糊集的运算，得到了与［２］一致的结果；二是利用下截集给出凹模糊数的定义。

四种截集形式粗糙模糊集扩展原理的交表示

关于粗糙模糊集扩展原理的研究,现有的研究结论都是基于粗糙模糊子集并的表示形式下得出的.本文引入了粗糙模糊集的λ—上截集,λ—下截集,λ—下重截集和λ—上重截集、粗糙模糊子集交的表示及基于交的表示的对应四种截集的分解定理,给出了交的表示下基于四种截集形式的粗糙模糊变换的定义及粗糙模糊集的扩展原理、并给出详细的理论证明。

基于自适应α截集特征提取的雷达杂波识别

α截集特征提取雷达杂波识别方法所需样本数目少,识别率高,在雷达杂波识别领域具有重要应用。通常α截集特征提取方法中的α值是主观给出的一个小数,在多变的雷达杂波环境中不能使α截集特征提取方法给出最佳的识别效果。本文提出了一种α值自适应选取的α截集雷达杂波识别方法,建立了“各可能分布的α截集值差异程度”与α值间的对应关系,并利用“差异程度最大”准则对α值进行优化,克服了上述缺点,实现了算法对杂波环境的自适应。仿真结果表明,本方法能够提供对雷达杂波更高的识别率,是一种更有效、更具实用意义的雷达杂波识别方法。

活动网络时间费用优化的截集算法

从活动网络中建立了流量网络，通过找出流量网络的最小载集及反截集，给出了活动网络时间费用优化算法，本文的算法比列举法更有效，比线性规划法更方便．

基于三角模糊数截集的联系数模型在城市涝灾影响等级评价中的应用

在一般系统等级评价中通常把评价样本值与标准等级之间的关系作为实数之间数值接近性进行评价,这易产生系统偏差。为克服这一不足,本文将三角模糊数与集对分析方法相耦合,建立了基于三角模糊数截集的联系数评价模型,并应用于湖南省29个城市的涝灾影响等级评价中。结果表明:除少数城市外,大部分城市的涝灾影响等级总体上较高。本文模型不仅给出了评价指标的具体等级,所得的评价等级为一置信区间,评价结果更符合实际情况,而且还可以根据区间数的期望-方差排序法对评价结果进行综合排序,确定评价结果的优劣次序。该模型在自然灾害综合评价中具有推广应用价值。

多粒度粗糙直觉模糊截集的研究

直觉模糊集和多粒度粗糙集的融合是一个研究热点.针对多粒度粗糙直觉模糊集的表示问题,根据直觉模糊集的分解定理和截集理论,构造了乐观和悲观多粒度粗糙直觉模糊集模型,定义了乐观和悲观多粒度粗糙直觉模糊集上下近似集,并证明了多粒度粗糙直觉模糊集的一些性质,同时提出了一个新的直觉模糊集的相似度公式.最后通过小麦长势评估实例,分析讨论了乐观和悲观多粒度粗糙直觉模糊集模型的有效性.

基于α-截集的模糊数排序方法研究

提出了一种基于α-截集的模糊数排序方法.这种方法的思想是:模糊数在α-截集下的区间数中点与其相应权重之积越大越好,通过积分来表示模糊数的排序指标.若存在2个模糊数相等的情形,通过它们的离散度来给出它们的排序.提出了基于α-截集的三角模糊数互反判断矩阵的目标规划法.结合本文所给出的模糊数排序方法,得到各方案的最终排序,从而说明其有效性和实用性.

截集形式的模糊粗糙集及其性质

用模糊集的截集构造了模糊集的粗糙集,给出了模糊粗糙集的更加严格的数学定义,证明了与文[1]中的等价性,并用新的定义给出模糊粗糙集的相应性质.

基于改进水平截集算法的SAR图像海岸线检测

合成孔径雷达(SAR)图像海岸线检测,在自动导航、地图绘制等海洋应用方面具有重要意义。水平截集算法是一种基于人类视觉特性的边缘检测方法。由于它具备检测效果好、抗噪能力强等优点,因而在海岸线检测方法的研究和应用两方面倍受关注。然而,水平截集算法由于迭代方式复杂等原因在应用于分辨率较大的图像时,检测速度比较慢,限制了它在工程应用中的实用性。针对SAR图像,提出一种基于水平截集算法的改进算法,先在低分辨率图像中用水平截集算法进行粗略检测,得到贴近真实海岸线的轮廓线,然后将轮廓线映射到高分辨率图像上,继续用水平截集算法进行检测,最后得到精确的结果。实验中使用RadarsatScanSAR图像证明该方法可大大加快检测速度,通过与原水平截集算法的检测效果进行对比,新方法没有降低检测效率。

一种新的水平截集函数初始化和重新初始化方法——距离函数光滑法

水平截集(LevelSet)方法是求解曲线进化方程的一种重要方法,该方法主要缺陷是每隔一定时间需要重新初始化水平截集函数,使水平截集函数具有距离函数和充足光滑性的特征。现有各种重新初始化方法均不能使水平截集函数同时具有这两种特性。论文提出了一种新的水平截集初始化和重新初始化方法-距离函数光滑法,该方法可使初始化和重新初始化后的水平截集函数同时具有上述两种特性。该方法适用于数值求解精度为网格的界面运动问题的初始化和重新初始化,也可作为任意数值求解精度界面运动问题的初始化方法。数值试验表明了所建议方法的有效性,也表明了该方法可降低重新初始化的次数以及数值计算达到稳态的时间。

基于模糊集截集的模糊粗糙集模型

基于L.A.Zadeh模糊集的截集的概念给出了论域U上任意模糊子集的上、下近似的刻画,得到了基于模糊集的截集的粗糙集模型,亦即模糊粗糙集,实现了用论域U中的模糊集近似论域上的任意模糊集,进一步推广了Z.Pawlak粗糙集模型,扩展了粗糙集的应用范围。最后,研究了其基本性质以及其与其他粗糙集模型的关系。

粗糙模糊集与模糊粗糙集的截集性质(英文)

研究粗糙模糊集、模糊粗糙集、广义粗糙模糊集和广义模糊粗糙集的截集性质,并且还研究了基于逻辑算子的广义模糊粗糙集的基本性质。

双枝模糊集与直觉模糊集的关系(Ⅱ)——截集

就双枝模糊集的截集定义和运算与直觉模糊集的水平截集定义和运算进行了比较和讨论,对于它们不同的地方我们通过重新定义直觉模糊集的水平截集概念使得双枝模糊集的截集和运算能几乎完全地统一到直觉模糊集的水平截集和运算上来。从而需要用双枝模糊集解决的问题也就进一步可以用直觉模糊集来解决了。

基于α—水平截集的模糊TOPSIS方法在公共危机管理能力评价中的应用研究

科学、客观地评价公共危机管理能力,对于完善危机管理系统有着重要的意义。本文从危机前预警能力,危机中处理能力和危机后恢复能力三个维度构建了公共危机管理能力评价指标体系。考虑到人们对复杂事物判断的模糊性,采用三角模糊数将专家给出的定性评价结果量化,结合α-水平截集和TOPSIS建立了公共危机管理能力综合评价模型,并通过求解非线性规划问题得出危机管理能力的模糊相对贴近度,进而去模糊化得出评价结果。最后用该模型对公共危机管理能力进行实证分析,验证了该模型的可行性和有效性。

直觉模糊集新截集与直觉模糊向量子空间

为给出直觉模糊向量空间的一种合理架构并建立与经典向量空间理论的联系,给出了直觉模糊集的一种新的截集,利用新的截集给出了直觉模糊向量子空间的定义.讨论了所建立的直觉模糊向量子空间的性质,研究了直觉模糊仿射集与直觉模糊子空间的关系.结果表明:由于该截集实际上推广了原有的直觉模糊集的截集,所以依据该截集建立的直觉模糊向量子空间理论推广了原有的一些直觉模糊向量子空间的理论.研究结果推广了现有直觉模糊向量子空间的一些结果,该研究方法也可以应用到凸直觉模糊集等方面的研究中.

直觉模糊集的截集

首先指出一个直觉模糊集是L-模糊集且X上所有直觉模糊集的集合是一个完备格.其次,分别给出了直觉模糊集截集、直觉集合套的定义;讨论了有关直觉模糊集截集的性质.在此基础上,给出了直觉模糊集的分解定理和表现定理.最后,讨论了直觉模糊集截集与直觉模糊子群的关系,证明了A是群G的一个直觉模糊子群的充分必要条件是A的截集是G的一个子群.

模糊可靠性模型的收敛性及改进的截集分布

基于截集法的结构模糊可靠性基本模型已被用于各种可靠性工程问题中,形成了应力-强度模糊可靠性干涉模型、结构疲劳寿命模糊可靠性模型和结构抗共振模糊可靠性模型等具体模型.提出了常用截集分布下模糊可靠性模型的收敛性定理,并予以理论证明,进而针对单侧无限安全域和双侧无限安全域这两类模型,分别给出了相应推论.定理表明,当截集逐渐变长时,采用常用截集分布所得的可靠性分析结果趋于某一固定值,而与具体的结构无关,因此是不合理的.为了避免这种不足,提出了一种新的截集分布——修正的截尾正态分布.并通过3个具体例子验证,采用文中所给的截集分布,模糊可靠性模型收敛于相应的随机可靠性模型,表明其具有良好的收敛性和更好的适用性.

基于α截集法的生土窑居模糊随机可靠度分析

研究生土窑居的模糊随机可靠度,分析黄土力学材料参数对其影响.通过α截集法,将土体力学材料参数的模糊分布离散在区间上,将模糊随机可靠度问题转化为随机可靠度问题;基于强度折减法,建立土体黏聚力、内摩擦角与富裕安全系数的映射关系,用不含交叉项的二次多项式响应面函数代表生土窑居的功能函数,进而进行随机可靠度分析.对河南三门峡陕县的生土窑居的模糊随机可靠度进行了研究,表明该地区生土窑居可靠性较高,营造时选址合理,同时指出:模糊随机可靠指标在一定区间上分布,而模糊验算点为一定值;变异系数的增大将导致模糊随机可靠指标的迅速减小;黏聚力对可靠指标的影响比内摩擦角大.