基于最大流最小截集定理的解列断面搜索方法

如何在系统发生失稳后快速寻找最优解列断面,是实施主动解列需要解决的重要问题。为解决系统规模增大而引起求解过程中的非确定性多项式难题,提出一种基于最大流最小截集定理的最优解列断面搜索方法。首先根据系统失步后发电机的分群信息,以最大流最小截集定理为依据构造容量网络;然后利用Ford-Fulkerson标号法缩小解列断面搜索空间;最后以不平衡功率最小为约束确定最优解列断面。通过新英格兰39节点系统算例验证了该方法的有效性及快速性。

梯形模糊事故树预测算法的改进及应用

为解决传统梯形模糊事故树预测算法中基本事件相乘结果线性近似的不足,基于模糊数学的截集定理和表现定理,提出一种改进的梯形模糊事故树预测算法;以煤矿火灾事故为例,分5种情况预测模拟事故后果,依据传统和改进的梯形模糊事故树预测算法,验证新算法的可靠性和适用性;绘制近似隶属度图形和精确隶属度图形,计算电器设备失爆事件的近似模糊重要度和精确模糊重要度。研究结果表明:新算法具有良好的适应性,5种情况新算法均能提高预测准确性;基本事件梯形模糊数的盲度和核越大、基本事件的数据序列越长,新算法改进效果越明显。

修正三角模糊事故树算法在化工生产事故预测中的应用

基于传统三角模糊事故树预测模型存在因线性近似导致误差较大的不足,通过截集定理分析了误差的来源,根据表现定理给出了事故树顶上事件三角模糊数隶属度曲线绘制的改进算法。使用MATLAB软件编制程序,分别采用修正的和传统的三角模糊事故预测算法,针对油库静电积累事故进行预测,计算8个原因事件的模糊重要度。计算结果显示,与传统算法相比,修正算法8个基本事件的模糊重要度计算误差平均降低11.91%,表明修正算法极大地优化了传统算法的不足。