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题名融合双重注意力机制的戴口罩人脸识别方法
被引量:1
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作者
盛江岸
陈淑荣
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机构
上海海事大学信息工程学院
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出处
《计算机与现代化》
2023年第2期72-77,共6页
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基金
陕西省重点研发计划项目(2022GY-039)。
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文摘
针对现有人脸识别模型无法从戴口罩人脸中有效提取区域特征问题,提出融合双重注意力机制的戴口罩人脸识别模型。首先将自建的戴口罩人脸图像作为输入数据,以ResNet50为基准网络,向残差块中引入协调注意力与分割注意力机制。其中协调注意力用于减少口罩区域特征提取,降低口罩区域特征干扰;分割注意力用于细粒度提取非口罩区域特征,从关键部位提取更多特征。然后使用ArcFace分类函数优化分类边界,再结合交叉熵损失函数作为约束,实现戴口罩人脸精细识别。实验结果表明,本文模型在测试集取得95.2%的识别准确率,与ResNet50、AttentionNet模型相比,识别准确率分别提高1个百分点、1.5个百分点。
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关键词
戴口罩人脸识别模型
协调注意力
分割注意力
ArcFace分类函数
交叉熵损失函数
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Keywords
mask-wearing face recognition model
coordinate attention
split attention
ArcFace classification function
cross entropy loss function
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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