户主特征对城镇家庭借贷行为的影响分析

本文主要选取了户主的五个基本特征:性别、年龄、受教育程度、收入状况、婚姻。通过建立logit模型,研究户主特征对城镇家庭发生借贷行为的影响。研究结果显示:户主的受教育程度、收入、婚姻均对其家庭发生借贷行为产生正向影响,年龄对其产生反向影响。

关于人口老龄化对我国家庭债务风险影响的研究

基于2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据,文章从家庭债务水平和偿债能力等方面选取7个变量构建家庭债务风险指标,将家庭老年人口比作为人口老龄化的量化指标,实证分析了其对家庭债务风险的影响。研究发现,人口老龄化对家庭债务风险具有显著的抑制作用。并且,除家庭老年人口比之外,户主性别、家庭婚姻状况、医疗负债额等其他家庭特征也对家庭债务风险具有显著影响。异质性分析则表明家庭老年人口比对债务风险的影响在高收入家庭和高学历家庭中更为显著。

我国农村居民家庭财产现状与结构分析

利用2012年农村居民家庭实地调查的样本数据,详细描绘了我国农村居民家庭的财产分布,分析了农村贫富差距现状、家庭资产的构成和主要特征.并从户主特征角度探讨了年龄、受教育程度、专业技能、外出务工经历、社会政治资本等因素对家庭财产的影响.调查数据表明:户主的受教育程度、外出务工经历、社会政治资本、专业技能等对农村居民家庭财产积累有正面影响;农村居民家庭财产分布符合生命周期理论.

认知能力对居民金融素养的影响研究

本文基于CFPS2018数据,使用普通最小二乘法和两阶段最小二乘法,研究了认知能力对居民金融素养的影响及其作用机制。研究发现:居民的认知能力能够显著地正向影响其金融素养;认知能力在居民之间存在群体性差异,即学历越高的人认知能力越高,女性的认知能力低于男性,高年龄组人群的认知能力低于低年龄组人群;使用互联网学习是居民认知能力影响其金融素养的重要渠道之一。研究结论表明,为了提高全社会的金融素养,有必要加强对居民认知能力的训练,并且这种训练需要考虑群体的差异性。互联网的普及与发展有助于社会内生性提高金融素养。

农户与组织化视角下农业技术扩散机理

【目的】明确广西农户户主特征、农民组织化及农业技术扩散三者的逻辑关系,为加快推进先进农业技术向农户、基层组织扩散提供理论参考。【方法】构建Probit二元选择模型分别研究户主特征和农民组织化的相互影响及农业技术扩散的路径。【结果】户主个人较高的身体素质、文化素质及社会身份是提高农民组织化建设的关键,婚姻、邻里关系、性别和年龄的影响并不显著;农民组织化发展显著提升农户的农业技术采纳水平;户主特征和农民组织化水平相互影响与强化,较高的农民组织化水平能提高更年轻男性户主对新技术采纳的行为意愿;适度经营规模、更易获得的技术服务、具有产业带头人显著促进新技术的扩散;较高的兼业水平抑制了农民组织化的发展,但在提高组织化水平后,其对技术扩散抑制作用并不显著。【建议】强化农民组织化发展水平,提升农户参与合作组织意愿;加强培育产业带头人,构建技术扩散紧密网;完善组织化管理制度,提升先进农业技术扩散能力;发展多种经营模式,统筹农户兼业化发展方向,强化户主特征、农民组织化与技术扩散三者间的互作机制,促进先进技术向农村地区扩散。

农户背景特征对农业服务购买意愿影响研究

本研究主要对我国农户背景特征对农业服务购买意愿影响进行深入分析,通过对我国东部、中部和西部三个县市农户的问卷调查,研究得出主要结论:农户对农业服务是有普遍需求意愿,农户地区分布、购买方式、收入变化和文化等农户背景特征异质性对15种农业服务的购买意愿有明显影响,该研究结论为我国农业服务体系建设和政府的农业服务政策制定提供重要依据。