基于区域分割结合梯度方向特征的户外图像影子检测

为了准确检测户外图像中的影子,本文提出一种基于区域分割结合梯度方向特征的影子检测方法。首先利用均值漂移分割原始图像,其次利用影子区域分类器并结合亮度信息初步检测出图像中的影子区域,然后利用相同区域对分类器检测出材质、亮度均相同的相邻区域对,最后将与初步检测到的影子区域相邻且具有相同材质、亮度的区域均标记为影子区域,最终得到图像中所有的影子区域。实验结果表明,在现有颜色、纹理、亮度特征的基础上,结合分割区域的梯度方向特征进行影子检测,可有效提高影子检测的准确性。

基于内容理解的单幅户外图像影子检测

为了准确检测户外图像中的影子,提出一种基于图像内容理解的影子检测方法.首先,分割原始图像得到强边界,在此基础上,利用支持向量机对强边界进行分类以便检测出所有的候选影子边界.基于图像内容理解方法将图像中目标物体按照几何类别进行分类,根据分类结果确定属于地面和直立面中的候选影子边界,并将地面中候选影子作为地面中最终检测到的影子.最后,分析直立面中影子的位置关系,建立直立面中影子的检测模型,并通过求解该模型最终确定出直立面中的影子.实验结果表明,所提方法解决了已有影子检测方法对直立面中影子检测效果差的问题,不但能够较为准确地检测出地面和直立面中的影子边界,而且检测到的影子边界更加连续.

光伏供电的户外图像巡视终端标准研究与验证

本文分析了光伏供电的户外图像巡视终端行业现状,介绍了行业标准《光伏供电的户外图像巡视终端》制定的必要性和相关内容,包括关键定义、主要内容等,并对环境适应性、电磁兼容性等指标进行了验证,系统性地介绍了目前我国光伏供电的户外图像巡视终端的标准化情况,为以后针对光伏供电的户外图像巡视终端的标准化研究提供一定参考。

基于单幅户外彩色图像实现天气晴阴分类

提出了一种新颖的利用随机森林对单幅户外彩色图像进行晴阴分类的方法。首先定义了天空频率直方图特征和阴影能量特征,给出了其计算方法,并将透射率特征引入天气分类中,将这3种特征与已有特征共同组合构成候选天气特征集;其次定义了Fisher-Random Forest特征重要性计算方法对天气特征进行选择;最后将选择后的天气特征以向量形式输入到随机森林分类器实现对户外图像的晴阴分类。实验结果表明:与其他方法相比,该方法具有较高的准确性及较好的通用性。

不同天气条件下户外场景图像生成方法研究

大气介质和天气条件的变化使户外场景图像的生成相当复杂。文中分析了不同天气情况下大气介质对成像的影响 ,给出了由天气参数 :拍摄时间、日出、日落时间、温度、风速、相对湿度、太阳照度等计算湍流大气调制传递函数MTFse,由能见距离和光程计算气溶胶调制传递函数MTFa的方法 ,由两者的乘积得出总的大气传递函数MTF ,再利用大气传输理论 ,由总调制传递函数生成不同天气条件下的图像 ;文中还给出了图像生成的具体流程。实验表明 :模拟生成的图像与实际拍摄的图像非常接近 ,获得了满意的实验结果。

基于图割的单幅图像影子检测

为了准确检测单幅图像中的影子,提出一种基于图割的影子检测方法.首先,使用均值漂移将原始图像分割为若干区域并记录区域之间的边界.其次,利用支持向量机分类器分别获得分割图像中的候选影子边界和候选影子–非影子区域对.然后,利用候选影子边界两侧的区域信息及候选影子–非影子区域对信息构造一个能量函数,该能量函数反映了将图像中一部分区域划分为影子区域而另一部分区域划分为非影子区域时所需的代价.再次,结合该能量函数构造出无向图,并证明所构造的无向图的最小割对应能量函数的最小值.最后,通过图割算法求解该能量函数得到最终的影子检测结果.实验结果表明,与现有代表最新进展的单幅图像影子检测方法相比,所提方法提高了影子检测结果的准确性和连续性.

模拟雾景图像的算法研究和应用

户外成像的图像处理系统容易受到天气变化的影响,为测试图像处理算法对天气变化的敏感程度,人们提出多种虚拟现实算法生成各种气候条件下图像,本文提出了一种可行的户外雾景图像生成算法,能调控雾的浓度,模拟现实场景中雾的复杂多变的形态对图像造成的影响。

下雪天气对图像质量影响的研究

雪天下落的雪花对图像质量产生影响,对关键目标产生遮挡以及模糊作用。通过对雪花成像的表达式进行分析,采取两步法实现雪花去除。先采用暗原色和Guided Filter方法去除雪雾,然后对复原结果采用中值滤波方法进一步去除残余雪线轨迹。实验结果表明,该方法可以有效提高雪天图像的视觉效果。