基于AKAZE算法的户外建筑场景识别

近些年来,图像识别技术发展迅速,识别精度越来越高,应用领域也越来越广。但是传统算法在大规模复杂场景的识别效率和准确度不高,尤其当场景中有大型建筑物时,由于建筑物复杂的结构以及户外环境如天气、光照、遮挡等因素,特征点多而杂,分布不均匀,难以获取正确的特征信息。文章应用了AKAZE算法来进行户外场景识别,并构建了基于词汇树的海量图像识别框架。实验证明,该识别框架在户外建筑场景中识别准确度和识别效率较高。