机场噪声影响的居民户数计算方法研究

为精确评估机场噪声对附近居民的影响程度,提出“机场噪声影响的居民户数”这一指标,并对该指标的计算方法进行了研究。首先对指标的定义和内涵进行了阐述,然后根据噪声评价标准,基于Arc GIS仿真平台对受机场噪声影响的居民户数进行了统计,最后以某机场为试点对该方法进行了验证。

价值-制度-技术框架下图书馆用户数据治理优化路径研究

数智时代数据的开放利用是驱动社会及图书馆发展的核心资产,图书馆积累了各类有价值的用户数据,图书馆用户数据治理面临数据质量、数据伦理、数据法律等各种风险挑战。文章搭建了价值、制度、技术三维分析框架,提出了优化用户数据治理的多元化路径,以期实现图书馆用户数据的最大化价值。

股东户数变动与股价波动的关系——基于白酒行业上市公司数据的实证分析

在A股市场中,决定股价短期内波动的因素有很多,难以准确预测。在这些因素中,经前人多方实证研究,股东户数变动毫无疑问是其中重要的因素之一。股东户数是指持有某只股票的股东总数量,是体现股票集中度的重要指标之一。一般的结论认为,股东户数增加意味着机构投资者把股票出售给个人投资者;而股东户数减少就对应着机构投资者从个人投资者手里回收对应股票。因此,股东户数的变动与股价波动的关系实质上是投资者行为影响股票市场从而影响股价波动的过程。对此,本文以2016~2022年20家白酒行业上市公司为研究对象,基于样本公司每季度的财报数据,采用基于多元线性回归的研究方法度量股东户数变动对股价波动的影响。实证结果表明:对于我国20家白酒公司而言,股东户数变动与股价波动呈显著的正向关系,而不是普遍认为的整个股市中的负向关系。本文的研究能够帮助投资者更好地了解白酒行业股价波动的因素,从而降低投资风险,对降低我国金融市场的系统性风险,促进我国金融市场更加完善有重要意义。

我国IPv6活跃用户数达7.62亿

近日,中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布第53次《中国互联网络发展状况统计报告》(以下简称《报告》)。《报告》显示,截至2023年12月,我国网民规模达10.92亿人,互联网普及率达77.5%。在互联网基础资源发展方面,截至2023年12月,我国IPv4地址数量为39219万个;IPv6地址数量为68042块/32,较2022年12月增长1.0%;IPv6活跃用户数达7.62亿。

基于用户数据的电动汽车充电桩网络攻击模型

电动汽车(electrical vehicle,EV)的用户数据是优化EV充电成本的关键数据,对用户数据的操纵可能导致错误的充电成本,使充电桩运营商蒙受经济损失。针对EV充电桩,提出了一种基于用户数据的网络攻击模型,该模型通过篡改接入EV充电桩的用户数据生成虚假的充电计划,从而提高充电桩的充电成本。所提出的攻击模型为一种基于混合整数线性规划的两层优化模型,在上层生成注入EV充电桩的恶意用户数据,下层为EV充电计划优化算法,通过应用KKT条件使两层优化模型转化为单层优化攻击模型。仿真以一个虚拟充电站场景为例,相较于无攻击情况,该攻击模型通过提高EV的充电能量或移动EV的充电时段增加了充电站的总充电成本,验证了该攻击模型的可行性和危害性。

数智时代图书馆用户数据管理多路径探索

文章基于大数据、人工智能等新技术不断发展的数智背景,分析图书馆用户数据管理的必要性,对图书馆用户数据进行分类:如用户画像数据、用户借阅数据、用户交互数据等;提出数据管理开发原则,如法治原则、价值共创原则、成本效益原则等。在此基础上,探讨数智时代图书馆用户数据管理的多种路径,如建设图书馆用户数据管理系统、建设基于用户画像的分类用户数据库、搭建用户交流平台等,以此为智慧图书馆的建设提供借鉴。

基于用户数据的天窗系统整车级试验方法研究

文章采集了分布于全国的40辆用户车辆在3年时间里的天窗系统总线信号,通过Weibull分析,计算出天窗系统一倍寿命周期中起翘、全开及全闭的持续时间比例。搭建整车台架耐久试验,并按照时间比例,利用Spy3模拟天窗电控模块工作,进行天窗系统的状态切换,以考核天窗系统在整车级的耐久性能。计算了3种状态下天窗支架的应变伪损伤,并对各状态对天窗失效的主要贡献量进行分析,实际试验开裂位置与路试开裂位置一致,验证了该试验方法的有效性。

基于智慧服务的高校图书馆用户数据保护研究

随着科技的发展及用户需求的改变,图书馆逐渐由传统图书馆向智慧图书馆升级,智慧服务带给用户全新体验的同时,也带来了用户数据安全隐患的风险。本文通过对高校图书馆用户数据保护的前期研究进行分析和归纳,找出了用户数据安全风险的隐患来源,从而有针对性的提出了用户数据安全保护策略,以推动高校智慧图书馆可持续健康发展。

保护用户数量信息的安全虹膜识别方案

由于传统密码认证方式的不便,生物特征识别技术凭借其便捷、可靠、安全可溯源等特性脱颖而出。在不同的生物特征识别技术中,虹膜识别已被证明能提供较高的识别性能和稳定性,常被用于一些安全性要求较高的领域(如机密组织的认证管理等)。在这些领域中,合法用户数量信息往往也属于机密信息,是不能泄露的,近年来针对虹膜识别的攻击手段也越加先进,通过获得的数量信息可能推测出更多的其他信息,造成更大的安全隐患。但是现有的安全虹膜识别方案仅考虑满足可撤销性、不可逆性和不可连接性,未考虑保护用户数量信息。本文提出一种保护用户数量信息的安全虹膜识别方案,每个用户通过自身虹膜特征随机选择的结果及系统参数共同决定该用户的注册模板数量,攻击者难以根据服务器中存储的虹膜模板数量推测出合法用户数量。该方案能够有效地与现有的安全虹膜识别方案进行结合。理论分析结果表明,本文方案能够保护合法用户数量信息、保护新增用户数量信息、预防关联攻击、并且除了能够保持原始安全虹膜识别方案的可撤销性和不可连接性之外,还能进一步提升原始安全虹膜识别方案的不可逆性。实验结果表明,攻击者准确猜对合法用户数量信息的概率不足15%,且相对误差以及相对期望误差均超过10%,因此本文方案能有效保护用户数量信息,并且不会对原始安全虹膜识别方案的识别精度的影响造成较大影响,差异在0.55%之内。

以平台用户数据为基础的PVOD电影开发策略——以爱奇艺平台为例

在中国网络电影市场不断发展的过程中,爱奇艺等平台推出的PVOD发行模式成为网络电影市场进一步发展的有力契机。从SVOD模式的会员免费看电影,到PVOD模式下会员和非会员都可以付费点映,PVOD电影在为平台带来增量收益的同时,也促使网络电影整体升级。投入成本的增加也带来了风险。网络电影具有互联网产品属性,在开发PVOD网络电影时,应考虑如何充分利用流媒体平台现有的庞大用户数据,深入理解用户需求,精准定位目标市场,帮助创作者更加精准地把握市场趋势、优化内容,为观众带来更好的观影体验。

股东户数变动与股价波动关系研究--基于中小板上市公司的实证

股东户数是体现股票筹码集中度的指标,股东户数变动与股价波动关系特征能够体现证券市场资源配置效率。文章以2016~2020年的中小板上市公司为研究对象,基于样本公司的定期报告面板数据,根据股东户数变动对股价波动的不同影响,按股东户数变动将样本公司分为股东户数增加组与股东户数减少组,采用事件研究法分析定期报告公布前后21个交易日两组样本的股价波动数据,运用分位数回归法研究股东户数变动对不同涨跌幅度下股价波动的影响。研究发现,中小板市场尚未达到半强势有效市场,股东户数减少样本组在定期报告公布日后第6~9个交易日内,股东户数的公布对股价波动有显著负向影响,且随着股价上涨幅度的提高股东户数减少对其影响会逐渐增加;股东户数增加样本组在定期报告公布日后第1~3个交易日内,股东户数的公布对股价波动有显著负向影响,且随着股价下跌幅度的提高股东户数增加对其影响会逐渐增加。

用户数据竞争法保护的司法实践探究

在数字化时代,互联网经营者越发重视用户数据这类竞争资源。在现有立法缺乏专门的数据法律保护制度的情形下,司法实践主要通过适用反不正当竞争法中的互联网专门条款和一般条款保护用户数据,但互联网专门条款存在列举性条款内容交叉、兜底条款适用标准不明等问题。于此同时,一般条款存在认定依据不清、行为正当性裁判思路误区和过度适用等问题。为更好地在实践中保护用户数据权益,建议从规范互联网专门条款的适用、确定一般条款的认定依据以及确立一般条款适用的谦抑原则等方面展开。

5G专网用户数据容灾备份方案

运营商5G专网面向行业客户,解决客户对覆盖范围、时延、隔离度及SLA等网络指标的不同诉求。为保障故障态网络平稳运行,部分专网场景存在本地用户数据备份存储的需求。本文基于专网组网架构及实现流程,提出了专网用户数据容灾备份的实现思路,并对典型实现方案进行了探讨,为运营商5G专网部署提供参考。

数字化治理:基于区块链的用户数据资产化价值配置模型探究

随着数字化时代的到来,用户数据成为宝贵资产,有效的价值配置变得关键。传统的数据管理方式存在许多问题,需要新的解决方案。基于此,阐述了数字化治理和用户数据资产化的概念,介绍了区块链技术的原理和特点,针对现有用户数据价值配置模型面临的挑战,设计了基于区块链的用户数据资产化价值配置模型并进行了实证分析,结果显示该模型在提高数据价值、保护隐私和提高数据治理水平方面能发挥重要作用。

全球IPv6支持度提升中国IPv6用户数居首

近日,全球IPv6论坛联合下一代互联网国家工程中心面向全球发布《2023全球IPv6支持度白皮书》(简称“白皮书”)。白皮书显示,过去一年,全球IPv6支持度大幅提升,IPv6部署应用成效显著。全球IPv6部署率超过40%的国家数量同比增长了30%。

智能电网用户数据采集系统的设计

构建智能电网是现阶段电力体系发展的主要内容,不仅能提升电力系统的运行效率,还能提升电力用户服务满意度。而用户数据采集系统是智能电网中不可或缺的构成部分,能够为电网建设提供更多更准确的用户数据。该背景下,设计了一个智能电网用户数据采集系统。首先,分析了智能电网用户数据采集系统的功能需求及其应具备的功能;其次,详细设计了用户数据采集系统,包括结构设计、系统通信技术设计、各类用户数据采集技术等;最后,探索智能电网用户数据采集系统的应用策略,希望能为电力系统的优化提供帮助。

民航出行产品的用户数据挖掘与个性化推荐

随着科技的不断发展,互联网时代的到来使得人们的出行方式发生了翻天覆地的变化,民航出行服务也不例外。随着出行服务市场的竞争越来越激烈,民航出行服务产品开始重视如何更好地了解用户需求,提供更贴近用户需求的个性化服务。在此背景下,用户数据挖掘和个性化推荐成为了越来越受关注的技术。

用户数据融合技术发展策略

随着电信网络和业务的发展,运营商逐渐将注意力更多地关注到提高用户的满意度和忠诚度上,并以用户为中心开展业务,而目前用户不同的数据业务信息多数分散在不同网元上存储,这样不利于网络和业务的融合。因此,用户数据融合成为运营商技术发展的研究热点。本文介绍了国际标准组织对于用户数据融合技术的研究现状,重点研究了目前较为成熟的3GPP的用户数据融合标准,分析了用户数据融合如何引入,给运营商未来向用户数据融合方向的演进提出了建议。

基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究

分析了大数据环境下的O2O电商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.研究认为:O2O用户数据挖掘框架包括数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据分析层与数据应用层等层级;数据挖掘流程主要包括数据收集、数据预处理、数据挖掘及数据应用4个过程;O2O电商用户数据的挖掘应用包括精准营销、平台网站优化、欺诈分析与防范、个性化推荐、增值服务开发与产品创新等方面.

一种基于MSISDN虚拟化的移动通信用户数据拟态防御机制

对于移动通信用户而言,作为其身份标识的MSISDN号码对外公开,而在移动通信网中,MSISDN号码与用户其它数据项绑定关联存储、传递和使用,这也是移动通信用户信息泄露或者被恶意窃取的重要途径.通过深入研究移动通信网络架构、协议体系和业务提供模式,该文提出一种移动通信用户数据拟态防御机制.该机制的核心思想是通过在不可控的通信过程和网络设备中动态引入虚拟MSISDN号码,使MSISDN号码在传递、存储和使用等环节具有随机性和多样性,从而隐匿或者打破用户真实MSISDN号码与其它数据的关联关系,进而有效实现用户信息防泄露和防窃取.方法的特点是不改变现有移动通信网的协议体系,并能够保证用户对外公开的MSISDN号码真实唯一.该文给出了MSISDN号码动态化和虚拟化的核心思想,论证了其可行性,并给出了实现方案.最后通过建立理论模型,对防护机制的防护效能进行了验证和分析.