基于定价权的户用分布式光伏合作策略研究

为提升分布式光伏“自发自用余量上网”推广模式下的用户合作意愿,研究运营商具有定价权和用户具有定价权两种情境下的合作收益。研究发现,在运营商具有定价权情境下,当需求价格弹性较低、租金敏感系数较高时,运营商可直接采用“租金”策略;当两要素均较高时,应采用“租金+优惠电价”混合策略。在用户具有定价权情境下,当用户的租金敏感系数较高时,运营商可采用“租金”策略;较低时,应采用“租金+优惠电价”混合策略。

户用分布式光伏对农户收入的影响——以中部地区Y县为例

户用分布式光伏对农户收入影响具有长期性,如何发挥分布式光伏在乡村振兴战略中的作用需进一步探索。本文以户用分布式光伏为例,利用中部地区Y县2014—2019年农户追踪数据,运用双重差分法,分析户用分布式光伏对农户收入的影响,探讨户用分布式光伏对农户收入影响的作用机制。结果表明,2014—2019年农户收入大幅度提升,其中建光伏农户的人均收入增长幅度大于未建光伏农户,户用分布式光伏使农户人均收入提高25.4%,其中经营性收入、财产性收入分别提高74.4%和444.5%,而工资性收入降低45.3%。户用分布式光伏是通过减少非农劳动时间和缩短非农就业空间距离降低农户工资性收入,增加经营性收入,从而影响人均收入。进一步分析发现,户用分布式光伏对非中心村农户的工资性收入和经营性收入影响大于中心村农户,劳动力能力越强的农户经营性收入上升幅度越大,工资性收入下降幅度越小。因此,建议统一维护光伏设施,促进劳动力要素有效配置;并依据劳动能力差异分层分配股份,降低劳动能力强的农户对政府补贴的依赖;另外,创新光伏产业发展模式,拓宽光伏产业增收渠道。

基于数据驱动的分布式光伏出力两阶段辨识

近年来,户用分布式光伏发展迅猛,其不可观特性给电力部门对电网的规划控制以及用户用能管理带来巨大挑战。鉴于此,该文提出一种基于数据驱动的分布式光伏出力两阶段辨识方法。首先,对智能电表用电数据进行基于特征提取的聚类,以此确定光伏装机的日期范围,获得用户历史负荷信息;其次,提出一种基于数据驱动的分布式光伏出力辨识方法,将分布式光伏出力辨识问题转化为实际负荷缺失数据重建问题,在此基础上,充分考虑净负荷中隐含的光伏特征信息,修正光伏出力辨识结果,实现目标用户光伏出力的精细化辨识。仿真结果表明,与其他数据驱动的光伏分解方法相比,所提方法在标准均方根误差指标上降幅为1.40和0.12 kW,在平均绝对百分比误差上降幅为6.80%和1.36%,准确率增幅为6.00%和2.54%。

电价补贴退坡趋势下户用光伏发展演化的仿真研究

户用分布式光伏逐渐成为我国光伏发展的重要力量,面临上网电价补贴退坡的大趋势,采用系统动力学方法,构建了户用光伏发展的因果环路模型,分析了相关因素及其反馈机制,进一步构建了系统流图模型,对基于补贴退坡的多种组合情景下户用光伏的投资回报、装机容量及新增装机FIT补贴成本的发展演化进行了动态仿真。结果显示,目前户用光伏具备补贴退坡条件,未来3年内可退至0.05~0.1元/(kW·h)并逐步取消补贴;退坡过程需综合考虑FIT退坡幅度、纳入补贴的装机规模、装机目标及补贴成本,以促进我国户用光伏的可持续发展。