基于城市规模视角的户籍异质性对农民工收入的影响

利用2016年中国劳动力动态调查(CLDS2016)数据,采用O-Logit模型,探讨了在不同城市规模下,本地户籍农民工与外地户籍农民工的收入及其影响因素。研究发现:收入水平具有户籍地的差异,外地户籍农民工比本地户籍农民工的月均收入水平更高;户籍异质性对农民工的收入的影响存在城市规模差异,对特大及以上规模城市的农民工收入存在显著影响,而在大城市及中小规模城市的影响不明显;社会资本中的社会网络对中小城市农民工的收入影响更为显著,对其他规模城市农民工的影响则不显著;整体而言,相较于社会资本,人力资本(特别是健康状况和职业技能培训)对农民工收入的影响更显著;互联网可获及程度对农民工月均收入产生显著影响。通过研究结果分析,为农民工的增收,基本权益保障,以及完善城镇化发展提供一些政策建议。

户籍异质性、职业匹配与收入差距

文章利用中国乡—城移民调查(RUMIC)数据,研究城镇中不同职业对劳动者学历要求与劳动者受教育年限之间的匹配程度,比较不同户籍类型的劳动者职业匹配程度对其收入的影响。文章采用标准差法将职业的教育匹配程度划分为"过度教育"、"教育不足"以及"恰好匹配"。研究发现,在分割的劳动力市场中,外地人的过度教育情况比本地人严重,而本地人通常处于教育不足的状况。文章进一步探讨了"过度教育"和"教育不足"对劳动者收入的影响。研究发现:在同等受教育年限下,过度教育者的收入低于恰好匹配者的收入;教育不足者的收入高于恰好匹配者的收入。同时还发现,当本地人是过度教育者时对收入的惩罚作用比外地人高,外地人是教育不足者时工资的奖励作用比本地人高。

户籍异质性对农民工收入的影响——基于CFPS微观数据的分析

缩小农民工与城镇职工之间的收入差距,对于扩大中等收入群体、促进经济社会均衡发展具有重要意义,符合共同富裕的基本要求。研究基于Oaxaca-Blinder分解思想,使用分位数回归的方法,分析了城镇职工和农民工收入差异中的户籍异质性影响。研究结果表明:(1)在整个收入分布上,户籍异质性都进一步扩大了农民工和城镇职工的收入差距;(2)随着收入分位数的增加,户籍异质性的影响呈现下降的趋势,即在低收入群体中户籍异质性影响相对更大,在高收入群体中户籍异质性影响相对较小,因此需要重点关注低收入人群中的户籍影响;(3)户籍异质性的影响同时体现在教育回报率和工作经验回报率上,相对于城镇职工,较低的教育回报率和工作经验回报率可能进一步带来负向激励,不利于农民工群体的人力资本积累,也在一定程度上加剧了农民工的晋升困境。

学前教育、户籍差异与女性劳动供给

已有研究表明,农村移民女性和城市女性处于分割的劳动力市场中,因此学前教育对她们劳动供给的影响可能存在差异。本文利用中国家庭追踪调查2012—2018年数据,构建双重差分模型,考察了学前教育对两类女性劳动供给的不同影响。研究表明,学前教育提高了农村移民女性的劳动供给,但对城市女性影响不明显。原因是农村移民女性的劳动收入低于城市女性,获取隔代照料的难度也更大,因此学前教育大幅减轻了她们的照护负担,并提升其劳动供给。为提升农村移民女性劳动供给,政府应对她们的儿童照护支出进行补助,并提高学前教育服务的可获得性。

流动人口与本地劳动力高等教育回报率差异研究

针对中国流动人口受教育程度明显提升的新特征,文章利用中国劳动力动态调查数据,研究流动人口与本地劳动力高等教育回报率的差异及在不同等级城市中的异质性。研究结果表明,流动人口的高等教育回报率高于本地劳动力,高等教育对流动人口的工资收入具有较强的提升作用,对流入一线和新一线城市、跨省流动及乡—城型流动人口的工资提升作用更强。接受过高等教育的流动人口具有明显的自我选择效应,有能力的个体流动到生产效率更高的一线和新一线城市的意愿更强,从而获得更高的教育回报率。文章认为,推进以人为本的城镇化应顺应人口流动规律,消除注重地域属性并与福利挂钩的区域分割制度,清除劳动力自由流动的障碍,促进人力资本的优化配置。